By lijigang
Use structured writing methods to deconstruct books, papers, and ideas into digestible formats (library cards, sketchnotes, Q&A pairs, plain-language explanations) and render them as HTML slides or PNG visuals. Also traces research lineages and converts English texts into Chinese with deep annotation.
拆一本书,以「问题」为轴心走一条线。五件事:作者在答什么问题(问题),这个问题之前各流派/社会共识怎么答(零点),作者带来什么独特洞见——公式/理论框架/模型/概念四选一——相对共识挪动了什么(位移/delta),落成哪句结论(落点),最后萃一个 takeaway 作为精神内核(行囊)。收尾画一张 ASCII 参考系图(千脑智能式):各流派、旧共识、作者钉到同一张图的位置上,delta 是图上一段看得见的距离,再走两步做预测——看懂这本书在认知史里挪动了哪一步,还能拿它预测书外的新事。Use when user says '拆书', '拆这本', '分析这本书', '这本书在讲什么', '上帝之眼看这本书', '压缩一本书', 'book', or shares a book name wanting structural analysis. NOT FOR 章节摘要(用 Fabric extract_wisdom)、论文(用 ljg-paper)、单一观点深钻(用 ljg-think)、一个领域降秩(用 ljg-rank).
Content caster (铸). Transforms content into PNG visuals. Seven molds: -l (default) long reading card, -i infograph, -m multi-card reading cards (1080x1440), -v editorial sketchnote (problem→failure→pivot→insight→naming, magazine + archive layout), -c comic (manga-style B&W), -w whiteboard (marker-style board layout), -b big-fonts attachment card (1080x1440, weathered 碑刻 style for 小红书). Output to ~/Downloads/. Use when user says '铸', 'cast', '做成图', '做成卡片', '做成信息图', '做成海报', '视觉笔记', 'sketchnote', '杂志', 'editorial', '漫画', 'comic', 'manga', '白板', 'whiteboard', '大字', '附件图', 'big fonts', '小红书卡片'. Replaces ljg-cards and ljg-infograph.
投资分析, 生成一份深度投资分析报告。不做传统投资分析——核心判断是项目是否是一台「秩序创造机器」。Use when user says '投资报告', '投资分析', '分析这个项目', '写投资报告', 'investment report', 'invest analysis', or provides entrepreneur conversation records wanting investment evaluation. Also trigger when user pastes or references meeting notes, pitch decks, or founder interviews and asks for analysis.
Deep concept anatomist that deconstructs any concept through 8 exploration dimensions (history, dialectics, phenomenology, linguistics, formalization, existentialism, aesthetics, meta-philosophy) and compresses insights into an epiphany. Use when user asks to explain, dissect, or deeply understand a concept, term, or idea. Triggers on '解剖概念', '概念解剖', 'explain concept', 'learn concept', '/ljg-learn'. Produces org-mode output.
一本书 → 一框清晰的「取景框」→ 一张 2050 图书馆借书卡(PNG)。卡上有真实封面、作者头像、书目信息;取景框 block 完整、流畅、清晰地表述该书独创的「看世界的方式」,图解 block 白底黑墨、用手绘解释风格,主角是继刚本人墨像(嵌入头像抠底而成),把这套思想演成一幕戏、直观可懂。浅色光学玻璃风、卡身强调色从封面动态提取、宽高自适应。合上书记住这副眼睛,就没白读。Use when user says '取景框卡', '图书馆卡', 'library card', '书卡', '铸书卡', '一本书一句话一张卡', '/ljg-library', or provides a book name and wants it distilled into one collectible card. NOT FOR 拆书结构分析(用 ljg-book)、纯文字金句(用 ljg-card -b)、信息图(用 ljg-card -i)、视觉笔记(用 ljg-card -v)。
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我的 Claude Code 自定义技能集。
使用 skills CLI(基于 npx)一行安装:
# 安装全部技能(全局,org-mode 格式)
npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all
# 安装全部技能(Markdown 格式,适用于 Obsidian / VSCode / Notion 等)
npx skills add lijigang/ljg-skills#md -g --all
# 安装单个技能
npx skills add lijigang/ljg-skills -g --skill ljg-card
# 安装单个技能(Markdown 格式)
npx skills add lijigang/ljg-skills#md -g --skill ljg-card
# 安装多个指定技能
npx skills add lijigang/ljg-skills -g --skill ljg-card --skill ljg-learn
# 查看仓库中有哪些技能
npx skills add lijigang/ljg-skills -l
参数说明:
| 参数 | 作用 |
|---|---|
-g | 全局安装到 ~/.claude/skills/(推荐)。不加则装到当前项目 .claude/skills/ |
--skill <name> | 指定安装某个技能,可重复使用 |
--all | 安装仓库内全部技能 |
#md | 从 md branch 安装 Markdown 格式版本(默认为 org-mode) |
-l | 仅列出可用技能,不安装 |
ljg-card 依赖 Playwright 截图,安装后需额外执行:
cd ~/.claude/skills/ljg-card && npm install && npx playwright install chromium
# org-mode 版本
git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git ~/.claude/plugins/ljg-skills
# Markdown 版本
git clone -b md https://github.com/lijigang/ljg-skills.git ~/.claude/plugins/ljg-skills
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| ljg-card | 内容铸卡 — 将内容转为 PNG 视觉卡片(长图 -l、信息图 -i、多卡 -m、视觉笔记 -v、漫画 -c、白板 -w、大字 -b) |
| ljg-learn | 概念解剖 — 从八个方向切开一个概念(历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思),压成一句顿悟 |
| ljg-paper | 论文阅读 — 为非学术人士提取论文核心想法,重理解不重批判 |
| ljg-paper-river | 论文溯源 — 倒读法,递归挖前序论文(最多5层)+ 最新进展,从源头讲述问题演化史 |
| ljg-book | 拆书 — 以「问题」为轴心一条线:作者答什么问题 / 之前共识怎么答 / 挪动了什么(delta)/ 结论 / 精神内核,收尾一张 ASCII 参考系图,各流派与作者钉进同一张图 |
| ljg-library | 取景框借书卡 — 把一本书独创的「取景框」完整、清晰地讲透 + 一张 2050 图书馆借书卡(PNG):真实封面 / 作者头像 / 书目,图解板用手绘解释风格、主角是继刚本人墨像,卡身强调色从封面动态提取 |
| ljg-qa | 信息提问机 — 把文章/论文/书的核心观点抽成 Q-A 链,Q 切要害,A 四段(结论 / 形式化 / 步骤 / 边界) |
| ljg-plain | 白话引擎 — 把任何内容改写到聪明的十二岁小孩也能懂 |
| ljg-rank | 降秩引擎 — 给一个领域,找出背后不可再少的独立生成器 |
| ljg-think | 追本之箭 — 给一个观点或现象,纵向深钻到不可再分的本质 |
| ljg-word | 单词精通 — 深度拆解一个英语单词的核心语义和顿悟时刻 |
| ljg-writes | 写作引擎 — 像手术刀剖开一个观点,一层层剥到底。1000-1500 字 |
| ljg-invest | 投资分析 — 核心判断项目是否是一台「秩序创造机器」 |
| ljg-read | 伴读 — 陪你读任何文本,英文三层翻译(信达雅)+ 结构标注 + 深度提问 + 跨领域旁逸 |
| ljg-relationship | 关系分析 — 五层结构诊断 + 精神分析,通过对话引导帮用户"看见"关系真实结构 |
| ljg-roundtable | 圆桌讨论 — 求真导向的结构化多人辩证对话,每轮生成 ASCII 思考框架图 |
| ljg-travel | 旅行研究 — 输入城市名,生成深度文化研究文档(org-mode)+ 便携卡片(PNG) |
| ljg-skill-map | 技能地图 — 扫描所有已安装技能,渲染可视化总览 |
| ljg-present | 演讲铸造器 — 默认高桥流(一页一关键词、奶白底墨字);-s 标语流(VACAT/BIG STUDIOS 风:黑红双色块、ultra-bold、完整断言句撑屏) |
| ljg-push | 推送引擎 — 把本地 ~/.claude/skills/ljg-* 一键同步到 github repo(master + md 双分支) |
工作流将多个技能串联为一个命令。
| 工作流 | 技能链 | 说明 |
|---|---|---|
| ljg-paper-flow | ljg-paper → ljg-card -c | 读论文 + 做漫画卡片一气呵成 |
| ljg-word-flow | ljg-word → ljg-card -i | 单词深度分析 + 信息图卡片一气呵成 |
技能提供两种输出格式,通过不同 branch 安装,功能完全相同:
| Branch | 格式 | 适用场景 |
|---|---|---|
master(默认) | Org-mode(.org) | Emacs / Denote 用户 |
md | Markdown(.md) | Obsidian / VSCode / Notion 等 Markdown 生态用户 |
npx claudepluginhub lijigang/ljg-skills --plugin ljg-skillsStructured roundtable discussion framework with truth-seeking moderator and representative figures for dialectical debate
Extract the essential formula (The One) from any book, concept, or idea using first-principles thinking
Collection of academic skills based on effortlessacademic.com note taking ideas like atomic sentences.
18 universal AI skills for Claude Code — skill creation, deep research, strategic planning, content processing, solution architecture, and orchestration workflows
LLM-maintained knowledge base skill — structured wiki with Obsidian, milestone-based source clustering, proactive write-back, and autonomous lint
Ingest documentation sites and generate Claude Code skills
Teach Claude ANY topic - code libraries, APIs, concepts, tools, methodologies, or domains. Researches via web and docs, then retains knowledge as a permanent skill.
Core skills library for Claude Code: TDD, debugging, collaboration patterns, and proven techniques