From devoks-feature
정련된 FRD.md를 받아 실행 가능한 PLAN.md(작업 분해)로 만든다. 요구사항을 단일·검증가능·증분 Task로 쪼개고, TASK-ID·`[P]` 병렬 마커·`file:`·`traces:`를 부여하며, PR 단위로 그룹핑하고 의존성 그래프와 Definition of Done을 작성한다. 모든 REQ/AC/CTR/EDGE가 traces로 커버되는지(누락 0) 검증한다. "FRD를 작업으로 분해해줘", "PLAN 짜줘", "태스크/PR 나눠줘", "스펙→태스크 분해", "작업 계획 세워줘" 같은 요청에서 사용한다. 분해 후 실행은 devoks:plan-executor, 전체 흐름은 devoks:feature-workflow-runner.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/devoks-feature:devoks-plan-authorThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
FRD를 추적 가능하고 PR 단위로 분리된 작업 분해로 변환한다. `devoks:feature-workflow-runner` 의 **Phase 2만** 단독 실행한다.
FRD를 추적 가능하고 PR 단위로 분리된 작업 분해로 변환한다. devoks:feature-workflow-runner 의 Phase 2만 단독 실행한다.
공유 자산/레퍼런스는 통합 스킬 디렉터리를 참조한다(SSOT).
/devoks:plan-author [frd=<FRD.md 경로>] [out=<산출물 디렉터리>]
out 기본값 = FRD.md가 있는 워크스페이스(.claude/workspace/{feature-name}-{date}/). 산출물 = <out>/PLAN.md. → ../devoks-feature-workflow-runner/references/output-location.mdfile:은 항상 프로젝트 본래 코드 위치를 가리킨다(워크스페이스 아님).../devoks-feature-workflow-runner/assets/PLAN.template.md 형식을 따른다.TASK-ID, (가능하면)[P], file:, traces: 부여. → ../devoks-feature-workflow-runner/references/task-pr-splitting.mdAC/CTR/EDGE가 어떤 Task traces에 등장하는지 점검. → ../devoks-feature-workflow-runner/references/traceability.md 의 comm 스크립트.<out>/PLAN.md 작성. 있으면 담당 Task 추가 후 재검증.file:·traces:를 가짐, ID 규칙(TASK-\d+) 준수.[P] 가 의존성 그래프와 모순 없음(병렬 Task는 서로를 가리키지 않음).형식이 헷갈리면
../devoks-feature-workflow-runner/references/example-walkthrough.md참고.
npx claudepluginhub ridsync/devoks-team-harness --plugin devoks-featureProvides behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, focusing on simplicity, surgical changes, assumption surfacing, and verifiable success criteria.
Searches, retrieves, and installs Agent Skills from prompts.chat registry using MCP tools like search_skills and get_skill. Activates for finding skills, browsing catalogs, or extending Claude.
Creates, edits, and optimizes skills for Claude Code, including drafting, evaluating with test prompts, iterating on performance, and improving skill descriptions for better triggering accuracy.