Stats
Actions
Tags
From deep-evolve
Autonomous experimentation protocol with goal-driven experiment loops. Use when: "deep evolve", "deep-evolve", "autonomous experiment", "자율 실험", "autoresearch", "auto improve", "자동 개선", "experiment loop", "실험 루프", "자동으로 개선", "프로젝트 개선", "코드 최적화", "self-evolution", "자기 진화", "strategy", "전략 진화", "outer loop", "strategy evolution", "meta-archive", "stepping stones", or tasks that benefit from systematic measured improvements through iterative experimentation.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/deep-evolve:deep-evolve-workflowThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
`/deep-evolve` 하나로 프로젝트를 자동 개선합니다.
/deep-evolve 하나로 프로젝트를 자동 개선합니다.
/deep-evolve → 프로젝트 분석 → 평가 harness 생성 → 자율 실험 루프 → 완료 보고
/deep-evolve — 새 세션 시작 또는 기존 세션 재개/deep-evolve 50 — 50회 실험 요청/deep-evolve "새 목표" — 새 목표로 세션 시작| 도메인 | 예시 | 평가 모드 |
|---|---|---|
| ML 훈련 | val_bpb 최소화 | cli (stdout 파싱) |
| 테스트 | 커버리지 80%+ | cli (테스트 실행) |
| 코드 품질 | 보안/패턴 개선 | cli (시나리오 통과율) |
| 전략 최적화 | sharpe ratio 최대화 | cli (백테스트 결과) |
| 게임 엔진 | 리플레이 정확도, 프레임 타임 | protocol (Unity MCP, Unreal 등) |
| GUI 앱 | UI 상태 검증, 접근성 | protocol (브라우저/앱 자동화) |
| 외부 시스템 | API 정확도, 파이프라인 결과 | protocol (MCP/HTTP) |
평가 모드:
cli — 셸 명령으로 메트릭 획득 (대부분의 프로젝트)protocol — MCP/도구 기반 평가 프로토콜 (에디터/런타임 의존 프로젝트)npx claudepluginhub sungmin-cho/claude-deep-suite --plugin deep-evolveEvolves any measurable artifact (prompt, skill, code) through autonomous mutation-evaluate-gate loops. Supports GT case suites and scalar metric loops with automatic keep/revert.
Runs autonomous experiment loops to iteratively optimize measurable metrics like code performance, ML loss, build size via git branches, code changes, verify commands, and guards.
Sets up Karpathy-style autoresearch experiments to autonomously optimize code in one constrained file via iterative evals against a numerical metric, generating instructions.md, eval script, test data, and launch prompt.