McKinsey-7-Strategy
把麦肯锡经典的「七步成诗」战略分析方法论沉淀为一组 Claude Code Skills，通过引导式/启发式对话，帮助你从一个模糊的 idea，一步步走到一份可执行的战略行动方案。
这不是一份方法论文档，而是一个能"陪你走完全程"的 AI 教练。
✨ 这个项目解决什么问题
做战略分析时，最常见的失败模式是：
- 拿到问题就埋头算数据 → 拆解逻辑没想清，分析全跑偏
- 拆得很深但没量化 → 一堆"重要"、"显著"，没人能拍板
- 直接跳到解决方案 → 没回答"问题到底是什么"
- 自我证实而非证伪 → 所有假设都"成立"，红队反对找不到
本项目用 8 个 skill 强约束整个流程：上一步没完成，下一步进不去；每步都有自检清单 + 反模式表，迫使你不能走捷径。
🗺️ 七步流程地图
idea
│
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┌────────────────────────────────────────────┐
│ mckinsey-strategy（总入口：初始化 + 导航） │
└────────────────────────────────────────────┘
│
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1. step-1-define-problem 陈述问题（SCQA + 决策者卡）
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2. step-2-structure-problem 分解问题（MECE 议题树）
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3. step-3-prioritize-issues 优先排序（影响 × 可解性，80/20）
│
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4. step-4-workplan 制定工作计划（假设-分析-数据-责任）
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5. step-5-conduct-analysis 进行关键分析（先粗后细，证伪而非证实）
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6. step-6-synthesize 综合调查结果（金字塔，主结论 + 3 论点）
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7. step-7-recommend 提出建议（SCP + 行动路径 + 决策门）
│
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docs/strategy/<项目代号>/ ← 7 份产出物 + README，可直接给决策者
🚀 快速开始
前置条件
安装 Plugin
# 在 Claude Code 会话中执行：
/plugin install https://github.com/wheatli/mckinsey-7-strategy
或本地开发模式：
git clone https://github.com/wheatli/mckinsey-7-strategy
claude --plugin-dir ./mckinsey-7-strategy
启动方式
在你的项目目录里打开 Claude Code 会话，对 Claude 说：
我想用麦肯锡七步法分析「是否应该把团队从 5 人扩到 10 人」
或显式触发：
/mckinsey-strategy
Claude 会自动：
- 调用
mckinsey-strategy 总入口 skill
- 让你命名项目代号（kebab-case，如
team-scale-5-to-10）
- 创建
docs/strategy/<项目代号>/ 与 README.md
- 引导进入 step-1，开始 SCQA 拆解
之后每完成一步，Claude 都会落盘一份 markdown，并提示是否进入下一步。
📂 产出物示例
完成一次完整分析后，你会得到：
docs/strategy/team-scale-5-to-10/
├── README.md # 项目背景 + 7 步导航 + 进度日志
├── step-1-problem.md # 焦点问题陈述卡
├── step-2-tree.md # MECE 议题树 + 假设清单
├── step-3-priorities.md # 影响×可解性矩阵 + Key Drivers
├── step-4-workplan.md # 分析工作计划
├── step-5-analysis.md # 关键分析记录（含反向证据）
├── step-6-synthesis.md # 金字塔结构 + 红队回应
└── step-7-recommendation.md # 最终建议书 ← 拿这份给决策者
第 7 份文档可独立成篇——决策者无需读 step-1~6 也能看懂建议、风险、行动路径和 KPI。
📦 项目结构
McKinsey-7-Strategy/ ← Plugin 仓库根
├── README.md
├── .claude-plugin/
│ └── plugin.json ← Plugin 元信息
├── skills/ ← 8 个 skill
│ ├── mckinsey-strategy/SKILL.md ← 总入口（流程协调器）
│ ├── step-1-define-problem/
│ │ ├── SKILL.md
│ │ └── template.md ← 模板与 SKILL.md 同目录
│ ├── step-2-structure-problem/{SKILL.md, template.md}
│ ├── step-3-prioritize-issues/{SKILL.md, template.md}
│ ├── step-4-workplan/{SKILL.md, template.md}
│ ├── step-5-conduct-analysis/{SKILL.md, template.md}
│ ├── step-6-synthesize/{SKILL.md, template.md}
│ └── step-7-recommend/{SKILL.md, template.md}
└── docs/ ← 用户安装后在自己项目里产出
└── strategy/<项目代号>/
🎯 设计原则
| 原则 | 体现 |
|---|
| 硬门禁（HARD-GATE） | 第 N 步必须读到第 N-1 步的产出文件，否则拒绝执行 |
| 一次只问一个问题 | 用 AskUserQuestion 启发式提问，避免疲劳轰炸 |
| 当场落盘 | 每答完一题立即增量写入产出文件，结构在对话中生长 |
| 自检 + 反模式 | 每步结束前走自检清单，对照「红旗 → 真相」表识别捷径 |
| 证伪优先 | 强制为每个假设主动找反向证据，避免自我证实 |
| 结论先行 | 每个分析的输出必须是判断（"市场已饱和"），不是描述（"市场份额 60%"） |
🔑 适用场景
强烈推荐
- 业务战略决策（是否进入新市场、是否上新产品线）
- 组织决策（团队扩张 / 收缩、组织架构调整）
- 投资判断（项目立项、并购评估）
- 个人重大决策（换工作、买房、长期学习路径）
不太适合
- 显然单一选项的执行类任务（直接做就行）
- 纯创意发散（用 brainstorming 类 skill 更合适）
- 微小、高频、可逆的小决定（用轻量"口袋版三步"即可）
🪶 轻量级使用
不是每个问题都值得跑完 7 步。判断标准：
| 问题规模 | 建议 |
|---|
| 影响 < 1 个月、可逆 | 直接做，最多想想 SCQA |
| 影响 1-3 个月 | 跑 step-1 + step-2 + step-3 三步 |
| 影响 ≥ 1 个季度 / 不可逆 | 完整 7 步并落盘 |
口袋版三步（5+10+15 分钟）：
- 写焦点问题 + SCQA（step-1 浓缩）
- 画 MECE 树 + 标 Key Driver（step-2+3 浓缩）
- 做 1 小时粗估，决定是否再深入
🛠️ 自定义与扩展
每个 skill 都是独立的 markdown 文件，结构清晰、易于修改：
- 想加一种拆解维度 → 改
skills/step-2-structure-problem/SKILL.md 的引导对话
- 想换一种优先级矩阵（如 RICE）→ 改
skills/step-3-prioritize-issues/SKILL.md + 同目录 template.md
- 想加一个 step-8（实施跟踪） → 在
skills/ 下加一个目录，并修改 step-7 的"完成后交接"
也可以直接 fork 这个仓库，按你的行业 / 团队习惯定制术语和模板。
📚 致敬
方法论原型来自麦肯锡公司的经典咨询流程，相关参考：
- 《金字塔原理》— Barbara Minto
- 《麦肯锡方法》— Ethan Rasiel
- 《麦肯锡问题分析与解决技巧》— 高杉尚孝
本项目把这套方法论"工程化"为可被 Claude Code 复用的 plugin，让 AI 真正能陪你做战略思考，而不只是回答问题。
📝 License
MIT
