economy-news-digest

경제뉴스 호재/악재 데일리 다이제스트

경제뉴스 RSS를 수집해 ① 기사 원본 CSV, ② 기업별 호재/악재 집계 CSV, ③ 이모지·링크가 포함된 마크다운 보고서를 생성한다. 선택적으로 KRX 일별 시세를 티커별로 붙인다.

산출물

• out/news_YYYYMMDD.csv — 기사별 출처·발행일·제목·관련기업·판정(🟢/🔴/⚪)·근거키워드·링크
• out/analysis_YYYYMMDD.csv — 기업별 호재/악재/중립 집계·핵심근거·대표기사 링크
• out/report_YYYYMMDD.md — 요약 1문단 + 핵심 인사이트 + 호재/악재/중립 표 + 📈 티커별 주가 동향 + 전체 기사 링크

사용 방법 (Claude가 수행하는 절차)

작업 폴더(예: 사용자가 고른 폴더)를 WORK 라고 하자. 스크립트는 scripts/rss_to_report.py 에 있다.

1) RSS 수집 — 반드시 web_fetch로만

아래 피드를 web_fetch로 받아 WORK/feeds/<소스키>.xml 로 저장한다. (python/curl 직접 다운로드 금지)

소스키	매체	URL
hankyung_economy	한국경제(경제)	https://www.hankyung.com/feed/economy
edaily_stock	이데일리(주식/펀드)	https://rss.edaily.co.kr/stock_news.xml
edaily_all	이데일리(종합)	https://rss.edaily.co.kr/edaily_news.xml

받은 XML 본문을 그대로 저장한다. 연합뉴스·매일경제·네이버 RSS는 web_fetch 차단 대상이므로 시도하지 않는다. 다른 경제 피드를 추가하려면 WORK/feeds/<이름>.xml 로 저장하면 자동 인식된다. (소스 표시명은 scripts/rss_to_report.py 의 SOURCE_NAMES 에 등록하면 보고서에 예쁘게 나온다.)

2) 파싱·보고서 생성

python3 scripts/rss_to_report.py "WORK"

(인자로 작업 폴더를 넘긴다. 생략 시 환경변수 NEWS_DIR, 둘 다 없으면 스크립트 위치를 사용.) → out/ 에 CSV 2종과 report MD가 생성된다. 보고서엔 🟢 호재 / 🔴 악재 / ⚪ 중립 이모지와 기사 링크가 자동 포함된다.

3) (선택) 티커별 주가 동향 — moai-finance:korean-stock-search 필요

out/analysis_YYYYMMDD.csv 의 '티커' 열에 있는 6자리 종목코드를 모두 조회한다. korean-stock-search 의 trade-info 엔드포인트를 web_fetch로 호출한다 (market은 KOSPI→실패 시 KOSDAQ 재시도):

https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/korean-stock/trade-info?market=KOSPI&code=005930&bas_dd=YYYYMMDD

각 종목의 close_price / change_price / fluctuation_rate 를 받아 WORK/prices.json 을 아래 형식으로 저장한다:

{
  "_meta": {"bas_dd": "2026-06-11", "source": "KRX 공식(k-skill-proxy)"},
  "005930": {"close": "299,000", "diff": "-3,500", "rate": "-1.16%", "trend": "🔻"}
}

trend 아이콘: 상승 🔺 / 하락 🔻 / 보합·거래없음 ⏸️. 그런 다음 2)의 스크립트를 다시 실행하면 보고서의 '📈 티커별 주가 동향' 표가 자동으로 채워지고, 뉴스 판정과 주가 방향이 엇갈린 종목도 표시된다. korean-stock-search 가 없으면 이 단계를 건너뛰고 표는 '미연동' 상태로 둔다.

4) 오분류 보정

out/analysis_YYYYMMDD.csv 를 검토해 키워드 사전이 놓친 항목을 보정한다. 자주 나오는 케이스:

• 띄어쓰기 변형: '자사주 216만주 소각' → 호재 (사전은 '자사주 소각' 연속 매칭만 잡음)
• 반어/문맥, 상장 주관사가 발행사 기사에 과대 매칭되는 경우 필요 시 report MD를 직접 수정한다.

5) 공유

report MD, analysis CSV, news CSV 를 present_files로 공유하고, 🟢 호재 우위 / 🔴 악재 우위 기업 수와 그날의 가장 큰 테마 한 줄을 요약해 알린다.

매일 자동화

schedule 스킬로 위 절차를 매일 아침 실행하도록 등록할 수 있다. (cron 예: 0 7 * * *)

분류 사전 커스터마이즈

scripts/rss_to_report.py 의 POS(호재)·NEG(악재) 딕셔너리와 KNOWN(주요 기업명) 리스트를 편집해 업종·관심사에 맞게 조정한다. 가중치(숫자)가 높을수록 강한 신호다.

주의

• RSS 수집·주가 조회는 반드시 web_fetch로만 한다 (정책상 curl/python 직접 다운로드 금지).
• 투자 자문이 아니라 공개 기사·KRX 공식 시세 기반 정보 정리 목적이다.
• 정치적 입장 표명·개인정보 처리는 하지 않는다.