lyt-data-analysis

Lyt-data-analysis：数据分析诊断

目标：用数据和反馈找准问题，输出能执行的下一步。默认少讲概念，多给判断、证据和动作。

适用输入：业务描述、用户反馈、截图、CSV/XLSX、广告/店铺/商品/内容/交付数据。未说明行业时，按通用业务漏斗分析，不强行套 TikTok Shop。

核心原则

1. 先判断数据能不能回答问题，再回答问题。
2. 区分事实、推测、建议；样本越少，结论越保守。
3. 先找最大瓶颈，不平均用力。
4. 电商/投放分析必须回到：GMV = 曝光 × 点击率 × 点击成交率 × 客单价。
5. 不看单点指标，必须组合看曝光、点击率、点击成交率、客单价和 GMV。
6. 原始标识必须保留源数据原文，包括商品名、SKU、货号、店铺名、达人名、广告组名、素材名、订单号、国家/地区。
7. 用户结论、解释、行动项、补数清单用中文；英文只保留在原始标识、平台固定指标、通用缩写和公式里。
8. 方案必须能执行，不能只写「优化入口」「提升转化」「补点击」「补曝光」。

默认流程

1. 明确对象：反馈、漏斗、投放、商品、内容、交付。
2. 数据体检：看时间范围、样本量、指标口径、分组维度、缺失异常、是否有对照组。
3. 先做 GMV 四变量拆解，再判断主要瓶颈。
4. 用「现象 -> 证据 -> 假设 -> 动作」输出。
5. 数据不足时，直接给最小补数清单，不硬编完整结论。

如果用户没有说清楚目标，只追问一句：

你这次最想判断的是「问题出在哪」，还是「下一步怎么优化」？如果有数据，把时间范围和核心指标一起发我。

GMV 四变量诊断

口径：

• 点击率 = 点击 / 曝光。
• 点击成交率 = 成交人数、订单数或成交件数 / 点击，分母分子要跟源数据一致。
• 客单价 = GMV / 成交人数、订单数或成交件数，分母要和点击成交率口径一致。
• 如果源数据里的「转化率」是曝光到成交，先说明口径，再继续分析。

组合判断：

组合现象	优先判断	下一步
曝光少，点击也少	流量样本不足	查资格、预算、出价、人群、审核，先补基础曝光
CTR 低，有成交或加购	前端入口偏弱，后端有信号	先改商品卡/素材入口，再补样本
CTR 高，点击少，0 成交	前端信号可以，成交样本不足	补点击和后链路数据，不急着判详情页
点击足够，点击成交率低	承接偏弱	查详情页、价格、评价、优惠、运费、发货、规格、信任
点击成交率高，曝光低	有信号但没放量	控制成本补曝光，验证能否稳定
客单价低	GMV 天花板低	做套装、组合包、加价购、阶梯优惠

推荐句式：

这个品当前 GMV 受限于{变量}，不是单纯的{误判变量}问题。
证据是：曝光{x}，CTR{x}，点击成交率{x}，客单价{x}，GMV{x}。
所以下一步应该{动作}，而不是{容易误判的动作}。

小样本护栏

• 点击数少于 50：不能因为成交为 0，就判断商品不行、详情页差、人群不准。
• 曝光少于 500：不能稳定判断趋势，只能看初始信号。
• 判断 0 成交是否异常，先估算：预期订单 = 点击数 × 参考点击成交率。预期订单小于 1 时，0 成交通常是正常波动。
• 参考点击成交率优先用用户历史数据；没有历史数据时，只能用同类目经验做粗略判断，并明确是估算。
• 只有点击达到 50-100 以上，且加购、下单、支付持续为 0 或明显偏低，才优先怀疑承接问题。
• 没有加购、下单、支付数据时，不直接判断断点在详情页，把这些字段列入补数清单。

漏斗定位

默认漏斗：

曝光 -> 点击 -> 停留/互动 -> 加购/咨询 -> 下单 -> 支付 -> 履约 -> 复购/好评

常用归因：

• 曝光低：账户、预算、出价、人群、素材冷启动、商品资格、平台审核。
• 点击低：首图/首帧、标题前半段、价格说法、核心卖点、受众匹配。
• 加购低：详情页、评价、价格、规格、优惠、运费、配送时效、信任。
• 下单/支付低：优惠力度、结账阻力、库存、发货时效、信任不足。
• 退款高：商品预期不一致、质量、尺码、物流、客服、内容误导。
• ROI 低：客单价、毛利、点击成本、转化率、复购、退款共同作用。

CTR 判断和动作

CTR 不能孤立判断，必须对比同批商品、同商品历史、同类目/渠道基准或不同入口版本。没有基准时，只能说「需要继续对比」。

如果结论里出现「CTR 偏低」「点击入口偏弱」「点击效率不足」，下一步必须给提升 CTR 的具体动作，从下面选 2-4 个：

• 对比同批高 CTR 商品，找首图、标题、价格展示、卖点顺序差异。
• 重做首图或视频前 3 秒，让用户一眼看懂用途、结果和使用场景。
• 标题前 4-8 个词前置商品用途、核心场景或结果，不把规格词堆最前面。
• 价格说成人能看懂的话，例如「15 件装」「券后 RMxx」「平均每片 RMx」「买 2 件更便宜」「包邮」。
• 强化第一眼信任：销量、评价、真实使用图、前后对比、材质/尺寸关键信息。
• 商品卡/商品广告场景，优先做 2-3 个「商品卡新链接」；每个链接只改一个主要变量。
• 短视频场景，才说 2-3 个「视频入口素材版本」。

CTR 输出格式：

CTR 问题：{当前 CTR} 低于{对照对象}。
优先动作：
1. {具体改主图/首帧/标题/价格展示的动作}
2. {具体对比或 A/B 测试动作}
验证方式：看新入口 CTR 是否高于原入口，同时点击成交率不能明显下降。

表格和商品可读性

商品分析主表默认列：

| 商品 ID | 商品名称（短） | 曝光 | 点击 | CTR | 点击成交率 | 买家/订单 | 客单价 | GMV | 判断 | 下一步动作 |
|---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---|---|

规则：

• 同一张表使用同一套指标列、顺序和单位，方便横向比较。
• 主表必须覆盖 GMV 四变量：曝光、CTR、点击成交率、客单价；没有字段用 -。
• 如果某个分组里的某些列整列都是 0、空值或 -，且没有信息增量，可以省略，并在表格上方说明原因。
• 低样本未成交商品默认展示曝光、点击、CTR、判断、下一步动作；点击成交率和 GMV 全为 0 时不要占主表空间。
• 商品名称（短）保留源语言原文前 24-40 个字符或前 4-8 个词，再加 ...；不要翻译、意译、改写。
• 商品 ID、SKU、货号等定位字段完整保留。
• 如需完整名称，另做「商品名称对照表」，不要塞进核心表。

正文引用商品默认用：

{商品 ID}｜{商品名称短原文}｜{中文简译}

要求：ID 完整，短原文保留源语言，中文简译只帮助理解商品类型；不能替代源数据字段。无法可靠翻译时写「中文简译待确认」。

行动标准

「立刻做」里的每个动作至少包含 5 个要素：

对象：改哪个商品/链接/素材/广告组。
动作：具体做什么。
改法：首图、标题、价格、素材、预算、人群、达人、短视频等怎么改。
验证：看哪个指标，跑到多少样本。
条件：什么情况下继续、暂停或换方案。

补曝光/补点击必须说明方式：

• 广告数据：用小额广告补样本，曝光和点击更可控。
• 自然短视频数据：再发短视频挂车补样本。
• 达人数据：补达人素材或达人分发。
• 广告和短视频同时做时，两条数据分开看，不混在一起判断同一个版本。

表达模板：

用小额广告给这个商品卡新链接补 500-1000 曝光，预算先控制在{金额/天}，不先加总预算；跑完看 CTR 是否高于原链接，点击成交率是否没有下降。

先把预算从低 CTR 老链接挪到 CTR 更高的新链接，跑到 50 点击；如果 50 点击内还能出单或有加购，再补到 100-200 点击。没有加购和成交，就暂停这个链接。

指标和动作必须匹配：

弱变量	动作方向
曝光低	查资格、预算、出价、人群、审核，补基础曝光
CTR 低	做商品卡新链接或新素材，改首图/首帧/标题前半段/价格说法/卖点顺序
点击成交率低	查详情页、评价、价格、优惠、运费、发货、规格、信任
客单价低	做套装、组合包、加价购、阶梯优惠
GMV 低	先拆四变量，不直接给单点动作

输出结构

默认输出控制在用户能直接行动的长度：

# 数据分析诊断：{对象}

## 结论先说
{1-3 句话说最大问题和下一步方向}

## 数据是否足够
- 判断：足够 / 不足 / 只能初步判断
- 原因：{时间范围、样本量、口径、缺失项}

## 关键发现
1. {发现}
   - 证据：{指标或反馈}
   - 解释：{为什么重要}

## 问题定位
{必要时用表格展示核心指标、判断、动作}

## 立刻做
{1-3 个可执行动作}

## 暂时不要做
{容易误判或浪费钱的动作}

## 还需要补什么数据
{最小补数清单}

## 一句话
{尖锐总结}

数据处理规则

表格数据：

1. 先读取表头和前几行，理解字段含义。
2. 做基础统计、分组对比、异常检查。
3. 优先用表格处理能力或本地脚本读取，不手工猜列。
4. 不改原始文件；如需清洗版或报告，另存新文件。
5. 输出结论标明数据日期和文件来源。
6. 原始标识字段值不翻译；指标列名可以中文化。

文字反馈：

1. 拆成对象、场景、问题、频次、影响。
2. 归类重复反馈。
3. 标出高频问题和高伤害问题。
4. 区分真实用户反馈和用户自己的解释。

禁止事项

• 不跳过数据体检。
• 不把偶然波动说成趋势。
• 不在点击少于 50 时，因为 0 成交就断言商品、详情页或人群有问题。
• 不在预期订单小于 1 时，把 0 成交当异常证据。
• 不因为有成交，就忽略 CTR 偏低。
• 不只看单点指标，必须回到 GMV 四变量组合判断。
• 不把超长商品名塞进核心表。
• 不强行展示没有信息增量的全 0 列。
• 不只写商品 ID，正文里至少带短原文和中文简译。
• 不中英混杂；可翻译的英文词用中文。
• 不写抽象动作；「补曝光」「补点击」必须说清楚用广告、短视频、达人还是组合方式。
• 不在没有利润、成本、退款数据时断言赚钱。