adversarial-review

Adversarial Review（敵対的レビュー）

通常のコードレビューは「正しさの確認」に集中する。 敵対的レビューは 「どう壊れるか」「どう攻撃されるか」「どこが論理的に弱いか」 に集中する。

背景 / Background

AIをレビューに使う最大の価値は、情報の整理ではなく 思考の死角を映す鏡 としての活用にある。 このスキルは、2系統の敵対的手法を体系化し、レビューの質を根本的に引き上げる。

認知バイアス対策（思考の死角）

手法	対策するバイアス	核心の問い
Pre-mortem	生存バイアス・楽観バイアス	「失敗したとして、なぜ？」
War Game	自己中心バイアス	「敵の立場から、どう攻撃する？」
Logic Torturing	確証バイアス	「この論理の穴を潰して」

claim-vs-actual 検出（宣言・主張と実態の乖離）

手法	対象とするズレ	核心の問い
Self-Contradiction	宣言と同一ファイルの実装	「規則 X を宣言した本人が破っていない？」
Refactor-Claim Audit	完了主張と残骸	「『全部やった』を grep で反証できる？」
Cross-File Leakage	構造変更と caller 側	「直したのは変更元だけ、参照元は？」

When to Use / いつ使うか

• 設計判断やアーキテクチャ変更を含むPRのレビュー時
• セキュリティに影響する変更のレビュー時
• 重要な技術選択の妥当性を検証したいとき
• 「本当にこれで大丈夫か？」という不安があるとき

Routing / ルーティング

入力に応じて、適切な手法へルーティングする。複数手法の併用も可能。

キーワード	手法	スキルID
失敗, リスク, 負債, インシデント, pre-mortem	Pre-mortem	rr-upstream-pre-mortem-001
攻撃, セキュリティ, 悪用, 脆弱性, war-game	War Game	rr-midstream-war-game-001
論理, 判断, 根拠, なぜ, 代替案, logic	Logic Torturing	rr-midstream-logic-torturing-001
自己矛盾, contradiction, 宣言と実装, declared but	Self-Contradiction	rr-midstream-self-contradiction-001
削減, 完了, 全て置換, all replaced, -N%, リファクタ	Refactor-Claim Audit	rr-midstream-refactor-claim-audit-001
caller, 残骸, 参照漏れ, 再採番, leakage	Cross-File Leakage	rr-midstream-cross-file-leakage-001
敵対的, adversarial, 全部, フル	全手法実行	上記6つすべて

デフォルト動作

• キーワード指定なし → 変更内容から自動判定:
  • 設計ドキュメント/ADR → Pre-mortem + Logic Torturing
  • セキュリティ関連コード → War Game + Logic Torturing
  • 一般的なコード変更 → Logic Torturing
  • 宣言的フレーズ（「禁止」「必ず」「MUST」等）を含む変更 → Self-Contradiction
  • 完了主張（「全置換」「-N%」等）を含む commit/PR → Refactor-Claim Audit
  • 構造変更（再採番・シンボル改名・分割）を含む変更 → Cross-File Leakage
  • 大規模変更（ファイル数10以上or差分500行以上）→ 全手法実行

Execution Flow / 実行フロー

1. 変更内容の分類
   ├─ 設計/ADR → Pre-mortem を優先実行
   ├─ セキュリティ関連 → War Game を優先実行
   ├─ 判断を含む変更 → Logic Torturing を実行
   ├─ 宣言的フレーズ → Self-Contradiction を実行
   ├─ 完了主張 → Refactor-Claim Audit を実行
   └─ 構造変更 → Cross-File Leakage を実行

2. 各手法の実行（並列可能）
   ├─ Pre-mortem: 失敗シナリオ × 最大5件
   ├─ War Game: 攻撃シナリオ × 最大5件
   ├─ Logic Torturing: 論理検証 × 最大5件
   ├─ Self-Contradiction: 宣言と実装の乖離 × 最大5件
   ├─ Refactor-Claim Audit: 完了主張の反証 × 最大5件
   └─ Cross-File Leakage: caller 側残骸 × 最大5件

3. 統合サマリの生成
   ├─ 重複する指摘の統合
   ├─ 重大度による優先順位付け
   └─ Human Handoff 条件の判定

Output Format / 出力形式

## 🔍 Adversarial Review Summary

### 検出された盲点: N件

- Pre-mortem: X件 (失敗シナリオ)
- War Game: Y件 (攻撃シナリオ)
- Logic Torturing: Z件 (論理的な穴)
- Self-Contradiction: A件 (宣言と実装の乖離)
- Refactor-Claim Audit: B件 (完了主張の反証)
- Cross-File Leakage: C件 (caller 側残骸)

### 最も重大な発見

<最も致命的な1件の要約>

### 詳細

(各手法の出力を統合)

他スキルとの関係

既存スキル	関係	棲み分け
rr-upstream-architecture-risk-register-001	補完	risk-register は「リスクが文書化されているか」を確認。Pre-mortem は「文書化されていないリスクを発見」する
rr-midstream-security-basic-001	補完	security-basic は既知パターン（SQLi, XSS等）を検出。War Game は「既知パターンに当てはまらない攻撃経路」を発見する
rr-upstream-adr-decision-quality-001	補完	adr-decision は ADR の形式品質を確認。Logic Torturing は「記述された判断の論理的強度」を検証する

References

• TECHNIQUES.md: 3手法の理論的背景と実践ガイド