From learning-flow
このスキルの責務は、`material` が作った教材mdを**読み解いてユーザーに伝える**こと。教材本体は触らず、解説のリズムを管理する。出てきたQ&Aは `reference` に渡す。
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/learning-flow:lessonThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
このスキルの責務は、`material` が作った教材mdを**読み解いてユーザーに伝える**こと。教材本体は触らず、解説のリズムを管理する。出てきたQ&Aは `reference` に渡す。
このスキルの責務は、material が作った教材mdを読み解いてユーザーに伝えること。教材本体は触らず、解説のリズムを管理する。出てきたQ&Aは reference に渡す。
本処理に入る前に、必ず Skill ツールで learning-flow:learning-flow-rules を呼び出して適用状態にする。特に:
material 完了直後にユーザーが「進めて」「OK」等で続行を示した時/learning-flow:lesson [<NN-name>]<NN-name> 指定ありそのままその教材を対象にする。
現Taskの docs/learning/phase{N}/task{M}/ を Glob で [0-9][0-9]-*.md 列挙。
「次の未解説教材」を判定する優先順:
main.md 目次の各エントリに [done] マーカーが付いていれば、付いていない最小番号を選ぶAskUserQuestion で:このTaskには {N} 枚の教材があります。どれから解説しますか?
(a) 01-{{title1}}
(b) 02-{{title2}}
(c) 続きから(最新番号: {{NN}})
Read で対象教材を読み込み、ユーザーに「これから扱う章」を1〜2行で伝える:
📖 これから {{NN}}-{{topic}}.md({{TITLE}})を解説します。
公式docs出典: {{docs_url}}
章構成: {{章タイトル1}} / {{章タイトル2}} / ...
進めてよいですか?(y/n、または「{{特定章}}から始めて」)
ユーザーの「y」「OK」「進めて」を受けてから本格的な解説へ。
教材の ## 公式docsに沿った解説 配下の各サブセクションを順に扱う。1サブセクションごとに:
禁止:
material 再生成を提案)ユーザーから質問・議論が発生し、その質問群が一区切りついた時に、Skill ツールで learning-flow:reference を発動して Q&A を保存する。
判定基準(一区切り):
reference 発動時の theme 命名は、議論された論点を kebab-case で表現する(例: dynamodb-pk-vs-sk-design-tradeoff)。reference 側で Q&A 形式に整形して保存される。
reference 完了後、教材mdの「## 関連」セクションに Edit でリンクを追加:
## 関連
- 議論・Q&A: [reference/{{theme}}.md](reference/{{theme}}.md)
教材1枚分の解説が全章完了したら、main.md の目次該当行に [done] マーカーを Edit で付ける:
- [01-foo.md](01-foo.md) - Foo解説 [done]
そしてユーザーに次の選択肢を提示:
✅ {{NN}}-{{topic}}.md の解説を完了しました。
次のステップ:
(a) 次の教材へ → /learning-flow:lesson (引数なしで自動的に次へ)
(b) 一旦休憩・別作業
(c) このTaskは全教材終わったので振り返りクイズへ → /learning-flow:quiz
判定: 全教材に [done] が付いていれば (c) を強く推奨。
教材本文は material の責務。lesson は読むだけ。本文に誤り・古さを見つけた場合:
教材 {NN}-{topic}.md に修正点を見つけました:
- {{誤り箇所}}: 公式docsの最新では {{正しい内容}}
/learning-flow:material で該当章を再生成しますか?
ユーザーから質問が出ても、それを教材mdの本文に追記しない。必ず reference 側のmdに分離する。
教材mdは公式docsの写しなので、読み上げではなく噛み砕きを意識する:
長いTaskで途中中断した場合、再開時は [done] マーカーから自動判定して続きから始められる。ユーザーの明示的な再開指示を待たなくてよい(受動性の延長)。
全教材が [done] になったタイミングで、/learning-flow:quiz を強めに推奨する。ユーザーが承認すれば quiz を発動。
npx claudepluginhub yoshi108-102/claude-plugins --plugin learning-flowFetches up-to-date documentation from Context7 for libraries and frameworks like React, Next.js, Prisma. Use for setup questions, API references, and code examples.
Applies a firm's KYC/AML rules grid to parsed onboarding records: assigns risk rating, checks required documents, outputs rule outcomes with citations, and routes for escalation.
Generates daily or weekly digests of activity from connected sources (chat, email, docs, tasks, CRM), highlighting action items, decisions, mentions, and project updates.