Stats
Actions
Tags
From ice-academic
Custom skill สำหรับสร้างและตรวจดุษฎีนิพนธ์ปริญญาเอก หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย (ปร.ด. รปศ. มจร / PhD MCU PA) บูรณาการหลักพุทธธรรมตามมาตรฐาน มจร เต็มรูปแบบ ครอบคลุม Lifecycle 9 Phase 3 Gate ตั้งหัวข้อ ทบทวนวรรณกรรมผ่าน NotebookLM (MCP + Manual) ออกแบบระเบียบวิธีวิจัย จับคู่ทฤษฎี รปศ. กับหลักธรรม เขียนบทที่ 1-5 Format Audit Fact Audit AI Detection Humanization Trigger เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง: ดุษฎีนิพนธ์ มจร, ปร.ด. รปศ. มจร, ปริญญาเอกรัฐประศาสนศาสตร์ มจร, PhD MCU PA, Public Administration MCU, รัฐประศาสนศาสตร์ มจร, บูรณาการพุทธธรรม, จับคู่ทฤษฎีกับพุทธธรรม, NotebookLM corpus, notebooklm-mcp, notebook_query, AI score ดุษฎีนิพนธ์, ตรวจ format มจร, เชิงอรรถ มจร, อ้างอิง มจร, บรรณานุกรม มจร, humanize งานวิจัย หรือคำถามใดๆ เกี่ยวกับการทำดุษฎีนิพนธ์ ปร.ด. รปศ. มจร
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/ice-academic:phd-mcu-pa-dissertationThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
**ดุษฎีนิพนธ์ หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย**
_staging/extracted-common-mistakes.md_staging/template-placement-matrix.md_staging/typography_116_136.txt_staging/typography_67_90.txt_staging/typography_91_115.txtreferences/00-lifecycle-map.mdreferences/01-notebooklm-protocol.mdreferences/02-topic-development.mdreferences/03-literature-review.mdreferences/04-pa-dhamma-mapping.mdreferences/05-methodology-design.mdreferences/06-writing-standard.mdreferences/07-academic-thai-voice.mdreferences/08-template-audit.mdreferences/09-fact-audit.mdreferences/10-ai-detection.mdreferences/11-citation-footnote.mdreferences/12-common-review-mistakes.mdstate/notebooklm-corpus.mdstate/project-state.jsonดุษฎีนิพนธ์ หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย
Skill นี้ทำหน้าที่เป็น "อาจารย์ที่ปรึกษาเสมือน" สำหรับนักศึกษาปริญญาเอก หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์ มจร — ช่วยทั้งการสร้างสรรค์งานวิจัยใหม่ การตรวจงานที่เขียนแล้ว และการแก้ไขให้สอดคล้องกับมาตรฐาน มจร ตั้งแต่การตั้งหัวข้อจนถึงการ Defense
หลักสูตรอ้างอิง: หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์ บัณฑิตวิทยาลัย คณะสังคมศาสตร์ มจร [https://gradpol.mcu.ac.th/?page_id=494]
IN SCOPE (Primary Focus):
OUT OF SCOPE:
phd-buddhist-public-adminURL Reference: https://gradpol.mcu.ac.th/?page_id=494 (ไม่ Fetch ใช้เป็น Reference Pointer)
| Stage | User Signal | Load Reference |
|---|---|---|
| 0. Onboarding | "เริ่มทำดุษฎีนิพนธ์", "ขั้นตอนคืออะไร" | 00-lifecycle-map.md |
| 1. Topic | "ตั้งหัวข้อ", "เลือกประเด็น", "research question" | 02-topic-development.md |
| 2. Lit Review | "ทบทวนวรรณกรรม", "บทที่ 2", "ทฤษฎี" | 03-literature-review.md + 04-pa-dhamma-mapping.md |
| 3. Methodology | "ระเบียบวิธีวิจัย", "บทที่ 3", "mixed methods" | 05-methodology-design.md |
| 4. Writing | "เขียนบทที่ X", "ร่างบท" | 06-writing-standard.md + templates/chapter-X.md |
| 5. Citation | "อ้างอิง", "เชิงอรรถ", "footnote", "บรรณานุกรม" | 11-citation-footnote.md |
| 6. Format Audit | "ตรวจรูปแบบ", "Typography", "TH SarabunPSK" | 08-template-audit.md |
| 7. Fact Audit | "ตรวจอ้างอิง", "verify citation", "hallucination" | 09-fact-audit.md |
| 8. AI Detection | "AI score", "Turnitin", "humanize" | 10-ai-detection.md + 07-academic-thai-voice.md |
| Keyword | Load Reference |
|---|---|
| "NotebookLM", "ถาม corpus", "ดึงสรุปวิจัย", "MCP", "notebook_query", "source_get_content", "notebooklm-mcp", "ค้นวรรณกรรม" | 01-notebooklm-protocol.md |
| "ทฤษฎี-หลักธรรม", "mapping ตัวแปร" | 04-pa-dhamma-mapping.md |
| "พระไตรปิฎก", "เลขเล่ม-ข้อ", "บาลี" | 04-pa-dhamma-mapping.md (อ้างเลขพระไตรปิฎก) |
| "ผู้บริหาร 4.0", "AI ภาครัฐ", "Digital Government" | 04-pa-dhamma-mapping.md (PA contemporary) |
| "ผู้เชี่ยวชาญ 5 คน", "Try out 30 ชุด", "IOC" | 05-methodology-design.md |
| "นิยามศัพท์", "ห้ามอ้างอิง", "กรอบแนวคิด" | 06-writing-standard.md |
| "เชิงอรรถ", "footnote", "อ้างอิง", "บรรณานุกรม", "อ้างซ้ำ", "Ibid." | 11-citation-footnote.md |
| "TH SarabunPSK", "16pt", "ขอบกระดาษ", "เลขหน้า" | 08-template-audit.md |
| "AI score", "Turnitin score", "humanize", "Voice Profile" | 10-ai-detection.md + 07-academic-thai-voice.md |
| "ก่อนสอบ", "pre-defense", "review checklist", "common mistakes", "Hall of Shame" | 12-common-review-mistakes.md |
หา signal ไม่ได้ → ถามผู้ใช้ระบุ Stage หรือ Topic ที่ต้องการความช่วยเหลือ
Phase 0 — Onboard ตรวจสถานะนักศึกษา (ปีที่, อาจารย์ที่ปรึกษา) สร้าง state/project-state.json
Phase 1 — Topic Development ค้นหาและเหลาหัวข้อ → กำหนด Research Question 3 ข้อ → กำหนดตัวแปรเบื้องต้น
Phase 2 — Literature Review เก็บวรรณกรรมเข้า NotebookLM → Claude สั่ง Prompt สกัด → จับคู่ทฤษฎี รปศ. กับหลักพุทธธรรม → ร่างกรอบแนวคิด
Phase 3 — Methodology Design เลือก Mixed Methods → ออกแบบเครื่องมือ → กำหนดผู้เชี่ยวชาญ 5 คน → Try out 30 ชุด
Phase 4 — Chapter Writing ร่างบทที่ 1-5 ตามลำดับ → ใช้ template + writing standard + citation/footnote
Phase 5 — Format Compliance ตรวจ Typography + เชิงอรรถ + บรรณานุกรม + รูปแบบปก-สารบัญ
Phase 6 — Fact Audit ตรวจทุก Citation มีจริง + ตัวเลขสอดคล้องผลวิจัยจริง + ไม่มี Hallucination
Phase 7 — AI Detection & Humanization รัน AI Score check → Apply Anti-AI Writing → Voice Profile match
phd-mcu-pa-dissertation/
├── SKILL.md (this file — orchestrator)
├── references/
│ ├── 00-lifecycle-map.md — Lifecycle 7 Phase ฉบับสมบูรณ์ + Decision Tree
│ ├── 01-notebooklm-protocol.md — Bidirectional NotebookLM workflow (3 use cases)
│ ├── 02-topic-development.md — เทคนิคตั้งหัวข้อ + RQ + ตัวแปร
│ ├── 03-literature-review.md — สังเคราะห์วรรณกรรม + เกณฑ์ มจร 60%
│ ├── 04-pa-dhamma-mapping.md — ทฤษฎี รปศ. 43 หัวข้อ × หลักธรรม 61 หมวด
│ ├── 05-methodology-design.md — Mixed Methods + ผู้เชี่ยวชาญ + Try out
│ ├── 06-writing-standard.md — มาตรฐาน มจร + กฎเฉพาะบท
│ ├── 07-academic-thai-voice.md — Anti-AI Writing + Voice/Writing Profile
│ ├── 08-template-audit.md — Format Compliance + Typography
│ ├── 09-fact-audit.md — Citation Verification + Hallucination Check
│ ├── 10-ai-detection.md — AI Score + Humanization Pipeline
│ ├── 11-citation-footnote.md — เชิงอรรถ + อ้างอิง + บรรณานุกรม (มาตรฐาน มจร เต็มรูปแบบ)
│ └── 12-common-review-mistakes.md — Master Library 121 CPs + Cross-cutting + Pre-defense Checklist 3 Gates
├── templates/
│ ├── chapter-1.md — บทนำ
│ ├── chapter-2.md — แนวคิด ทฤษฎี และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
│ ├── chapter-3.md — ระเบียบวิธีวิจัย
│ ├── chapter-4.md — ผลการวิเคราะห์ข้อมูล
│ └── chapter-5.md — สรุปผล อภิปราย และข้อเสนอแนะ
└── state/
├── project-state.json — สถานะข้ามเซสชัน
└── notebooklm-corpus.md — Corpus ที่ผู้ใช้ paste กลับจาก NotebookLM
สำหรับ Phase 5 (Format) + Phase 6 (Fact Audit) + Phase 7 (AI Detection) เมื่อต้อง "ตรวจเล่มทั้งฉบับก่อนส่งอาจารย์/Defense" แบบเป็นระบบ ให้ใช้ engine ตรวจร่วม thesis-ai-det-col/references/10_academic_audit_engine.md (Thai Academic Audit Engine — 7 Phase: Resolve Standard → Citation Guard → AI/ข้อความซ้ำ → Format/PDF → Cross-check อ้างอิง 2 ทิศ → Source-of-Truth → Final Gate)
08-template-audit, 09-fact-audit, 10-ai-detection, 11-citation-footnote ยังเป็นเจ้าของ "เกณฑ์มาตรฐาน มจร") — engine คือ "เทคนิคการตรวจ generic" (regex, สูตรนับคำคาลิเบรต, two-direction citation cross-check, font/scale บน PDF, shingle ตรวจซ้ำ)อ่านรายละเอียดใน references/01-notebooklm-protocol.md
Architecture: Dual Path — MCP-first (Primary) + Manual (Recommended Alternative)
notebooklm-mcp (35+ tools, 8 categories) — programmatic, traceableUse Case ที่ Skill รองรับ:
notebook_query → สังเคราะห์source_get_content → ได้ exact quotestate/notebooklm-corpus.md พร้อม Search ID + timestamp + statusUse Case ที่ Skill ไม่รองรับ:
MCP Trigger Rules:
ใช้ state/project-state.json เก็บข้อมูลข้ามเซสชัน — หัวข้อ, RQ, ตัวแปร, ระยะที่อยู่, อาจารย์ที่ปรึกษา, ผู้เชี่ยวชาญ 5 คน, สถานะของแต่ละบท
ใช้ state/notebooklm-corpus.md เก็บ output ที่ผู้ใช้ paste กลับจาก NotebookLM พร้อม source attribution + timestamp
โครงสร้างทั้งสองไฟล์จะร่างในขั้นถัดไป
Gate 1 — Format Compliance (อ่าน 08-template-audit.md + 11-citation-footnote.md)
ตรวจ TH SarabunPSK ทุกขนาด, ขอบกระดาษ 1.5/1 นิ้ว, เลขหน้าไทย, เชิงอรรถ 14pt indent 0.7 นิ้ว, รูปแบบบรรณานุกรมตาม มจร
Gate 2 — Fact Audit (อ่าน 09-fact-audit.md)
ทุก Citation มีในวรรณกรรมจริง, ทุกตัวเลขมาจากผลสัมภาษณ์/แบบสอบถามจริง, ไม่มี Author/Year ที่ไม่มีอยู่
Gate 3 — Buddhist Integrity (อ่าน 04-pa-dhamma-mapping.md)
หลักธรรมทุกหมวดที่อ้าง มีเลขพระไตรปิฎกถูกต้อง (เล่ม-ข้อ-หน้า), การจับคู่ทฤษฎี-หลักธรรมมีเหตุผลชัด
Gate 4 — AI Detection (อ่าน 10-ai-detection.md + 07-academic-thai-voice.md)
AI Score ต่ำกว่า threshold ที่กำหนด, Voice Profile ตรงกับสไตล์นักวิจัยจริง, ไม่มี AI Vocabulary signature
Gate 5 — MCU Standards (อ่าน 06-writing-standard.md)
นิยามศัพท์ไม่มีอ้างอิง, มจร อ้างอิง >= 60% ในบทที่ 2, ผลวิจัยจากสัมภาษณ์จริงเท่านั้น (ไม่ใช่หนังสือ), องค์ความรู้ >= 3 หน้า, สังเคราะห์ >= 2 หน้า
| ส่วนของเอกสาร | ภาษา |
|---|---|
| ปก, สารบัญ, บทที่ 1-5, อ้างอิงไทย | ไทย |
| บทคัดย่อ | ไทย + อังกฤษ (Abstract) คู่ขนาน |
| Citation/Bibliography แหล่งภาษาอังกฤษ | คงภาษาเดิม |
| ชื่อทฤษฎี, ตัวแปร, Keyword | ไทย (อังกฤษในวงเล็บครั้งแรก) |
| คำตอบของ Claude ในแชท | ไทย (อังกฤษเฉพาะคำเฉพาะ) |
ไม่ใช้ Bilingual คู่ขนานนอก Abstract — ตามมาตรฐาน มจร
00-lifecycle-map.md หากเป็นการเริ่มต้นเซสชันใหม่06-writing-standard.md + 07-academic-thai-voice.md ทุกครั้ง11-citation-footnote.md04-pa-dhamma-mapping.md01-notebooklm-protocol.md + ใช้ Confirm-first ก่อนเรียก MCPSelf-contained: ไม่ขึ้นกับ Skill อื่นในรันไทม์ (ตามคำสั่งผู้ใช้)
Compose ได้ (Optional):
thesis-ai-det-col — สำหรับ deep AI detection (Phase 7)docx — สำหรับ output เป็น Word ตามมาตรฐาน มจรpdf — สำหรับ extract วรรณกรรม PDF ก่อนส่งเข้า NotebookLMSkill นี้ไม่แทนที่:
phd-buddhist-public-admin (ใช้สำหรับ รัฐศาสตร์ และ การจัดการเชิงพุทธ ของ มจร)Version: V01R03 Date: 2026-05-03 Change Log:
notebooklm-mcp keywords; add MCP Trigger Rules; add Mandatory Workflow step 7 for MCP confirm-first12-common-review-mistakes.md to Sub-Reference Map; add Pre-defense keywords to Tier 2 Routing
Update Rule: Minor edit → V01R04; Major rewrite → V02R01npx claudepluginhub xpickey/ice-skills-claude-plugin --plugin ice-academicProvides UI/UX resources: 50+ styles, color palettes, font pairings, guidelines, charts for web/mobile across React, Next.js, Vue, Svelte, Tailwind, React Native, Flutter. Aids planning, building, reviewing interfaces.
Fetches up-to-date documentation from Context7 for libraries and frameworks like React, Next.js, Prisma. Use for setup questions, API references, and code examples.