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From antigravity-awesome-skills
Defines the Auri voice assistant product vision: an Alexa Skill powered by Claude Opus 4 with Brazilian Portuguese voice, AWS stack, freemium model, 4-phase roadmap, GTM strategy, and competitive analysis.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/antigravity-awesome-skills:auri-coreThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.
Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.
| Atributo | Definicao |
|---|---|
| Nome | Auri |
| Voz | Amazon Polly Vitoria Neural pt-BR |
| Tom | Caloroso, inteligente, direto |
| Personalidade | Curiosa, empatica, confiavel |
| Linguagem | Portugues brasileiro natural |
| Atitude | Proativa, mas nunca invasiva |
A voz que pensa com voce.
Auri e um assistente de voz de nova geracao construido sobre Amazon Alexa + Claude claude-opus-4-20250805. Enquanto a Alexa tradicional executa comandos, a Auri conduz conversas reais e raciocina sobre contexto.
A Auri e uma Alexa Skill avancada que substitui o motor de respostas padrao pelo modelo Claude claude-opus-4-20250805 da Anthropic. O resultado: um assistente de voz capaz de:
ANTES: Alexa, qual a previsao do tempo? -> Amanha, 28 graus e nublado.
DEPOIS: Auri, devo levar guarda-chuva amanha? -> Amanha 70% de chuva a tarde mas a manha estara limpa. Reuniao as 14h? Leve guarda-chuva.
Fazer:
Evitar:
Usuario: Auri, me explica criptomoeda de um jeito simples.
Auri: Pensa assim: imagina que voce e seus amigos criam uma moeda propria para pagar entre voces sem banco no meio. Criptomoeda e exatamente isso, mas para milhoes de pessoas. O Bitcoin foi o primeiro, criado em 2009. Quer entender melhor?
Exemplo de marcacao SSML para Amazon Polly Vitoria Neural: Ola! Eu sou a Auri. Como posso te ajudar hoje?
Fluxo de dados: Echo -> ASK SDK (Python v2) -> Lambda Python 3.12 -> Claude claude-opus-4-20250805 Componentes AWS: DynamoDB (memoria), Polly Vitoria Neural (voz), CloudWatch (logs), Secrets Manager (keys)
ask-sdk-core==1.19.0 | ask-sdk-model==1.85.0 | boto3==1.34.0 | anthropic==0.25.0 | python-dotenv==1.0.0
Codigo Python - lambda_function.py: sb = CustomSkillBuilder() sb.add_request_handler(ConversationIntentHandler()) sb.add_global_request_interceptor(MemoryLoadInterceptor()) sb.add_global_response_interceptor(MemorySaveInterceptor()) lambda_handler = sb.lambda_handler()
Codigo Python - handlers/conversation.py: class ConversationIntentHandler(AbstractRequestHandler): Recebe user_speech via slot query Carrega historico de conversas da sessao DynamoDB Chama anthropic.Anthropic().messages.create( model=claude-opus-4-20250805, max_tokens=300, system=system_prompt, messages=history+[user_speech]) Salva resposta no historico, retorna SSML com voz Vitoria
Tabela: auri-user-memory | PK: user_id | SK: session_date | TTL: 90 dias Campos: profile (name, plan, preferences), long_term_memory[], usage_stats{} BillingMode: PAY_PER_REQUEST | TimeToLive: habilitado (auto-expira)
invocationName: auri ConversationIntent: slot query (AMAZON.SearchQuery) Samples: {query}, me fala sobre {query}, o que e {query}, explica {query} StopIntent: tchau, ate mais, encerrar
FunctionName: auri-core-handler | Runtime: python3.12 | Timeout: 15s | Memory: 512MB Env vars: ANTHROPIC_API_KEY_SECRET, DYNAMODB_TABLE=auri-user-memory, POLLY_VOICE=Vitoria CLAUDE_MODEL=claude-opus-4-20250805, MAX_TOKENS_VOICE=300
Handler de Conversa (handlers/conversation.py):
DynamoDB Schema:
| Plano | Preco | Limites | Target |
|---|---|---|---|
| Free | R$ 0 | 10 perguntas/dia | Experimentacao |
| Pro | R$ 29/mes | Ilimitado, memoria 90 dias | Usuario individual |
| Business | R$ 99/mes | Multi-usuario ate 5, 1 ano | Familia/PME |
| Enterprise | Sob consulta | Ilimitado, SLA | Corporativo |
Free: 10 perguntas/dia, sem memoria entre sessoes, voz Vitoria Neural. Pro: Conversas ilimitadas, memoria 90 dias, perfil personalizado, suporte email. Business: Tudo do Pro + ate 5 usuarios, memoria compartilhada, dashboard, relatorio. Enterprise: Ilimitado, persona customizavel, integracao CRM/ERP, SLA 99.9%.
Meta conservadora: Pro 250 x R\9 = R$ 7.250/mes | Business 25 x R\9 = R$ 2.475/mes MRR Ano 1: R$ 9.725/mes (~R$ 117k ARR)
Meta otimista: Pro 800 = R$ 23.200/mes | Business 80 = R$ 7.920/mes MRR Ano 1: R$ 31.120/mes (~R$ 373k ARR)
| Metrica | Pro | Business |
|---|---|---|
| CAC | R$ 45 | R$ 120 |
| LTV | R$ 522 (18m) | R$ 2.376 (24m) |
| LTV/CAC | 11.6x | 19.8x |
| Churn | 5%/mes | 3%/mes |
| Margem bruta | ~86% | ~90% |
Objetivo: Validar product-market fit com early adopters brasileiros.
| Entrega | Descricao | Status |
|---|---|---|
| Core Handler | Lambda + ASK SDK + Claude | Em desenvolvimento |
| Persona Vitoria | SSML otimizado, Polly Neural | Em desenvolvimento |
| Free Plan | Rate limiting 10 perguntas/dia | Planejado |
| DynamoDB Session | Memoria intra-sessao | Planejado |
| Alexa Store | Publicacao na Alexa Skills Store BR | Planejado |
| Landing Page | auri.com.br com CTA | Planejado |
KPIs Fase 1: 500 habilitacoes, 40% retornam semana 2, NPS > 50, latencia < 2s.
| Entrega | Descricao |
|---|---|
| Long-term Memory | DynamoDB persistente 90 dias (Pro) |
| User Profiling | Nome, preferencias, contexto |
| Pro Plan Launch | Via Amazon In-Skill Purchasing |
| Analytics Dashboard | Usuario Pro ve padroes de uso |
KPIs Fase 2: 200 conversoes Free->Pro, WAC > 150, sessao > 4min, churn < 7%.
| Entrega | Descricao |
|---|---|
| Echo Show Support | Respostas visuais para displays |
| Calendar Integration | Agenda via voz |
| Auri Web App | Interface web para historico |
| Business Plan Launch | Multi-usuario, dashboard familiar |
KPIs Fase 3: WAC > 1.000, MRR > R$ 15.000, Business: 50 clientes, rating > 4.5.
| Entrega | Descricao |
|---|---|
| Auri SDK | Developers constroem skills na Auri |
| WhatsApp Bridge | Persona Auri no WhatsApp |
| Mobile App | App iOS/Android com voz |
| Marketplace | Skills de terceiros |
| Enterprise Launch | SSO e compliance |
| B2B Skills | Auri Saude, Educacao, Financas |
Primario: Tech-savvy Brasileiros (25-45 anos)
Secundario: Familias com Echo
Terciario: PMEs e Profissionais
| Canal | Custo | Potencial | Prazo |
|---|---|---|---|
| Alexa Store organico | R$ 0 | Alto | Imediato |
| SEO + Blog | Baixo | Alto | 3-6 meses |
| YouTube demos | Medio | Alto | 1-3 meses |
| Influenciadores Tech BR | Medio | Alto | 1-2 meses |
| Paid Ads | Alto | Alto | Testavel |
Tagline: A voz que pensa com voce.
Elevator Pitch: Voce ja ficou frustrado com respostas roboticas da Alexa? A Auri tem a inteligencia real por dentro. Ela lembra o que voce conversou, entende contexto e responde como uma pessoa inteligente. Gratis para comecar.
Value Props:
D-30: Lista de espera (auri.com.br) | D-15: Beta 50 usuarios | D-0: Alexa Store D+14: Influenciadores | D+60: Pro launch | D+90: Avaliacao Phase 1
Definicao precisa: Numero de usuarios unicos com >= 3 sessoes de >= 2 minutos cada na ultima semana. Periodo: segunda-domingo, 00:00-23:59 BRT.
Por que WAC e nao DAU/MAU:
NORTH STAR: WAC | +-- Aquisicao: Enablements, First Session Completion, Day-1 Retention +-- Ativacao: Sessions/User/Week, Avg Duration, Questions/Session +-- Retencao: Week-2, Month-1, Churn Rate Pro +-- Receita: Conversion Rate, MRR, ARPU, LTV/CAC +-- Recomendacao: NPS, Organic Share, App Store Rating
| Fase | Mes | WAC Meta | WAC Stretch |
|---|---|---|---|
| Fase 1 | M3 | 150 | 300 |
| Fase 2 | M6 | 500 | 1.000 |
| Fase 3 | M12 | 2.000 | 5.000 |
| Fase 4 | M24 | 10.000 | 25.000 |
Metricas customizadas publicadas:
| Feature | Auri | Alexa Pura | Siri | Google Assistant | ChatGPT Voice |
|---|---|---|---|---|---|
| Idioma PT-BR nativo | Alta | Media | Media | Alta | Media |
| Raciocinio profundo | Alta | Baixa | Media | Media | Alta |
| Memoria multi-sessao | Alta | Baixa | Media | Media | Alta |
| Integracao smart home | Alta | Maxima | Media | Alta | Baixa |
| Personalidade consistente | Alta | Media | Media | Media | Alta |
| Hardware proprio | Usa Echo | Echo | HomePod | Nest | App only |
| Modelo base | Claude Opus 4 | Alexa LLM | Apple LLM | Gemini | GPT-4o |
| Privacidade | Alta | Media | Maxima | Baixa | Media |
| Preco | R/usr/bin/bash-99/mes | Gratis | Gratis | Gratis | R/mes |
| Disponivel no Brasil | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
Eixo X: Integracao com Hardware | Eixo Y: Profundidade de Inteligencia
Quadrante UNICO da Auri: Alta Inteligencia + Alta Integracao Hardware. Nenhum concorrente ocupa esse quadrante simultaneamente:
| Objecao | Resposta Auri |
|---|---|
| Por que nao ChatGPT? | ChatGPT e app, sem voz-first. Auri e native no Echo. |
| Alexa ja resolve | Para comandos sim. Para conversas reais, nao. |
| R\9 e caro | Menos que 1 cafe/dia por assistente pessoal 24/7. |
| E a privacidade? | Dados na sua AWS, retencao configuravel, LGPD compliant. |
| Amazon vai copiar? | Amazon incentiva ecossistema de skills. Somos parceiros. |
Tom:
Nunca: Robotico, corporativo, evasivo, condescendente, ansioso para agradar.
Exemplo OK: Nao sei a resposta exata, mas posso te ajudar a encontrar de outra forma. Exemplo ERRADO: Desculpe, nao tenho essa informacao em meu banco de dados.
Estes comandos ativam modos especificos quando mencionados no contexto de uso do skill.
Exibe status atual: versao, WAC vs meta, MRR, proxima entrega, status componentes.
Campos retornados:
Exibe roadmap completo. Argumento opcional: 1, 2, 3 ou 4 para detalhar fase. Output: Tabela de entregas com status, KPIs e datas estimadas.
Dashboard de metricas. Argumento: semana | mes | trimestre. Default: semana. Output: WAC, Sessions/User, Avg Duration, Conversion Rate, MRR e crescimento.
Guidelines da persona. Argumento: voz | tom | linguagem | valores | exemplos. Output: Guidelines detalhadas, exemplos de dialogo, templates SSML.
Planos e precos. Argumento: free | pro | business | enterprise. Output: Tabela comparativa, projecoes de receita, unit economics.
Go-to-market strategy. Argumento: organico | pago | influenciadores | parcerias. Output: Plano por canal, mensagens centrais, calendario de lancamento.
Analise competitiva. Argumento: alexa | siri | google | chatgpt. Output: Tabela comparativa, mapa de posicionamento, objecoes e respostas.
Comandos de deploy: sam build --use-container sam deploy --stack-name auri-core --region us-east-1 --capabilities CAPABILITY_IAM
Verificar deployment: aws lambda invoke --function-name auri-core-handler --payload file://test.json response.json
| Alarme | Threshold | Acao |
|---|---|---|
| high_latency | Duration > 6000ms | PagerDuty |
| error_rate | Errors > 5 em 5min | Slack #auri-alerts |
| claude_api_failures | AnthropicAPIErrors > 3 | Slack + fallback |
| wac_drop | WAC queda > 20% semana | Product team Slack |
Se a API da Anthropic estiver indisponivel, o sistema retorna respostas pre-configuradas:
| Componente | Custo Estimado (1000 usuarios Pro) |
|---|---|
| Claude API | R$ 4.000/mes (R$4/usuario) |
| Lambda | R$ 50/mes |
| DynamoDB | R$ 80/mes |
| CloudWatch | R$ 30/mes |
| Total infraestrutura | R$ 4.160/mes |
| Receita 1000 Pro | R$ 29.000/mes |
| Margem bruta | ~86% |
| Termo | Definicao |
|---|---|
| WAC | Weekly Active Conversationalists - North Star Metric da Auri |
| ASK | Alexa Skills Kit - SDK oficial Amazon para Skills |
| SSML | Speech Synthesis Markup Language - markup para controle de voz |
| Intent | Acao que o usuario quer executar (ex: me explica X) |
| Slot | Variavel dentro de um intent (ex: query em me explica {query}) |
| Utterance | Frase de exemplo que aciona um intent |
| Session | Uma conversa continua com a Auri (inicio ate encerrar) |
| Long-term Memory | Dados persistidos no DynamoDB entre sessoes |
| In-Skill Purchasing | Sistema de cobranca nativo da Alexa Skills Store |
| Vitoria Neural | Voz Amazon Polly pt-BR de alta qualidade usada pela Auri |
| Claude claude-opus-4-20250805 | Modelo de linguagem Anthropic usado como motor da Auri |
| DynamoDB | Banco NoSQL AWS usado para memoria persistente dos usuarios |
| Lambda | Funcao AWS serverless que processa as requisicoes da Auri |
| Anthropic | Empresa criadora do Claude, fornecedora da API de IA |
| MRR | Monthly Recurring Revenue - Receita Mensal Recorrente |
| LTV | Lifetime Value - Valor do ciclo de vida do cliente |
| CAC | Customer Acquisition Cost - Custo de aquisicao de cliente |
| Recurso | URL / Localizacao |
|---|---|
| Alexa Skills Kit Docs | https://developer.amazon.com/en-US/alexa/alexa-skills-kit |
| ASK SDK Python | https://github.com/alexa/alexa-skills-kit-sdk-for-python |
| Amazon Polly Vitoria Neural | https://docs.aws.amazon.com/polly/latest/dg/voicelist.html |
| Anthropic Claude API | https://docs.anthropic.com/en/api/getting-started |
| Claude claude-opus-4-20250805 Docs | https://docs.anthropic.com/en/docs/models-overview |
| Alexa Skills Store Brasil | https://www.amazon.com.br/alexa-skills |
| DynamoDB Best Practices | https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/best-practices.html |
| In-Skill Purchasing | https://developer.amazon.com/en-US/docs/alexa/in-skill-purchase/isp-overview.html |
| Codigo-fonte Auri | C:/Users/renat/skills/auri-core/ |
| Amazon Alexa Skill (skill tecnica) | C:/Users/renat/skills/amazon-alexa/SKILL.md |
Auri Core Skill - v1.0.0 | Criado em 2026-03-03 | Skills Ecosystem
npx claudepluginhub sickn33/antigravity-awesome-skills --plugin antigravity-bundle-aas-mobile-app-builderIntegrates with Amazon Alexa to build voice skills, using Claude as the LLM backend for intelligent responses. Covers AWS Lambda, DynamoDB, Polly, Smart Home, and the Auri project.
Builds autonomous AI agents with Claude Agent SDK: computer use, tool calling, MCP integration, and production best practices for Anthropic models.
Build applications on the Anthropic API and Claude Agent SDK: tool use, prompt caching, structured outputs, batches, extended thinking, model selection, and agentic loops.