수주 정보 분석 플러그인: RFP 분석, 경쟁사 매핑, 컨소시엄 전략, 입찰 자가평가, 조달공고 모니터링, 시장 환경 분석. 공공조달, ODA, 민간 입찰 전반 대응.
RFP 수령 후 전체 수주 분석 프로세스를 실행한다. 컨텍스트 로딩 → 요구사항 분석 → 경쟁사 매핑 → 컨소시엄 전략 → 자가평가를 체이닝한다.
수주 일일 브리핑을 생성한다. 주요 조달 채널의 신규 공고를 스캔하고, 회사 적합도를 자동 평가하여 브리핑 문서를 작성한다.
특정 사업의 경쟁 환경을 분석하고 최적의 컨소시엄 구성 전략을 도출한다. 경쟁사 매핑 → 컨소시엄 전략 체이닝.
수주 도우미 가이드 메뉴. 비기술 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 번호 선택 또는 파일 첨부로 적절한 워크플로우를 안내한다.
RFP 분석부터 문서 생성까지 전체 수주 파이프라인을 순차 실행한다. 컨텍스트 로딩 → RFP 분석 → 경쟁 분석 → 컨소시엄 → 자가평가 → 제안서 작성 → 문서 변환.
분석 결과나 제안서 초안을 hwpx_writer 또는 pptx_writer MCP 서버가 처리할 수 있는 마크다운 형식으로 변환하고, MCP 도구를 호출하여 HWP 또는 PPT 문서를 생성한다. proposal-writing SKILL의 마크다운 규칙을 준수한다. 사용자가 '문서 변환', 'HWP로', 'PPT로', '한글 파일', '파워포인트', '출력', '산출물 만들어' 등을 언급할 때 이 스킬을 사용한다.
입찰 시장의 트렌드, 발주처별 중점 분야, 분야별 전략을 분석하여 포지셔닝 기회를 식별한다. _context/ 데이터에서 회사 실적/매출 데이터를 활용하여 데이터 기반 시장 분석을 수행한다. 사용자가 '시장 동향', '트렌드', '발주처 전략', '어떤 사업이 나올까', '시장 분석', '중점 분야' 등을 언급할 때 이 스킬을 사용한다.
조달공고를 분석하고 요약 정리한다. 사업명, 예산규모, 마감일, 핵심 자격요건을 추출하여 입찰 기회를 신속하게 판단한다. _context/ 데이터를 활용하여 회사 적합도를 자동 평가하고, 브리핑 출력 형식을 지원한다. 사용자가 '공고', '입찰', '나라장터', '새로운 사업', '조달', '공모', 'RFP 나왔어' 등을 언급할 때 이 스킬을 사용한다.
RFP/TOR/입찰공고 문서를 분석하여 핵심 요구사항, 평가기준 배점, 필수 자격요건, 기술적 리스크를 구조화하여 추출한다. 공공조달(나라장터), ODA(KOICA, ADB, UNESCO), 민간 입찰 등 발주처별 양식에 대응한다. _context/ 폴더의 회사 데이터가 있으면 자격요건을 자동 대조하여 적합도 매트릭스를 생성한다. 사용자가 RFP 파일을 첨부하거나 입찰 공고 내용을 붙여넣을 때, 또는 '이 공고 분석해줘', '평가기준 정리해줘', '자격요건 확인해줘' 같은 요청을 할 때 이 스킬을 사용한다.
제안서의 자가평가를 실시한다. RFP 배점표를 기반으로 각 항목을 점수화하고, _context/ 데이터를 근거로 인용하여 개선이 필요한 영역을 구체적으로 식별한다. Go/No-Go 판단과 Gap 분석을 포함한다. 사용자가 '자가 점검', '제안서 점수', '평가 시뮬레이션', '몇 점이나 받을까', '제안서 검토', '배점표 기준으로 평가' 등을 언급할 때 이 스킬을 사용한다.
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수주 정보 분석 플러그인 — RFP 분석부터 경쟁사 매핑, 컨소시엄 전략, 입찰 자가평가, 문서 생성까지
공공조달, ODA, 민간 입찰 등 모든 유형의 입찰에 사용할 수 있는 범용 수주 지능 시스템입니다.
_context/ 폴더에 회사 데이터(IR보고서, 과거 제안서 등)를 넣으면, 모든 분석에 회사 맥락이 자동 반영됩니다.
| 스킬 | 설명 |
|---|---|
context-loader | 회사 데이터 자동 로딩 — _context/ 폴더 스캔, 프로필 구축 |
analyze-rfp | RFP/TOR 분석 — 요구사항, 배점, 자격요건 추출 + 회사 데이터 대조 |
competitor-mapping | 경쟁사 분석 — 정량 비교 매트릭스, 포지셔닝 전략 |
consortium-strategy | 컨소시엄 전략 — 역할 배분, 지분율, 파트너 평가 |
bid-scoring | 자가평가 — 근거 연결 채점, Gap 분석, Go/No-Go |
procurement-monitor | 조달공고 모니터링 — 핵심정보 추출, 적합도 자동 평가 |
market-landscape | 시장 환경 분석 — 트렌드, 발주처 전략, 기회 식별 |
export-deliverables | 산출물 변환 — 마크다운을 HWP/PPT로 변환 (MCP 연동) |
| 커맨드 | 체이닝 | 설명 |
|---|---|---|
/go | — | 가이드 메뉴. 여기서 시작하세요 |
/bid-analyze | context → rfp → competitor → consortium → scoring | RFP 수령 후 전체 수주 분석 |
/scan | context → procurement-monitor → market-landscape | 공고 스캔 + 시장 맥락 분석 |
/compete | context → competitor-mapping → consortium-strategy | 경쟁 분석 + 컨소시엄 전략 |
/pipeline | context → rfp → competitor → consortium → scoring → 제안서 → 문서변환 | 전체 파이프라인 (RFP → HWP/PPT) |
/brief | context → procurement-monitor (웹스캔) → 적합도평가 | 일일 브리핑 |
# 플러그인 설치
claude plugin install bid-pilot
# 프로젝트 폴더에서 시작
/go
_context/ 폴더에 회사 데이터를 넣으세요 (IR보고서, 과거 제안서 등)/go를 실행하면 메뉴가 나타납니다자세한 설치 방법은 INSTALL.md를 참조하세요.
폴더 구조는 자유입니다. 파일을 넣기만 하면 AI가 내용을 분석합니다. 정리하고 싶다면 다음 구조를 권장합니다:
_context/
company/ # 회사 소개, IR보고서, 신용평가
proposals/ # 과거 제안서 (MD/PDF)
credentials/ # 인증서, 수상 이력
personnel/ # 핵심 인력 CV
sector/ # 부서별 전문 데이터
education/ # 교육: 강의SRT, 커리큘럼
it/ # IT: 기술명세, 아키텍처
overseas/ # 해외: 국가별 조사자료
RFP 수령
↓
/pipeline (또는 단계별 실행)
↓
[1] 회사 데이터 로드 (context-loader)
↓
[2] RFP 분석 (analyze-rfp) — 자격요건 자동 대조
↓
[3] 경쟁사 매핑 (competitor-mapping) — 정량 비교
↓
[4] 컨소시엄 전략 (consortium-strategy)
↓
[5] Go/No-Go 판단 (bid-scoring) — 근거 연결 채점
↓
[6] 제안서 초안 작성 → proposal-body.md
↓
[7] 문서 변환 (export-deliverables) → HWP / PPT
문서 변환(Step 7)을 위해 다음 MCP 서버가 필요합니다:
MCP 서버 설치 방법은 각 프로젝트의 README를 참조하세요.
# 처음 시작할 때
/go
# RFP를 첨부하여 전체 수주 분석
/bid-analyze [RFP 파일 첨부]
# 전체 파이프라인 (분석 → 제안서 → 문서)
/pipeline [RFP 파일 첨부]
# 조달공고 스캔
/scan [공고 텍스트 붙여넣기]
# 경쟁 분석
/compete 디지털 교육 혁신 사업
# 일일 브리핑
/brief
# 스킬 직접 사용 (자동 감지)
"이 KOICA 공고에서 평가기준 배점표를 정리해줘"
"예상 경쟁사를 분석해줘"
"컨소시엄을 어떻게 구성하면 좋을까?"
"이 분석 결과를 HWP로 변환해줘"
MIT
npx claudepluginhub leedonwoo2827-ship-it/bid-pilot책/교육과정/GitHub 원고를 Instagram 카드뉴스로 엮는 4단계 파이프라인. 소스 수집 → 카드 스크립트 JSON 생성 → 사람 검수 → (FlowGenie JSON + HTML 프리뷰 + Canva Bulk CSV) 출력. SceneWeaver/ScriptForge/FlowGenie 패밀리의 카드뉴스 브랜치.
Comprehensive UI/UX design plugin for mobile (iOS, Android, React Native) and web applications with design systems, accessibility, and modern patterns
Standalone image generation plugin using Nano Banana MCP server. Generates and edits images, icons, diagrams, patterns, and visual assets via Gemini image models. No Gemini CLI dependency required.
Multi-model consensus engine integrating OpenAI Codex CLI, Gemini CLI, and Claude CLI for collaborative code review and problem-solving.
Write feature specs, plan roadmaps, and synthesize user research faster. Keep stakeholders updated and stay ahead of the competitive landscape.