series-video

失败处理（核心规则）

sub-agent task 失败后，永远不要在主 session 自己接管本应由 sub-agent 做的工作。

正确做法：

1. 分析失败原因（task return 值 / 错误信息）
2. 如可修复：用修正后的参数重新派发同一 sub-agent
3. 如不可修复：将失败原因和已尝试方案返回给用户，停止流程

错误做法：

• ❌ "sub-agent 失败了，我自己来写这个 novel.md"
• ❌ "task 报错了，我在主 session 直接调用 Write"
• ❌ "我 fallback 一下，自己生成 keyframes.json"

原因：主 session 缺少 sub-agent 的隔离上下文（专属 system prompt、skill 加载、permission 配置），自己接管会导致质量下降、跨步骤上下文污染、permission 错配等问题。即使 sub-agent 失败，工作所有权也必须留在 sub-agent 层。

总流程

调用 /series-video 后，按以下顺序执行：

1. 配置加载 — 读取或创建 config.md（首次运行进入交互式引导）
2. 模式检测 — 检查 story/ 是否存在，确定新故事模式或续写模式
3. 输入解析 — 解析用户输入，确定故事来源（内联文本/文件/交互式/Director 生成）
4. 执行工作流 — 根据模式进入对应工作流：
   • 新故事 → 使用 Skill tool 调用 new-story skill，传递参数：total_episodes(可选), story_input(可选), work_mode
   • 续写 → 使用 Skill tool 调用 continue-story skill，传递参数：total_episodes(可选), story_input(可选), work_mode

版权规避：所有生成内容（大纲、小说、分镜、资产提示词等）不得出现现实中的明星或公众人物名字、真实地名、商标名或其他受版权/商标保护的名称，必要时使用虚构替代名称。

硬性约束：每次调用 /series-video 仅生成一集内容。 无论任何模式（default/full-auto），对于大纲、原文、分镜、资产的生成都仅生成本集内容。生成完毕后 skill 结束，不得自动循环生成多集或全集内容。带总集数参数时仅额外生成 arc 文件，不改变单集生成的约束。

阶段 1: 配置加载

1. 使用 Read 工具检查当前工作目录下是否存在 config.md

2. 若已存在 → 读取并解析配置值

3. 若不存在 → 进入交互式配置引导（仅首次运行），参考 config-template.md 模板进行交互式配置引导，逐个询问每项配置，每次只问一个，提供多选项供用户选择：

   第 1 项：图像模型

   • A) none（不生成图像）
   • B) dreamina（即梦）

   若用户选择 dreamina，继续询问以下 3 项配置：

   第 1a 项：即梦 — 图像模型版本

   • A) 4.0（免费，推荐）
   • B) 5.0（每张约 3 积分，画质更高）
   • C) 其他版本（3.0/3.1/4.1/4.5/4.6）

   第 1b 项：即梦 — 图片比例

   • A) 1:1（推荐）
   • B) 3:4
   • C) 16:9
   • D) 其他

   第 1c 项：即梦 — 图片分辨率

   • A) 2k（推荐）
   • B) 4k（仅 4.0+ 支持）

   第 1d 项：视频模型

   • A) none（不生成视频）
   • B) dreamina（即梦）

   若用户选择 dreamina，继续询问以下配置：

   第 1e 项：即梦 — 视频模型版本

   • A) seedance2.0fast（推荐，速度更快）
   • B) seedance2.0（标准）
   • C) seedance2.0fast_vip（VIP 加速）
   • D) seedance2.0_vip（VIP 标准）

   第 1f 项：即梦 — 视频比例

   • A) 16:9（推荐，横屏）
   • B) 9:16（竖屏，短视频常用）
   • C) 1:1
   • D) 其他

   第 1g 项：即梦 — 视频分辨率

   • A) 720p（当前仅支持 720p）

   第 2 项：视频风格

   • A) 2D动漫
   • B) 3D动漫
   • C) 3D写实
   • D) 2D手绘
   • E) 自定义输入

   第 3 项：语言

   • A) auto（跟随输入语言）
   • B) zh（中文）
   • C) en（英文）
   • D) 自定义输入

   第 4 项：每集分镜数（建议 10-20）

   • A) 10
   • B) 15（推荐）
   • C) 20
   • D) 自定义输入

   第 5 项：每集时长目标

   • A) 1-2分钟（推荐）
   • B) 2-3分钟
   • C) 自定义输入

   第 6 项：单镜头时长范围

   • A) 8-12秒
   • B) 10-15秒（推荐）
   • C) 12-18秒
   • D) 自定义输入

   第 7 项：单镜头资产上限

   • A) 3
   • B) 5（推荐）
   • C) 7
   • D) 自定义输入

   第 8 项：上下文集数（续写时 Director 读取前 N 集 novel.md 作为剧情上下文）

   • A) 1（推荐）
   • B) 2
   • C) 3
   • D) 5
   • E) 自定义输入

   第 9 项：默认模式

   • A) default（用户确认剧情方向，其余自动）
   • B) full-auto（全自动，无需交互）

   第 10 项：每集小说字数

   • A) 3000-4000
   • B) 4000-5000（推荐）
   • C) 5000-6000
   • D) 自定义输入

   所有配置收集完毕后，根据用户选择生成 config.md 写入项目根目录。告知用户可通过 /series-video config 随时修改。若图像模型为 dreamina，在 config.md 中额外写入 ## 图像生成配置 区域（包含即梦模型版本、图片比例、图片分辨率）。若图像模型为 none，不写此区域。若视频模型为 dreamina，在 config.md 中额外写入 ## 视频生成配置 区域（包含即梦视频模型版本、视频比例、视频分辨率）。若视频模型为 none，不写此区域。

4. 解析以下配置值：

   • 图像模型：none 或 dreamina
   • 图像生成配置（仅图像模型非 none 时）：即梦模型版本、图片比例、图片分辨率
   • 视频模型：none 或 dreamina
   • 视频生成配置（仅视频模型非 none 时）：即梦视频模型版本、视频比例、视频分辨率
   • 视频风格：视频的视觉风格（2D动漫/3D动漫/3D写实/2D手绘等）
   • 语言：提示词输出语言
   • 每集分镜数：每集包含的分镜数量
   • 每集时长目标：每集目标时长
   • 单镜头时长范围：每个分镜镜头的时长约束
   • 单镜头资产上限：每个分镜镜头中引用资产的最大数量
   • 上下文集数：续写时回顾的历史集数
   • 默认模式：默认工作模式
   • 每集小说字数：每集小说的字数范围

阶段 2: 模式检测

使用 Bash 工具执行 ls story/ 检查当前工作目录下是否存在 story/ 目录：

• 目录不存在或为空 → 进入新故事模式
• 目录存在且有内容 → 进入续写模式，使用 Glob 匹配 story/episodes/ep*/outline.md 找到最新集数编号，从下一集继续

阶段 3: 输入解析

解析 $ARGUMENTS，提取两个可选参数：总集数和故事材料。

特殊命令： 若 $ARGUMENTS 为 config，使用 Read 打开 config.md 展示给用户，询问是否编辑。流程结束，不进入阶段 4。

参数提取规则：

1. 若 $ARGUMENTS[0]（第一个空格分割的词）为纯数字 → 解析为总集数，$ARGUMENTS[1] 及之后的内容作为故事材料候选
2. 否则 → 无总集数，$ARGUMENTS 整体作为故事材料候选

故事材料识别：

• 故事材料候选为空 → 无故事材料
• 故事材料候选以 .txt 或 .md 结尾 → 使用 Read 读取该文件内容作为故事材料
• 其他 → 作为内联文本故事材料

解析结果传递给阶段 4：

• total_episodes（可选）— 总集数
• story_input（可选）— 故事材料内容

阶段 4: 执行工作流

根据模式检测结果，使用 Skill tool 调用对应工作流 skill：

• 新故事模式 → 使用 Skill tool 调用 new-story skill，传递参数：{work_mode} {total_episodes} "{story_input}"
• 续写模式 → 使用 Skill tool 调用 continue-story skill，传递参数：{work_mode} {total_episodes} "{story_input}"

参数说明：

• $ARGUMENTS[0] = work_mode（default / full-auto）
• $ARGUMENTS[1] = total_episodes（总集数，无则传空字符串）
• $ARGUMENTS[2] = story_input（故事材料，引号包裹，无则传空字符串）