ai-news

AI デイリーニュース & 論文ダイジェスト

最新のAIニュース・研究論文をサブエージェント並列実行で収集し、Obsidian に保存する。

設計方針

• 速度最優先: Phase 0 は1回の Bash + 1回の Read で完了させる
• Discovery はオプトイン: --discover 時のみ実行（デフォルトは Crawler 2本のみ）
• Deep Dive はオプトイン: --deep-dive 時のみ質問する（デフォルトはスキップ）

定数

OBSIDIAN_VAULT=~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Obsidian
OUTPUT_DIR=$OBSIDIAN_VAULT/news
DATE=$(date +%Y-%m-%d)
OUTPUT_FILE=$OUTPUT_DIR/$DATE-ai-news.md
SOURCE_REGISTRY=~/.claude/projects/-Users-sizukutamago-workspace/memory/ai-news-sources.md

サブエージェント構成

エージェント	subagent_type	model	起動条件
Paper Crawler	dev-tools-plugin:ai-news-paper-crawler	sonnet	常時（--news-only 以外）
News Crawler	dev-tools-plugin:ai-news-news-crawler	sonnet	常時（--papers-only 以外）
Discovery	dev-tools-plugin:ai-news-discovery	sonnet	--discover 時のみ
Deep Dive	dev-tools-plugin:ai-news-deep-dive	opus	--deep-dive 時のみ

ワークフロー

Phase 0: 準備（ツール呼び出し最大2回）

1回目（並列）:

• Bash: 日付取得 + 過去7日分の SEEN_URLS を1コマンドで抽出（zsh glob 問題回避のため bash -c を使用）

  bash -c 'echo "DATE=$(date +%Y-%m-%d)" && echo "YEAR_MONTH=$(date +%Y-%m)" && echo "---SEEN_URLS---" && grep -rohE "https?://[^ )]+" "/Users/sizukutamago/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Obsidian/news/"*-ai-news.md 2>/dev/null | sort -u'
  

• Read: SOURCE_REGISTRY を読み込む

これで DATE, YEAR_MONTH, SEEN_URLS, 動的ソースリストが全て揃う。

Phase 1: サブエージェント並列ディスパッチ

1つのメッセージ内で Agent tool を並列発行する。

プロンプト構成（共通ルール）

• SEEN_URLS は arxiv ID / HF paper ID のみ を渡す（2603.12345 形式、フル URL 不要）
• 動的発見ソースは active のみ を URL リストで渡す
• プロンプトは簡潔に。不要なセクションは省略

Paper Crawler

prompt: |
  date: {DATE}, year_month: {YEAR_MONTH}
  動的ソース: {active な論文系 URL を改行区切り}
  除外ID: {SEEN_URLS から抽出した arxiv/HF ID を改行区切り}
  topic: {--topic の値 or "なし"}

News Crawler

prompt: |
  date: {DATE}, year_month: {YEAR_MONTH}
  動的ソース: {active なニュース系 URL を改行区切り}
  除外URL: {SEEN_URLS からニュース系 URL を改行区切り}
  topic: {--topic の値 or "なし"}

Discovery（--discover 時のみ）

prompt: |
  year: {YYYY}
  既存ソース: {SOURCE_REGISTRY の全 URL を改行区切り}
  discover_mode: {--discover なら "heavy" そうでなければ "normal"}

Phase 2: 結果集約 & キュレーション

サブエージェントの結果を集約し、重複排除・分類する。

分類カテゴリ:

カテゴリ	内容
🔬 注目論文	革新的手法、SOTA更新、理論的貢献
🚀 新モデル・リリース	モデル、ツール、フレームワーク公開
🏢 業界動向	企業発表、提携、規制、資金調達
🧪 科学×AI	AI for Science
💡 技術トレンド	アーキテクチャ、学習手法の新潮流
🌏 日本語圏	Zenn、日本企業、日本語ブログ

選定基準: 影響度 → 新規性 → 実用性 → 話題性 収集目安: 合計 10〜20 件。

Phase 3: ソースレジストリ更新

• --discover 時: Discovery Agent の結果から最大3件を追記
• Crawler の失敗ソース情報で動的ソースの status を遷移: active → warn → inactive ⚠

Phase 4: ダイジェスト生成 & 保存

references/digest_template.md に従って Write で保存。--no-save 時はチャットに直接表示。

Phase 5: 完了報告（1行）

✅ AI Daily Digest: 論文 X件 / ニュース Y件 → {OUTPUT_FILE}

--deep-dive 指定時のみ AskUserQuestion で深掘り対象を確認し、dev-tools-plugin:ai-news-deep-dive を起動。

オプション

引数	説明
--quick	--deep-dive なしと同等（後方互換）
--deep-dive	深掘り質問を表示
--discover	Discovery Agent を実行
--topic <keyword>	特定トピックに絞って収集
--papers-only	論文のみ
--news-only	ニュースのみ
--no-save	Obsidian に保存しない
--sources	ソースレジストリを表示するだけ

エラーハンドリング

エラー	対応
サブエージェント失敗	他の結果で補完
Obsidian Vault 不在	--no-save で続行
ソースレジストリ不在	固定ソースのみで実行
全エージェント失敗	Orchestrator が WebSearch で最低限生成

注意事項

• 論文の要約は原文に忠実に
• 未検証の情報には「(未確認)」を付ける
• ソース URL は必ず記載