work-utils

AIノウハウ系コンテンツのバズるタイトル・冒頭文・サムネイル案を生成

Browser Use 2.0でブラウザ操作タスクを実行

保存済みアンケートサマリの一覧表示・検索・取得

アンケート・インタビューの生データを分析し、構造化サマリとしてSupabaseに保存

グロースログ（反省・学び）の一覧表示・検索・取得

アンケート生データを受け取り、分析・構造化・ユーザー確認・Supabase保存を一括実行するサブエージェント。 enquete-saveスキルから呼び出される。 <example> Context: enquete-saveスキルがユーザーからアンケートデータを受け取った後 user: "アンケート結果を保存して" assistant: "アンケートデータを受け取りました。enquete-save-analyzerサブエージェントに分析・保存を委譲します。" <commentary> メインエージェントはデータ受け取りと既存survey_name確認のみ行い、 分析・構造化・ユーザー確認・INSERT実行をこのサブエージェントに委譲する。 </commentary> </example>

ユーザーの反省・学び・成功体験を受け取り、構造化・Supabase保存を実行するサブエージェント。 growthlog-saveスキルから呼び出される。 <example> Context: growthlog-saveスキルがユーザーの保存リクエストを受け付けた後 user: "グロースログを保存して" assistant: "内容を確認しました。growthlog-save-analyzerサブエージェントに構造化・保存を委譲します。" <commentary> メインエージェントは保存リクエストの受付のみ行い、 内容の分析・構造化・AIコメント生成・INSERT実行をこのサブエージェントに委譲する。 </commentary> </example>

会話中のリサーチ・調査内容を受け取り、構造化・Supabase保存を実行するサブエージェント。 research-saveスキルから呼び出される。 <example> Context: research-saveスキルがユーザーの保存リクエストを受け付けた後 user: "リサーチを保存して" assistant: "会話内容を確認しました。research-save-analyzerサブエージェントに構造化・保存を委譲します。" <commentary> メインエージェントは保存リクエストの受付のみ行い、 会話内容の分析・構造化・INSERT実行をこのサブエージェントに委譲する。 </commentary> </example>

AIノウハウ系コンテンツ（Xのポスト、YouTube動画、ブログ記事など）でバズるタイトルや冒頭文、およびサムネイル画像を生成・最適化するためのスキル。心理学的なフック、数字の効果、好奇心ギャップを活用した具体的なテンプレートとパワーワードを提供します。

Browser Use 2.0 (bu-2-0) を使ってブラウザ操作タスクを実行するスキル。 Webスクレイピング、情報収集、フォーム操作、サイト監視など、 ブラウザ上のあらゆる操作を自然言語の指示で自動化する。 「ブラウザで○○して」「Webで○○を調べて」「サイトから○○を取得して」 「browser-use」「ブラウザ自動化」などのリクエストで発動。 Chrome CDP接続によりログイン済みセッションの再利用が可能。

Supabaseのenquete_summaryテーブルからアンケート・インタビュー等のリサーチサマリを 読み込み・検索・一覧表示するスキル。 「アンケート結果を見せて」「過去のアンケートを検索」「調査結果を確認」 「enquete-read」「アンケートサマリを取得」「インタビュー結果を探して」 「満足度に関するアンケートを横断検索」「登録済みアンケート一覧」 「過去のリサーチデータを確認」「アンケートの傾向を調べて」 「どんなアンケートが登録されてる？」「一覧見せて」「リサーチ結果を参照」 「フィードバックデータを確認」「ユーザーインタビューの結果は？」などのリクエストで発動。

アンケート・インタビュー・フォーム回答などのリサーチデータを分析し、 Supabaseのenquete_summaryテーブルに「1示唆 = 1レコード」の粒度で 構造化サマリとして保存するスキル。 「アンケート結果を保存」「調査データを登録」「インタビュー結果をDBに保存」 「enquete-save」「アンケートサマリを登録して」「リサーチデータを保存」 「フォーム回答を分析して保存」「アンケートの示唆を登録」 「この調査結果を記録して」「アンケート分析して保存して」 「フィードバックをDBに整理して」「survey saveして」などのリクエストで発動。 ローデータではなく、抽象化・構造化されたサマリとして保存する。 重要：勝手には保存しない。必ずユーザーに確認してから登録する。

記事やリサーチレポートに対してファクトチェックを行い、修正版を作成するスキル。 ファクト抽出→並列サブエージェントによる検証→統合結果リスト→story-writingスキル準拠の修正記事をGoogleドキュメントまたはWordファイルで出力。 「ファクトチェックして」「事実確認して」「この記事を検証して」「レポートをチェックして」 「fact check」「事実チェック」「ファクト検証」「記事の正確性を確認」などのリクエストで発動。