From ai-inner-os
Queries local Agent chat history by YYYY-MM-DD date from Claude Code jsonl files, Codex CLI history.jsonl, and Cursor workspaceStorage/state.vscdb on Windows/macOS/Linux. Exports user prompts only or full JSON for review, export, audit, or troubleshooting history loss.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/ai-inner-os:agent-chat-historyThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
1. **已有日期 `YYYY-MM-DD`**:进入 skill 根目录 `agent-chat-history/`,运行下方命令;需要给下游贴结果时优先 **`--json`**。
YYYY-MM-DD:进入 skill 根目录 agent-chat-history/,运行下方命令;需要给下游贴结果时优先 --json。YYYY-MM-DD(本地时区日界),再问是否只要提示词、是否限定某一客户端。--prompts-only(可加 --include-claude-global-history);只要路径/文件线索 → 默认列表模式,必要时加 --sqlite-keys。--claude-scan all;仍不对则读 references/storage-paths.md 核对自定义安装路径。不要先把本文件整篇读进上下文。 在仓库或已安装 skill 的 agent-chat-history/ 下执行:
python scripts/query_history.py --date YYYY-MM-DD
python scripts/query_history.py --date YYYY-MM-DD --prompts-only --json
常用参数(完整表与 JSON 形状见 references/query-history-script.md):
| 参数 | 含义 |
|---|---|
--date | 必填,本地日历日 YYYY-MM-DD |
--prompts-only | 只提取用户侧提示词(Cursor 为启发式,可能不全) |
--json | 结构化输出,便于原样贴回或只摘 prompts 数组 |
--mode | all(默认)或 claude / codex / cursor 只查一类 |
路径规则与手工命令见 references/storage-paths.md、references/query-examples.md。
state.vscdb 已知 key 启发式抽取,版本变更后可能漏项或混入非纯用户句。history.jsonl 行内 ts(Unix 秒);无 ts 的行不会进入结果。CODEX_HOME、CLAUDE_CONFIG_DIR、Cursor --user-data-dir、Flatpak/Snap):脚本只覆盖常见布局,须对照 storage-paths.md 自行定位后再查。| 客户端 | 要点 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/projects/**/*.jsonl + 可选 history.jsonl;列表模式用 mtime 落在本地日 |
| Codex | history.jsonl 行内 ts(Unix 秒)落在本地日 |
| Cursor | workspaceStorage/<hash>/ 目录 mtime + state.vscdb;--sqlite-keys 仅列表模式下列 key |
路径与 DB key 随版本变化;未开启持久化或清理缓存可能导致无命中。只读;勿删改他人数据。
npx claudepluginhub summersec/ai-inner-os --plugin ai-inner-osSearches Claude Code conversation history by topic or date filters, returning session IDs and project paths for resumption via 'claude --resume'. For queries like 'find conversation about X' or 'what did we do yesterday'.
Searches conversation history across multiple sources (Claude Code, Codex, Hermes, Antigravity, OpenCode, Cursor) in parallel.
Searches past Claude Code session logs to recall decisions, patterns, or unresolved work. Useful when users reference prior conversations, say 'do you remember', or need historical context.