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Continuous Learning

Mitchell Hashimotoの原則: 「エージェントがミスを犯すたびに、そのミスを二度と起こさない仕組みを作る」

学習ループ

1. ミスの検出

セッション中に発生した問題を特定:

• ビルドエラー、テスト失敗、lint違反
• レビューで指摘された設計上の問題
• 繰り返し発生するパターン（同じ種類のバグ、同じ修正手順）

2. 根本原因の分析

問題の原因を分類:

• ルール不足: 既存のルール/スキルにガイダンスがない
• ルール無視: ルールがあるが遵守されなかった → Hook化を検討
• 知識不足: プロジェクト固有の制約が記録されていない
• ツール不足: 自動検出できるべきエラーが手動チェックに依存

3. 防止メカニズムの構築

原因に応じた対策:

原因	対策	保存先
ルール不足	ルール/スキルに追記	rules/.md or skills//SKILL.md
ルール無視	Hook化（100%強制）	hooks/hooks.json
知識不足	プロジェクト固有設定に記録	.claude/*.local.md
ツール不足	lint ルール/テスト追加	eslintrc, テストファイル

4. 検証

対策が機能するか確認:

• 同じ操作を試みてブロックされるか（Hook）
• 同じコードを書いた場合にlintで検出されるか
• 次回セッションでルールが参照されるか

複利的改善

各セッションがハーネスを改善し、改善されたハーネスが次のセッションの信頼性を向上させる。

セッション1: バグ発見 → ルール追加
セッション2: ルールが防止 → 新しいバグ発見 → Hook追加
セッション3: Hook+ルールが防止 → より高度な問題に集中

Stopフックとの連携

セッション終了時のStopフックが以下を自動検出:

• 未コミットの変更
• console.log/debugger残存
• 新規TODO/FIXMEコメント

これらの検出パターンに新しいチェック項目を追加し続けることで、Stopフック自体が学習する。