From auto-complete-loop
Loaded by the full-auto-solo orchestrator at Phase 3 entry via Read.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/auto-complete-loop:code-review-soloThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Loaded by the full-auto-solo orchestrator at Phase 3 entry via Read.
Loaded by the full-auto-solo orchestrator at Phase 3 entry via Read. No Ralph/progress/promise code — managed by the orchestrator.
shared-rules.md가 이미 로드된 상태phases.phase_2.completedFiles 확인phases.phase_2.documents[].acceptanceCriteria 로드 (있으면 리뷰 프롬프트에 포함)각 라운드에서 외부 AI 없이 Claude가 관점별 순차 패스로 리뷰합니다. 각 패스에서 다른 관점은 의도적으로 무시합니다.
라운드 2+: git diff --name-only로 변경된 파일만 리뷰 범위로 사용. 이전 finding 목록은 참고용으로만 포함 (범위 제한 금지). 새로운 이슈도 반드시 보고.
지금부터 당신은 보안 및 에러 처리 전문가입니다. 다른 관점(성능, 코드 품질, 구현 완성도)은 무시하세요. Read 도구로 리뷰 대상 파일을 직접 읽고 다음만 검토:
== vs ===, PHP loose comparison 등 type coercion리뷰 원칙 (회의적 리뷰어 역할):
심각도 기준:
심각도 판정 기준 (Few-shot 참고):
db.query("SELECT * FROM users WHERE id = " + userId) → SEC-INJ (SQL injection)catch(e) {} 빈 catch 블록 → ERR (에러 무시)출력: 발견된 finding을 {CATEGORY}-{SEVERITY}-{번호} 형식으로 기록.
지금부터 당신은 데이터 일관성 및 성능 전문가입니다. 보안/에러는 이미 검토했으니 무시하세요. 동일 파일을 다시 Read 도구로 읽고 다음만 검토:
리뷰 원칙 (회의적 리뷰어 역할):
심각도 판정 기준 (Few-shot 참고):
출력: 발견된 finding을 {CATEGORY}-{SEVERITY}-{번호} 형식으로 기록. 번호는 Pass 1에서 이어서 부여.
지금부터 당신은 SPEC 준수 및 코드 품질 전문가입니다. 보안/에러/데이터/성능은 이미 검토했으니 무시하세요. SPEC.md (또는 docs/api-spec.md)가 존재하면 먼저 읽고, 코드와 1:1 대조:
출력: 발견된 finding을 {CATEGORY}-{SEVERITY}-{번호} 형식으로 기록. 번호는 Pass 2에서 이어서 부여.
각 패스의 finding을 합산하여 전체 finding 목록을 생성합니다.
공통 리뷰 규칙은 아래 파일을 Read하여 적용합니다. Read ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/templates/review-perspectives.md
Finding 출력 형식, 검증, severity별 수정 처리, 품질 게이트 재실행, 라운드 결과 기록, Suppression List, 리뷰 완료 조건, Phase 3 완료, Iteration 관리 모두 위 템플릿을 따릅니다.
자동 커밋 (품질 게이트 통과 시):
git add -A && git commit -m "[auto] Phase 3 코드 리뷰 Round N (solo) 수정 완료"
Provides behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, focusing on simplicity, surgical changes, assumption surfacing, and verifiable success criteria.
Searches, retrieves, and installs Agent Skills from prompts.chat registry using MCP tools like search_skills and get_skill. Activates for finding skills, browsing catalogs, or extending Claude.
Creates, edits, and optimizes skills for Claude Code, including drafting, evaluating with test prompts, iterating on performance, and improving skill descriptions for better triggering accuracy.
npx claudepluginhub vp-k/auto-complete-loop