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From ljg-skills
Traces a research paper's intellectual lineage by recursively finding its predecessors (up to 5 layers) and successors, then narrates the problem evolution from the source. Activate when users say '倒读', 'paper river', 'trace back', or want to understand how a problem evolved.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/ljg-skills:ljg-paper-riverThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
一篇论文不是孤岛。它站在前人的肩上，也踩着前人的伤疤。倒着挖到根，再正着看过来——问题怎么长出来的，每个人看到了什么别人没看到的，解法怎么一步步逼近真相。
一篇论文不是孤岛。它站在前人的肩上，也踩着前人的伤疤。倒着挖到根，再正着看过来——问题怎么长出来的，每个人看到了什么别人没看到的，解法怎么一步步逼近真相。
读论文最常见的错：只看眼前这一篇，不知道它从哪来。倒读法反过来——先找到这篇论文在批判谁、改进谁，再找那篇论文又在批判谁，递归五层，挖到源头。然后掉头，从源头正向读回来。
这样读完，你拿到的不是一篇论文的知识，是一整条问题演化线的理解。
*bold*（单星号），禁止 **bold*** 开始，不跳级所有图表用纯 ASCII 字符。允许：+ - | / \ > < v ^ * = ~ . : # [ ] ( ) _ , ; ! ' " 和空格。禁止 Unicode 绘图符号。
输出结构依据 references/template.org。
date +%Y%m%dT%H%M%Sdate "+%Y-%m-%d %a %H:%M"{时间戳}--paper-river-{简短标题}__paper_river.org~/Documents/notes/#+title: paper-river-{简短标题}
#+date: [{YYYY-MM-DD Day HH:MM}]
#+filetags: :paper:river:
#+identifier: {YYYYMMDDTHHMMSS}
#+source: {URL 或来源描述}
#+authors: {目标论文作者}
#+venue: {发表场所/年份}
确保拿到：标题、作者、摘要、引言（尤其是 related work / introduction 中对前人工作的批判）。
仔细读目标论文的引言和相关工作部分。找出：
从中锁定 被批判/被改进的核心论文（通常 1-3 篇，选最直接的那条线）。
对第 2 步找到的核心前序论文，重复同样的过程：它又在批判谁？改进谁？
递归规则：
使用 Research skill（deep research 模式）获取每层论文的关键信息。每篇论文至少拿到：标题、作者、年份、核心问题、核心解法、对前人的批判点。
反方向：目标论文之后，有没有新论文在批判/改进它？
同样用 Research skill 搜索：
找到最相关的 1-3 篇后续论文，获取同样的信息。
把第 3、4 步的结果整理成时间线：
[最老] Paper_0 → Paper_1 → ... → [目标论文] → [后续论文]
每条箭头标注：后者看到了前者的什么问题。
从最老的论文开始，正向讲述。关键：不是逐篇独立介绍，而是以问题演化为线索串联。
每篇论文讲三件事（以差异为重心）：
两张图：
读完整条线，回答：
逐条扫红线。额外检查：
读 references/template.org，按 Denote 规范写入 ~/Documents/notes/。
npx claudepluginhub lijigang/ljg-skills --plugin ljg-skillsPerforms deep critical analysis of a specific paper, dissecting experimental setup, extracting numbers, and evaluating claims against a hypothesis. Useful for arXiv IDs, URLs, or paper titles.
Reads academic papers and explains them as a continuous story for non-academics. Useful when you share an arxiv link, paper URL, PDF, or ask to analyze a research paper.
Plans and scaffolds academic introduction sections from source papers, context, or rough notes into paragraph-by-paragraph writing blueprints.