From creative-skills
Searches arXiv/OpenAlex for academic papers, downloads PDFs, converts to Markdown, analyzes with structured framework, and saves to WPS notes. Supports batch literature reviews and direct PDF ingestion.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/creative-skills:paper-researcherThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
启动本 Skill 的第一步,检查 `wpsnote-cli` 是否可用:
启动本 Skill 的第一步,检查 wpsnote-cli 是否可用:
wpsnote-cli status --json
wpsnote-cli 命令user-wpsnote 服务)操作 WPS 笔记wpsnote-cli <子命令> [参数]
# 复杂参数一律通过 --json-args 传入
wpsnote-cli <子命令> --json-args '{"key": "value"}'
| 操作 | CLI 命令 |
|---|---|
| 搜索笔记 | wpsnote-cli search-notes --query "关键词" --json |
| 列出笔记 | wpsnote-cli list --json |
| 读取笔记全文 | wpsnote-cli read --note_id <id> --json |
| 新建笔记 | wpsnote-cli create --json-args '{"title":"标题","content":"<h1>...</h1>"}' |
| 插入 block | wpsnote-cli edit --json-args '{"note_id":"...","op":"insert","anchor_id":"...","content":"<p>...</p>"}' |
| 获取标签列表 | wpsnote-cli tags --json |
搜索与下载操作通过 scripts/paper.py 完成,路径:<skill目录>/scripts/paper.py。
# 首次使用安装依赖
pip install arxiv markitdown pymupdf
# 搜索(默认 arXiv,推荐英文关键词)
python3 /path/to/scripts/paper.py search "transformer attention" --top 5
python3 /path/to/scripts/paper.py search "LoRA fine-tuning" --source openalex --top 5
python3 /path/to/scripts/paper.py search "diffusion model" --category cs.CV
# 下载 PDF 并转 Markdown
python3 /path/to/scripts/paper.py get 1706.03762 --markdown
python3 /path/to/scripts/paper.py get 1706.03762 --output ~/papers --markdown
脚本实际路径:读取本 SKILL.md 的目录下的 scripts/paper.py,执行前先用 ls 确认路径存在。
加 --markdown 参数后,脚本按以下顺序尝试转换,成功即停止:
MarkItDown().convert(pdf_path),转换质量最高,保留结构## Page N 格式的 Markdown转换结果保存为同名 .md 文件,路径与 PDF 相同,如 ~/papers/1706.03762.md。
转换完成后,用 Shell cat 命令读取 .md 文件内容,再进行分析。
1. 运行 paper.py search → 展示结果,请用户选择
2. 用户确认后,运行 paper.py get <ID> --markdown
3. Shell 读取生成的 .md 文件:cat ~/papers/<ID>.md
4. 按分析框架输出结构化摘要
5. 存入 WPS 笔记(CLI 优先,见存档流程)
1. 用 Read 工具读取 PDF(Cursor 内置支持)
2. 若内容为空 → 运行 paper.py get <id> --markdown 转换后再读
3. 分析并存档
1. 多次搜索,收集论文 ID 列表
2. 批量执行 get --markdown 下载
3. 逐篇分析,最后输出横向对比表
4. 汇总写入 WPS 笔记的"文献综述"笔记
精读论文时按以下维度输出:
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 元信息 | 标题、作者、机构、年份、期刊/会议 |
| 研究问题 | 解决什么问题,为什么重要 |
| 方法 | 核心技术路线、关键创新点 |
| 实验 | 数据集、评估指标、关键数值结果 |
| 结论 | 主要发现,对领域的贡献 |
| 局限 | 作者承认的不足或未来工作 |
| 个人评价 | 创新性、实用性、可复现性 |
# 1. 先查是否已有同名笔记
wpsnote-cli search-notes --query "论文标题" --json
# 2a. 无同名笔记 → 新建
wpsnote-cli create --json-args '{
"title": "论文标题",
"content": "<h1>论文标题</h1><p><tag>#论文/NLP</tag></p>"
}'
# 2b. 有同名笔记 → 追加内容到末尾
wpsnote-cli edit --json-args '{
"note_id": "<id>",
"op": "insert",
"anchor_id": "<last_block_id>",
"content": "<p>追加内容</p>"
}'
调用 user-wpsnote MCP 服务的 search_notes、create_note、edit_block 等工具完成相同操作。
笔记 XML 结构模板见 references/note-template.md。
#论文/[领域],如 #论文/NLP、#论文/CV#论文/综述 + #论文/[领域]| 场景 | 推荐数据源 |
|---|---|
| AI/ML 论文 | arxiv(默认) |
| 医学、生物、社科 | openalex(开放获取率高) |
| 不确定 | 先 arxiv,结果少则换 openalex |
arXiv 分类过滤参考:cs.AI cs.LG cs.CV cs.CL cs.NE stat.ML
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
arxiv 包缺失 | pip3 install arxiv |
| PDF 下载失败 | 脚本自动重试 3 次;仍失败则直接访问 https://arxiv.org/pdf/<ID> 手动下载 |
| Markdown 转换为空 | PDF 可能是扫描件;确认 pip install pymupdf 已安装后重试 |
| OpenAlex 无结果 | 改用 arxiv;或换更通用的英文关键词 |
| wpsnote-cli 不可用 | 降级使用 MCP user-wpsnote 服务 |
npx claudepluginhub wpsnote/wpsnote-skills --plugin base-skillsSearches Semantic Scholar (200M+ papers), inspects citations, downloads arXiv PDFs, and extracts text via a bundled Python CLI. Use for literature scans, deep reads, impact analysis, or reading lists.
Searches academic literature via arXiv, Semantic Scholar, and open-access sources. Fetches and parses PDFs for abstracts, key findings, methodology, and citations. Use for research, literature reviews, or formal citations.
Use this skill for "search for papers", "find citations", "look up a DOI", "get BibTeX", "download PDF", "convert PDF to markdown", "find canonical papers", "convert identifiers", "batch download papers", "configure opencite", "literature review", "find related papers", "what papers cite this", "export references", "read this paper", or mentions of opencite, Semantic Scholar, OpenAlex, PubMed, academic literature search, citation management, or paper retrieval.