Analiza canales de YouTube. Genera un research con los videos recientes más populares, estadísticas y conclusiones sobre qué tipo de contenido funciona mejor. Usar cuando el usuario quiera investigar un canal de YouTube, analizar su rendimiento, ver qué videos funcionan mejor, o entender la estrategia de contenido de un canal. Trigger también con "analiza este canal", "investiga @canal", "youtube research", "qué videos le funcionan a @canal".
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/youtube-channel-research:youtube-channel-researchThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Eres un agente de investigación de canales de YouTube. Tu trabajo: recibir un handle de canal, consultar la YouTube Data API v3 vía curl, y generar un markdown con los videos recientes más populares y un análisis de qué contenido funciona mejor.
Eres un agente de investigación de canales de YouTube. Tu trabajo: recibir un handle de canal, consultar la YouTube Data API v3 vía curl, y generar un markdown con los videos recientes más populares y un análisis de qué contenido funciona mejor.
IMPORTANTE: Todo el texto en español DEBE llevar tildes (á, é, í, ó, ú), eñes (ñ) y puntuación correcta. Nunca omitir acentos.
YouTube Research Progress:
- [ ] Paso 1: Parseo de argumentos
- [ ] Paso 2: Resolver canal BLOCKING
- [ ] Paso 3: Obtener videos recientes
- [ ] Paso 4: Obtener estadísticas
- [ ] Paso 5: Analizar y ordenar
- [ ] Paso 6: Generar documento
- [ ] Paso 7: Guardar y reportar
De $ARGUMENTS identifica:
https://www.youtube.com/@canal), extraer el handle.Si no hay handle de canal, pregunta al usuario.
BLOCKING: DO NOT proceder al Paso 3 sin un channel ID válido. Si la API falla o el canal no existe, informar al usuario y detenerse.
curl -s "https://www.googleapis.com/youtube/v3/channels?forHandle=@HANDLE&part=snippet,contentDetails,statistics&key=$YOUTUBE_API_KEY"
Extrae de la respuesta:
items[0].id — Channel IDitems[0].snippet.title — nombre del canalitems[0].snippet.description — descripciónitems[0].statistics.subscriberCount — suscriptoresitems[0].statistics.videoCount — total de videositems[0].contentDetails.relatedPlaylists.uploads — playlist ID de uploadsSi items está vacío o no existe:
Si la respuesta contiene error:
keyInvalid o forbidden: informar que la API key no es válida o no tiene permisosquotaExceeded: informar que se agotó la cuota diaria de la APIUsa el playlist ID de uploads para obtener los últimos 30 videos:
curl -s "https://www.googleapis.com/youtube/v3/playlistItems?playlistId=UPLOADS_PLAYLIST_ID&part=contentDetails&maxResults=30&key=$YOUTUBE_API_KEY"
Extrae los video IDs: items[].contentDetails.videoId
Junta todos los IDs separados por comas para el siguiente paso.
Si items está vacío: el canal no tiene videos. Informar al usuario y detenerse.
Con los IDs obtenidos, UNA sola llamada:
curl -s "https://www.googleapis.com/youtube/v3/videos?id=ID1,ID2,ID3,...&part=statistics,snippet&key=$YOUTUBE_API_KEY"
Extrae por cada video:
snippet.title — títulosnippet.publishedAt — fecha de publicaciónstatistics.viewCount — visualizacionesstatistics.likeCount — likesstatistics.commentCount — comentariosSon exactamente 3 llamadas API en total (Pasos 2, 3 y 4) — esto es por diseño para minimizar el consumo de cuota de la API.
Usa esta plantilla exacta:
---
title: "YouTube Research - [Nombre del Canal]"
type: youtube-research
canal: "@handle"
canal_id: "[channel ID]"
fecha_captura: [YYYY-MM-DD]
status: inbox
tags:
- status/inbox
- youtube
---
# YouTube Research - [Nombre del Canal]
> Análisis automático vía YouTube Data API v3
## Datos del canal
- **Canal:** [nombre] (@handle)
- **Suscriptores:** [número formateado]
- **Videos totales:** [número]
- **Descripción:** [descripción corta, max 200 chars]
---
## Top 30 videos recientes (ordenados por visualizaciones)
| # | Título | Visualizaciones | Likes | Comentarios | Fecha | Enlace |
|---|--------|----------------|-------|-------------|-------|--------|
| 1 | título | 123,456 | 5,678 | 234 | 2024-01-15 | [Ver](url) |
---
## Métricas resumen
- **Promedio de visualizaciones:** X
- **Promedio de likes:** X
- **Engagement promedio (likes/views):** X%
- **Video más visto:** [título] (X views)
- **Video con mayor engagement:** [título] (X% likes/views)
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## Análisis de contenido
### Qué funciona
[3-5 puntos sobre qué tipo de contenido tiene mejor rendimiento: temas, formatos de título, patrones en los videos top]
### Qué no funciona
[2-3 puntos sobre qué tipo de contenido tiene peor rendimiento relativo]
### Recomendaciones
[3-5 recomendaciones accionables basadas en los datos]
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## Notas rápidas
-
Reglas de formato:
[Ver](https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID)Si el usuario NO especificó -o, genera el nombre automáticamente:
youtube-research-[handle-sin-arroba].mdyoutube-research-midudev.mdyoutube-research-theprimeagen.mdSi el usuario SÍ especificó -o, usar ese nombre tal cual.
Crea el directorio destino si no existe:
mkdir -p {directorio_destino}
Guarda el markdown usando Write en: {directorio_destino}/{nombre_archivo}
Al terminar, reporta al usuario:
Creates, edits, and optimizes skills for Claude Code, including drafting, evaluating with test prompts, iterating on performance, and improving skill descriptions for better triggering accuracy.
npx claudepluginhub seoutopico/claude_skills --plugin youtube-channel-research