confl

/pilot:confl

Confluence 기획서를 프로젝트 docs/ 폴더에 저장하거나, 저장된 내용을 검색한다. docs/ 파일은 이 커맨드를 통해서만 접근한다. 직접 Read하지 않는다.

대상: $ARGUMENTS

---

사전 확인

preamble.md 의 P1 수행. ({PROJECT} 획득) 실패 시 messages.md 의 workspace_missing 또는 no_active_project 출력 후 종료.

${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 를 {PLUGIN} 으로 사용한다.

---

모드 판별

$ARGUMENTS를 아래 순서로 판별한다:

패턴	모드
http:// 또는 https:// 로 시작하거나, 순수 숫자(page_id)	fetch 모드
all	all 모드
> 구분자를 포함	search+action 모드 (예: 검색어 > 작업지시)
--local 플래그를 포함	search:local 모드 (Rovo MCP 우회, 로컬 grep 강제)
그 외 텍스트	search 모드 (Rovo MCP 우선 → 로컬 폴백)

원문 보존 원칙: 어떤 모드든 fetch 만이 docs/ 파일을 작성한다. Search 결과는 docs/ 에 캐싱하지 않는다. 정책 이행 점검 모드 가드: 기획서 vs 구현 비교가 목적이라면 반드시 --local 또는 all 을 사용한다 (Rovo 응답은 요약·랭킹이 개입하여 원문 인용 근거로 부적합).

---

Fetch 모드

Confluence 페이지를 가져와 docs/ 폴더에 저장한다. 내용은 컨텍스트에 로드하지 않는다.

수행할 작업:

1. 아래 명령을 Bash로 실행한다:

   python3 {PLUGIN}/tools/confluence.py fetch "$ARGUMENTS"
   

2. 명령 실패 시 에러 메시지를 그대로 사용자에게 전달한다 (환경변수 미설정 가이드 포함).

3. 저장된 파일 경로와 섹션 제목 목록만 출력한다. 섹션 내용은 출력하지 않는다.

4. messages.md 의 confl_saved 를 출력한다.

---

Search 모드 (기본: Rovo MCP 우선 → 로컬 폴백)

Atlassian Rovo MCP 의 시맨틱 검색을 1차 경로로 사용하고, 실패·결과 0건이면 로컬 docs/ 검색으로 폴백한다.

수행할 작업:

1. MCP 가용성 확인: mcp__claude_ai_Atlassian_Rovo__searchConfluenceUsingCql 도구가 등록되어 있는지 확인한다. 없으면 곧장 4번(로컬 폴백)으로 진행한다.

2. MCP 호출: mcp__claude_ai_Atlassian_Rovo__searchConfluenceUsingCql 를 다음 인자로 호출한다.

   • cql: CQL 쿼리 (예: text ~ "{검색어}" · 스페이스 필터 시 AND space = "KEY" 추가)
   • cloudId: 사용 중인 Atlassian site cloudId (먼저 mcp__claude_ai_Atlassian_Rovo__getAccessibleAtlassianResources 로 확인)
   • limit: 5

3. 결과 출력:

   • 각 항목에 [source: rovo-mcp] 태그, 제목, page_id, 짧은 스니펫을 표시한다.
   • 마지막에 messages.md 의 confl_search_source_rovo 안내를 출력한다.
   • 사용자가 원문이 필요하면 /pilot:confl {page_id} 로 fetch 하도록 유도한다 (자동 fetch 하지 않는다).

4. 로컬 폴백 (MCP 미등록 / 호출 실패 / 결과 0건):

   python3 {PLUGIN}/tools/confluence.py search "{검색어}"
   

   • 매칭된 섹션만 출력하고 각 결과 끝에 [source: local] 태그를 붙인다.
   • MCP 호출 실패로 인한 폴백이라면 messages.md 의 confl_mcp_unavailable 을 함께 출력한다.
   • 결과가 없으면 messages.md 의 confl_no_match 를 출력한다.

---

Search:local 모드 (--local)

$ARGUMENTS 에서 --local 플래그를 제거한 나머지를 검색어로 사용한다. MCP 호출을 시도하지 않는다.

수행할 작업:

1. 아래 명령을 Bash로 실행한다:

   python3 {PLUGIN}/tools/confluence.py search-local "{검색어}"
   

2. 결과 각 항목에 [source: local] 태그를 붙여 출력한다.

3. 결과가 없으면 messages.md 의 confl_no_match 를 출력한다.

용도: 정책 이행 점검(원문 인용 필수), 오프라인, 재현성 확보가 필요한 경우.

---

Search+Action 모드

검색과 후속 작업을 한번에 수행한다. $ARGUMENTS를 > 기준으로 분리한다: {검색어} > {작업지시}

수행할 작업:

1. {검색어} 부분으로 Search 모드를 먼저 실행한다 (MCP 우선 → 로컬 폴백).
2. 검색 결과가 있으면, 그 결과를 컨텍스트로 활용해 {작업지시}를 수행한다.
   • 결과 출처가 rovo-mcp 인 경우 작업 산출물(예: project.md, evaluator.md)에 직접 인용하지 말고 요약·참조로만 사용한다.
   • 원문 인용이 필요한 작업이라면 사용자에게 /pilot:confl {page_id} 로 fetch 후 재실행을 권한다.
3. 검색 결과가 없으면 Search 모드의 안내 메시지를 출력하고 종료한다.
4. 검색어에 --local 플래그가 포함되어 있으면 1번을 Search:local 모드로 실행한다 (정책 점검 모드 호환).

사용 예시:

• /pilot:confl 배송상태 > project.md에 요구사항 정리
• /pilot:confl 주문취소 > evaluator.md 체크리스트 항목 추가
• /pilot:confl 정산 > 이 기능의 비즈니스 룰 요약해줘

---

All 모드

저장된 모든 docs/ 파일의 전체 내용을 출력한다.

수행할 작업:

1. 아래 명령을 Bash로 실행한다:

   python3 {PLUGIN}/tools/confluence.py all
   

2. 명령 실패 시 에러 메시지를 그대로 사용자에게 전달한다.