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/audience-audit — Auditoria de Arquitetura de Audiências

Puxa todos os públicos personalizados e configurações de targeting dos adsets. Roda análise de sobreposição. Mapeia audiências por estágio do funil. Identifica exclusões faltando.

Parâmetros

• --include-inactive: Incluir adsets pausados/inativos na análise

Workflow

1. Puxar todos os públicos personalizados:

list_custom_audiences (account=act_1930115874158365)
list_lookalike_audiences (account=act_1930115874158365)

Categorizar por tipo: CUSTOM (base de clientes), WEBSITE (pixel), LOOKALIKE, ENGAGEMENT, OFFLINE.

2. Puxar adsets ativos com targeting:

get_adsets_by_adaccount (status=ACTIVE)
# Para cada adset: get_adset_by_id com campos de targeting

3. Mapear audiências por estágio do funil:

• TOPO (Frio): interesse, LAL 3-10%, broad
• MEIO: visitantes do site 30-180d, visualizações de vídeo 25/50/75%, engajamento, email, LAL 1-2%
• FUNDO: visitantes de página de produto, iniciaram checkout, abandonaram carrinho
• RETENÇÃO: compradores 180d+, LTV alto

4. Análise de sobreposição — flagrar adsets que:

• Estão ativos simultaneamente
• Mesmo geo
• Mesmo evento de otimização (Lead)
• Audiências logicamente sobrepostas
• Sem exclusões mútuas Classificar: ALTO / MÉDIO / BAIXO risco de sobreposição.

5. Identificar exclusões faltando (por impacto):

• ALTO: Leads/clientes existentes não excluídos das campanhas de prospecção
• MÉDIO: Audiências quentes não excluídas do topo frio
• BAIXO: Sobreposição menor de interesses/LAL

6. Gerar recomendações de arquitetura:

• Lista de audiências TOPO/MEIO/FUNDO com tamanhos
• Regras de exclusão para cada camada
• Sugestões de LAL a partir dos melhores públicos semente

Output

AUDIENCE AUDIT — {data}
Conta: act_1930115874158365

ARQUITETURA ATUAL:
[Diagrama textual de funil com públicos em cada estágio]

SOBREPOSIÇÕES DETECTADAS:
ALTO RISCO:
- Adset A + Adset B: mesmo público sem exclusão mútua
  Impacto estimado: CPM inflado, leilão canibalizado

EXCLUSÕES FALTANDO:
ALTO: Leads existentes não excluídos das campanhas frias
MÉDIO: Retargeting não excluído do topo

ARQUITETURA RECOMENDADA:
TOPO FRIO:
- Públicos: [lista]
- Excluir: Leads, clientes, visitantes 30d
MEIO:
- Públicos: [lista]
- Excluir: Leads, clientes
FUNDO:
- Públicos: [lista]
- Excluir: Clientes existentes

Por que isso importa

Adsets competindo entre si no leilão = CPM inflado sem necessidade. Leads existentes sendo impactados por anúncios de aquisição = budget desperdiçado. Correção típica: redução de 10-20% no CPM após corrigir sobreposições.