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From ai-sdd
遗留项目逆向化。从现有代码反向生成规范文档，将项目接入 AI-SDD 体系。 支持全量模式（整个项目）和增量模式（指定模块）。 触发词：逆向文档化、遗留项目接入、反向生成规范、逆向化、reverse docs
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/ai-sdd:ai-sdd-reverseThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
将没有文档的遗留代码库接入 AI-SDD 体系，从代码反向生成 `.ai/doc/` 规范文档。
将没有文档的遗留代码库接入 AI-SDD 体系，从代码反向生成 .ai/doc/ 规范文档。
.ai/ 是否已存在
/ai-sdd-init 流程（创建 .ai/ 目录和基础文件）.ai/doc/ 是否已有内容
目标：了解项目全貌。
执行：
先向人类收集 5 个核心信息：
收集完毕后，执行：
产出：项目概述，写入 .ai/project-log.md 的变更时间线首条记录。
本阶段不需要人类确认。
目标：还原系统架构。
执行：
产出：.ai/doc/00-架构.md（使用模板）
产出后暂停，等待人类确认：模块划分是否正确？有没有遗漏？
目标：从代码反向推导功能需求。
执行：
产出：.ai/doc/01-需求.md（使用模板）
产出后暂停，等待人类确认：哪些功能还在用？哪些已废弃？
目标：记录当前技术选型（现状陈述，不是推荐）。
执行：
产出：.ai/doc/02-技术选型.md（使用模板）
本阶段不需要人类确认。
目标：还原关键模块的详细设计。
执行：
产出：.ai/doc/03-详细设计/<模块名>.md（每个业务域一个文件，基于 _模板.md）
产出后暂停，等待人类确认：关键设计描述是否准确？
目标：完成所有收尾工作。
执行：
.ai/project-log.md 中记录已知问题和技术债务.ai/changes/本阶段不需要人类确认。
| 子任务 | 覆盖阶段 | 产出 |
|---|---|---|
| 子任务 1 | 阶段 1-2 | project-log.md 首条记录 + 00-架构.md |
| 子任务 2 | 阶段 3 | 01-需求.md |
| 子任务 3 | 阶段 4-5 | 02-技术选型.md + 各模块详细设计 |
| 子任务 4 | 阶段 6 | 补充完善 |
当用户指定某个模块/目录时（如"逆向文档化 auth 模块"）：
逆向文档化完成。生成了以下规范文档：
.ai/doc/00-架构.md
.ai/doc/01-需求.md
.ai/doc/02-技术选型.md
.ai/doc/03-详细设计/<模块名>.md（×N）
npx claudepluginhub zongzi78/agent-plugins-market --plugin ai-sddProvides behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, focusing on simplicity, surgical changes, assumption surfacing, and verifiable success criteria.
Searches, retrieves, and installs Agent Skills from prompts.chat registry using MCP tools like search_skills and get_skill. Activates for finding skills, browsing catalogs, or extending Claude.
Creates, edits, and optimizes skills for Claude Code, including drafting, evaluating with test prompts, iterating on performance, and improving skill descriptions for better triggering accuracy.