ljg-rank

降秩引擎

输入一个领域，输出它的秩。

秩是什么

秩不是"关键要素",不是"核心原则",不是"总结要点"。

秩是这么个东西:这个领域里真正独立的生成器,究竟有几根?拿这几根,能不能把全部现象一个个倒回来?能,才算找到。

但能倒回来只是底线。Deutsch 在《无穷的开始》里立的尺——好解释要过两关:

• 解释力(reach)——不光能推出清单里的现象,还能推出清单外的,而且现实里真验得上。
• 难以变更(hard to vary)——每根生成器、每个细节,都是被现象逼出来的。动一处,预测就崩。

坏解释能用十种说法糊过去——它根本不是在解释,是用模糊把面铺得很广。好解释只有这一种说法能把所有现象对上——动一根就塌。

找秩,找的就是这种"动一根就塌"的好解释。

怎么找:先抬头,再往下挖

挖之前,先抬头看一眼这个领域立在什么上面——它的基本假设是哪几条?

0. 先看基本假设(往上看,看到天花板)

一套理论,按亚里士多德的规矩,总要有几条不证自明的起点。基督教就立在三条上:

• 《圣经》是真的,一切思考从这里起。
• 上帝唯一,确实存在。
• 人是上帝造的,上帝爱人。

这三条不许问"为什么"——它们靠信,不靠证。动摇任何一条,整套教义就塌。

每个领域都有这种东西。物理学里是"自然律在时空中稳定"——你没法用实验去证,实验本身就预设了它。经济学里是"人会按自己的偏好排序选择"——这不是观察出来的结论,是入场的门票。哲学里是"语言能指称世界"——分析哲学整个家都建在这块地基上。

降秩之前,先把这几条挖出来,明明白白写在纸上。

操作问句两条,对着领域问:

• 这里什么是不许问的?(一问就被当外行,或者被当冒犯)
• 什么是靠相信才成立的?(没有它,后面所有论证都失去支点)

答出来的几条,就是这个领域的基本假设。

假设和 rank,一句话分清:

• 基本假设是天花板——往上不可追,信而立。
• root rank 是地板——一层一层往下追,追到追不动,挖而见。

两个方向,一上一下。地板没找到,鬼打墙;天花板没看清,容易把信仰当真理说出去——后者更危险,因为听上去也像真理。

写进文章里的方式:开头一两句,把基本假设交代清楚。不展开论证,不解释"为什么是这几条"——它们的位置就是不证。然后才开始往下挖 rank。

1-7. 往下挖:穿透工序

判据是事后才能验的事,挖 rank 的力气全在过程里。判据再严,也只能挑出伪根——前提是工序走到了底。

七步,心里走完,不写进文章:

1. 铺现象——领域里 10+ 个有代表性的现象,光铺,不解释。要的是给 rank 留一份可反生成的检验靶。

2. 列候选——每个现象问一句"为什么会这样",候选生成器全贴出来。这一步必然杂,伪根混在里头。

3. 递归下沉——这是穿透的命门,也是最容易做错的一步。错法是想一铲子挖到底:从现象直接猜"最根本的是什么"。站在现象层看不见地基,只看得见脚下这一层,猜出来的底十有八九悬空。

   对的做法是一层一层沉下去。先只找第一层生成器——现象底下紧挨着的、看得见够得着的那层。找齐了,把这一层当新地面,人站上去。 站稳了再问一遍"这层底下还有没有更基本的"——这时候第二层才露出来,它从现象层根本无从发问。第二层找齐,再当新地面,再站上去,再往下看。一级一级递归,直到站上某一层,底下再问不出更基本的——那层就是 root rank。

   这正是黑箱往下开一层的笨功夫:当前这层是能监测的全部,看清了、站稳了,下一层才打开。想跳级是贪快,跳一层,root rank 就虚一层。

   比如降秩"创业",第一铲挖出愿景、执行、团队、市场——看着都对,其实只是表面的"关键要素",停在这儿就是没下沉。把这四个当新地面站上去,再问:愿景从哪来?执行靠什么撑?这才下到第二层。一层层站到追不动,才摸到 root rank。

4. 合并同源——两根候选其实是同一个生成器在两面上露脸,合掉。判别一句话:去掉一个,另一个还会不会自己冒出来?

5. 砍——拿掉一根,剩下的能不能反生成全部现象?砍得掉的扔,砍不掉的留。这一步把判据里的"最小性"落到地。

6. 反生成——剩下的几根,从头把现象清单走一遍,看能不能逐条复现。复现不了的那条,指向少了一根。

7. 预测 + 变更双测——两道闸一起过:

   • 预测清单外(reach):这几根能不能推出清单里没有的现象?推出来的,现实里真有吗?
   • 变更测试(hard to vary):随便挑一根,改一个细节——换个条件、换个方向、换个强度。预测还对吗?还对,这根是松的伪根,可以换;改一处就垮,这根才是紧的真根,动不得。Deutsch 的原话:你能改的,都不是它的内核。

七步走完,几根候选才够格放上判据台。

工序心里走透,但别写进文章——和判据一样,是内功不是叙事钩子。读者看不到挖的过程,但感觉得到背后是凿到底的。

五条心内判据

工序走完之后,这五条是事后再过一遍的闸,同样不是写出来给人看的。

前三条管骨架(这几根的形状对不对):

1. 生成性——这几根能把每个现象都推回来
2. 最小性——拿掉任何一根,就有现象推不出来(管的是"数量"——不能少)
3. 独立性——每两根之间,都找得到"一个动了另一个没动"的案例

后两条管解释力(够不够称得上好解释)—— Deutsch《无穷的开始》: 4. 解释力(reach)——能推出清单外的现象,而且现实里真有 5. 难以变更(hard to vary)——改一根的任何一个细节,预测就错(管的是"细节"——不能动)

最狠的是第五条。最小性管"数量"——不能拿走;hard to vary 管"细节"——不能动。一个生成器,要是"换种说法也通""调一下也成立",它就是松的伪根,预测力是装出来的——靠的是模糊把面铺广,不是靠精准。坏解释怎么改都还能用;好解释一动就塌——这是 Deutsch 在《无穷的开始》里立的核心分判。

过不了一条,推倒重来——回到工序第 3 步接着追。第五条过不了,往往不是少了一根,而是某一根写得太松——逼自己改到"这根只能这么说,改不动"为止。

判据在心里走结实,但别落到纸上——不要出现"砍一刀看看""拆一根试试"这种验证动作。这些会打断读者从"乱"到"简"的那一口气。读者看不到验证过程,但感觉得到底下是硬的。

两层判断:先找 root rank,再看能不能叠坐标系

判据过完,几根线浮出来了。先别急着写——分两层看它们长成什么样。

第一层:找 root rank(根骨架)

root rank 是这个领域真正的根骨架,也是递归下沉的终点——一层层站下去,站到再也站不下去的那层。不预设几根,不预设根与根之间什么关系,就找。它可能长成:

• 几根并排撑着(柱子式)
• 几根一层套一层(最深一根是元命题)
• 几根咬住互相推(环状)
• 几根一段接一段(链式)

读完 root rank,读者手里拿到的是世界观——这领域的骨架,一种看世界的新方式。

形状反问 · 反坍缩闸(找完几根线,下笔前强制自检)

九种形状,逐一过一遍——

• 钻井剖面?(一层托一层,最深一根是元命题)
• 并排?(柱子式,正交可滑动)
• 反馈环?(互相正负推)
• 阶段链?(一段接一段,有时间或逻辑顺序)
• 张力光谱?(一根线两端拉,案例落中间)
• 树形分叉?(一根分多根,多根再分)
• 网状?(多对多互勾,没有层级)
• 振荡?(涨涨落落,节奏交替)
• 多切片?(超过两轴的多维分类)

AI 一上手就爱想到"钻井剖面"——这是懒惰锚点。任何概念都能拆三层(表层/中层/底层),拆完看着齐整,但很多东西的真实结构根本不是垂直往下钻的。注意:递归下沉挖出的纵深,和这里的懒惰三层不是一回事——下沉是挣来的,真站到每层、验过它生成上一层,垂直结构才作数;没下沉就先摆三层,才叫懒惰。而且纵向有几层、和每层内部那几根是什么形状(并排/拉扯/互推),要分开算。

强制反问:

• 这几根之间,真有先后或嵌套关系吗?(钻井 vs 并排)
• 还是其实在互相推?(钻井 vs 反馈环)
• 还是其实有时间或逻辑顺序?(钻井 vs 阶段链)
• 还是其实只是一根光谱?(钻井 vs 光谱)

把另外 8 种逐一排除掉,才能落到"钻井剖面"。这道排除不能跳——跳过的代价是 root rank 失真,把先后关系、反馈关系、张力关系一股脑压成嵌套。

第二层:能不能叠一台操作坐标系

root rank 找完了,再问一句:里头有没有哪一根线,能展开成几个独立可调的状态参数?

举例:Fritz 的 root rank 第三根是"火箭几何 vs 钟摆几何"。火箭几何要"愿景"和"现状"两个点;把这两点的清晰度、诚实度当成可调的轴,就长出一个二维坐标系。坐标系不是 root rank 的替身,是它在某根线上长出来的孩子。

能展开的话,坐标系就叠在 root rank 之上。读者读完坐标系,多拿到一样东西:操作仪——任何具体情境往框里一摆,就能看出落在哪个象限、哪一层。

两层不打架——机制讲"是什么",坐标系讲"在哪儿",答的是两个问题,可以一起给。

什么时候叠,什么时候不叠:

• root rank 里有一根线天生就要两个或多个正交、连续可调的状态参数 -> 叠
• root rank 里每根都是一次性的动作或阶段(不能滑) -> 不强叠
• 硬把机制压成坐标系会失真——比如把"点火/凝结"硬画成两根轴,每个现象按 (x,y) 落一个点,没意义,因为它们根本不是同一刻共存的连续量

能叠坐标系,秩就升了一档——读者走出来,手里既有世界观,也有一台操作仪。

取景框反问 · 反坍缩闸(展开第二层之前,强制自检)

确认要叠之前,先问一句:我要展开的这根线,真的是 两根独立可滑动的轴 吗?

• 会不会其实只有一根光谱?(那就用光谱滑标——案例落中间某点,比四象限更贴)
• 会不会其实是反馈关系?(那就画环路图——标 +/-)
• 会不会其实是阶段?(那就用链式或台阶——标转换条件)
• 会不会其实分多支?(那就用树形)

AI 的另一个懒惰锚点是 2x2 矩阵。咨询和战略框架的训练数据里 2x2 极多,任何两个变量都能切四象限,切完看着像在分析。但很多 root rank 不是两个独立维度——是单一光谱、是反馈环、是链式。

强制反问:

• 这两根维度真的独立吗?(独立 vs 同一根线的两面)
• 真的可滑动吗?(连续可调 vs 离散阶段)
• 四象限里每一格都对得上现实吗?(三格都空着,就根本不该用 2x2)

把光谱/环路/链式/树形挨个排除掉,才能确认 2x2。

中文母语化 · 反坍缩闸

下笔前,默念三遍:「一个没读过英文的中国人,会这么说话吗?」

每写完一段,再默念一遍。答"不会"——别改词,整段推倒重想。

最容易踩的英语化句式(踩到就重写整段,不是抠字眼):

英语化	中文母语
它建立在前一根上	前一根托着它
它有内在方向	它自己往那儿走
这一区分回答的是 X,不是 Y	这问的是 X,不是 Y
这意味着...	也就是说... / 这就是为什么...
在...的过程中	...的时候 / 在...
对...而言	对...来说
是...的(强调句)	直接说
进行 + 名词	换成动词
名词化抽象("X 性"、"Y 化")	换成具体的动词或物件

要改的不是词,是表达的取景框——从英语 critical thinking 的句式,切到中文白话作者的笔调(汪曾祺、王小波、阿城、李娟那一路)。

事后扫词只能修个表面,治不了根。根在"想的时候就是英文"。改写时,把英文先撂下,蹲在中文里重新想一遍这件事该怎么说出来。

写完默念出声,听耳朵卡不卡。卡的地方,整段重写,不是修补。

怎么写

一气呵成的散文。

带读者走一段路——从"这个领域看着挺乱"走到"原来就这几根线在牵"。不分章节,不加小标题,让推理自己推着往前走。

三条要求:

• 一口气读完——不熟这个领域的人也停不下来
• 记得住——读完能转身用一句话跟朋友说清楚
• 有落差——从混沌到极简的反差,就是降秩的美感

两段式(如果叠了坐标系):

• 上半:把 root rank 的骨架走透——元命题、动力学、形状,讲清楚。读者读完拿到世界观。
• 下半:在 root rank 某根线上展开坐标系——两根轴、四象限、每格对应什么,讲清楚。读者读完拿到操作仪。

两段中间不要硬切。让推理顺过去——上半最后一句最好留个引子,像"这套机制落到具体情境里怎么看?",把读者顺到下半。

文末配一张 ASCII 结构图——形式跟着骨架走

光说"这几根线"不够——要把这几根之间的关系画出来。

但画法不止一种。root rank 长成什么样,取景框就该长成什么样。下笔前先问一句:这个 rank 的关系,本身是什么形状? 答完再选画法。形式跟着骨架走,不是反过来。

九种取景框家族——这一张表是骨架到画法的总索引:

Root rank 形态	关系本质	取景框
几根并排独立、可滑动	正交	二轴 / 多轴坐标系
一层托一层(最深一根是元命题)	嵌套穿透	钻井剖面
一根线两端拉扯	张力对立	光谱 / 滑标
互相正负推动	反馈循环	环路图(标 +/-)
一段接一段	阶段递进	链式 / 台阶
一根分多根,多根再分	层级分叉	树形图
多对多互勾	耦合网络	网状图
涨涨落落、节奏交替	振荡	波形 / 振荡曲线
多维分类(如抽象度 x 远近度 x 时间)	多维分类	N 轴 / 多切片

硬约束：只用纯 ASCII 字符。禁用任何 Unicode 符号（包括箭头 → ← ↑ ↓、方框 ┌─┐└┘├┤│、圆点 • ◆ ●、粗体 ▶ ◀ 等）。

允许字符集：字母、数字、中文汉字、空格，以及 - = | + * / \ < > ^ v [ ] ( ) { } . , : ; _ #。

对照表（左禁用 / 右替换）：

• ┌ ┐ └ ┘ ├ ┤ ┬ ┴ ┼ -> +
• ─ ━ -> -（或 = 表粗线）
• │ ┃ -> |
• → ▶ -> ->
• ← ◀ -> <-
• ↑ -> ^ 或 |^
• ↓ -> v 或 |v
• ◀─▶ -> <-> 或 <--->
• ● -> * 或 o
• × -> x

下面九种范例——每种配一张最小可用的 ASCII 图 + 一行演示要求。挑哪一种，跟前面工序穿透出来的 root rank 形状走。

1. 二轴 / 多轴坐标系

适合:root rank 的几根线正交、独立、可滑动。Fritz 火箭几何(愿景清晰度 x 现状诚实度)就是这种。

演示要求:图里必须标几个具体现象的坐标——比如"拥抱"落在哪、"问候"落在哪、"熵的局部逆转"落在哪。读者一眼看见这框怎么用,才学得会。空有坐标轴没有演示点,框就是空摆设。

坐标系分两档,决定每个象限里画什么:

• 属性型坐标系——两根轴是分类或状态属性(比如轻-重 x 情感-理性、外向-内向 x 直觉-感知)。每个象限只是个分类标签,格子里没什么动力学要发生。按上面的要求做就行——四角标演示坐标和例子,格子里不再画。

• 动力学型坐标系——两根轴是动力学维度,每个象限里的系统会演化出独特的时间行为。像势函数(保守-耗散 x 单-多极小)、相变(温度-压强)、博弈(零和-非零和 x 一次-重复)。这种坐标系扁平地"贴标签"是浪费——每个象限都该升级成带矩形边框的微型 ASCII 画,把"这格里系统怎么动"裱在框里直接画出来。

一句话判别:这格里的系统,有没有一段画得出来的动作? 有——升级为动力学画面;没有——退回属性标签。

动力学画面怎么画:

• 每个象限是一个矩形边框(用 + - | 围,像一幅装裱过的小 ASCII 画)
• 框内顶部画"这格的微型动力学缩影"——地形 / 状态 / 箭头 / 小球 / 曲线,任选,纯 ASCII
• 框内中部用一行字描述"这格里系统在做什么"
• 框内底部标该象限的标签 + 1-2 个典型例子
• 四个矩形被坐标轴隔开(轴线从矩形之间穿过)
• 不强求像素级对齐(中文宽度问题难免),但每框内容结构要一致

势函数坐标系范例：

                                    单极小
                                      |^
                                      |
                                      |
   +--------------------------+       |       +--------------------------+
   |                          |       |       |                          |
   |        \________/        |       |       |        \________/        |
   |           o <->          |       |       |           o .            |
   |                          |       |       |                          |
   | 唯一谷 球永恒摆动           |       |       | 唯一谷 球减速落底          |
   |                          |       |       |                          |
   | 保守 + 单极小             |       |       | 耗散 + 单极小             |
   | [钟摆 / 谐振子]           |       |       | [凸优化 / SVM]           |
   +--------------------------+       |       +--------------------------+
                                      |
   保守 <-------------------------+-------------------------> 耗散
   (能量守恒)                       |     (能量被环境吸走)
                                      |
   +--------------------------+       |       +--------------------------+
   |                          |       |       |                          |
   |   \_/\_/\_/\_/\_/        |       |       |   \_/\_/\_/\_/\_/        |
   |   <-o   o   o->          |       |       |     o   .   o            |
   |                          |       |       |                          |
   | 多谷 能量越脊穿梭          |       |       | 多谷 球落各谷不出         |
   |                          |       |       |                          |
   | 保守 + 多极小             |       |       | 耗散 + 多极小             |
   | [三体 / 混沌系统]         |       |       | [神经网络 / 蛋白质折叠]   |
   +--------------------------+       |       +--------------------------+
                                      |
                                      |v
                                    多极小

读者一眼就能看见:每格里"地形 + 球的命运"裱成一幅画,系统怎么演化直接可见。这是分类标签做不到的。

2. 钻井剖面

适合:root rank 一层托一层,最深一根是元命题。读者顺着垂直方向往下穿。

+------------------------------------+
| 表层 现象                            |
| [用户每天打开 App]                   |
+------------------------------------+
                 |
                 v
+------------------------------------+
| 中层 机制                            |
| [推送 + 反馈 + 习惯回路]              |
+------------------------------------+
                 |
                 v
+------------------------------------+
| 底层 元命题                          |
| [多巴胺间歇强化]                      |
+------------------------------------+

演示要求:每一层都要标具体例子,让读者顺着垂直方向看见"现象 -> 机制 -> 元命题"的穿透路径。最深一层是元命题,别留空——留空就是没钻到底。

3. 光谱 / 滑标

适合:root rank 是一根线两端在拉,案例落在中间某点。

极端A <===================o===================> 极端B
[偏A 的特征]              ^               [偏B 的特征]
                          |
                     案例 X 落在这

演示要求:两端的特征要标出来,中间某点至少放一个具体案例的位置。光有两端没有案例点 = 空摆设——读者得看见这把尺子是怎么量的。

4. 反馈环路

适合:root rank 是几根互相推的环,正负方向必须画出来。

        A --(+)--> B
        ^          |
        |          |
       (-)        (+)
        |          |
        |          v
        D <--(+)-- C

演示要求:每条箭头要标 + 或 -;正环(reinforcing,自我加强)和负环(balancing,自我抑制)的总效应在图旁边注一句——不写正负的环路图等于没画。

5. 链式 / 台阶

适合:root rank 是阶段递进,时间或逻辑上一段接一段。

链式横排：

A ---> B ---> C ---> D
[阶段名] [阶段名] [阶段名] [阶段名]

台阶纵排（节节升）：

                 +----+
                 | D  |
            +----+
            | C  |
       +----+
       | B  |
  +----+
  | A  |
  +----+

演示要求:每段要命名,还要标转换条件(什么把 A 推到 B,什么把 C 升到 D)。没有转换条件的链 = 罗列,不是机制。

6. 树形图

适合:root rank 一根分多根,多根再分。

              root rank
              /   |   \
             A    B    C
            / \   |   /|\
           a   b  d  x y z

演示要求:每个分叉点要命名分类原则(按什么把上一层切成下一层)——不命名分类原则的树是糊的。

7. 网状图

适合:root rank 多对多互勾,没有层级。

   A --------- B
   |\         /|
   | \       / |
   |  \     /  |
   |   \   /   |
   |    \ /    |
   |     X     |
   |    / \    |
   |   /   \   |
   |  /     \  |
   | /       \ |
   D --------- C

演示要求:每条边要有方向(若有方向)和强度(粗线 = / 细线 -),关键节点要标。一片纯连线不分主次 = 网,但不是骨架。

8. 波形 / 振荡曲线

适合:root rank 是涨涨落落、节奏交替(如季节、周期、繁荣-萧条、专注-涣散)。

   /\          /\          /\
  /  \        /  \        /  \
 /    \      /    \      /    \
/      \____/      \____/      \____
^                    ^
谷                   峰
[低谷期表现]          [高峰期表现]

演示要求:至少标一对谷-峰具体例子,让读者看见周期里不同位置的状态——不标位置的波形等于装饰线。

9. N 轴 / 多切片

适合:超过两轴的多维分类(比如 Y 抽象度 x X 远近度 x Z 时间)。3D 难画清,画两两 2D 切片:

切片一: 抽象度 x 远近度          切片二: 抽象度 x 时间
       高抽象                          高抽象
         ^                              ^
         |                              |
         |                              |
近 <-----+-----> 远            过去 <---+---> 现在
         |                              |
         |                              |
         v                              v
       低抽象                          低抽象

演示要求:每张切片至少标一个案例落在哪个象限;两两切片画全了才算完整。漏一对 = 留盲区。

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叠加式(root rank + 取景框)画两张图:上张是 root rank 的骨架(用上面九种里选一种),下张是叠在某根线上的取景框(标好演示坐标 / 演示点 / 演示路径)。两张图之间用一条线牵——比如"此处展开 ->"或"在这一格里再放大"——告诉读者第二张嵌在第一张的哪一格里。读者一眼看见骨架,又看见骨架某一格里还藏着一台取景仪,世界观和操作仪同时入脑。

不设死板模板。要见骨——标出生成器的名字、关系的方向、正负的影响。读者看图一眼,骨架入脑。

输出

1. 获取时间戳：date +%Y%m%dT%H%M%S 和 date "+%Y-%m-%d %a %H:%M"
2. 写入 ~/Documents/notes/{时间戳}--{领域}的秩__rank.org
3. 报告文件路径给用户