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Analyzes news headlines to generate 18-month investment scenario reports in Japanese, detailing 1st/2nd/3rd order impacts, recommended stocks, and strategy reviews via scenario-analyst and strategy-reviewer agents. Invoke via /scenario-analyzer <headline>.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/trading-portfolio-risk:scenario-analyzerThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
このスキルは、ニュースヘッドラインを起点として中長期（18ヶ月）の投資シナリオを分析します。
このスキルは、ニュースヘッドラインを起点として中長期（18ヶ月）の投資シナリオを分析します。
2つの専門エージェント（scenario-analystとstrategy-reviewer）を順次呼び出し、
多角的な分析と批判的レビューを統合した包括的なレポートを生成します。
以下の場合にこのスキルを使用してください：
使用例:
/scenario-analyzer "Fed raises interest rates by 50bp, signals more hikes ahead"
/scenario-analyzer "China announces new tariffs on US semiconductors"
/scenario-analyzer "OPEC+ agrees to cut oil production by 2 million barrels per day"
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Skill（オーケストレーター） │
│ │
│ Phase 1: 準備 │
│ ├─ ヘッドライン解析 │
│ ├─ イベントタイプ分類 │
│ └─ リファレンス読み込み │
│ │
│ Phase 2: エージェント呼び出し │
│ ├─ scenario-analyst（主分析） │
│ └─ strategy-reviewer（セカンドオピニオン） │
│ │
│ Phase 3: 統合・レポート生成 │
│ └─ reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
ユーザーから入力されたヘッドラインを解析します。
ヘッドライン確認
キーワード抽出
ヘッドラインを以下のカテゴリに分類：
| カテゴリ | 例 |
|---|---|
| 金融政策 | FOMC、ECB、日銀、利上げ、利下げ、QE/QT |
| 地政学 | 戦争、制裁、関税、貿易摩擦 |
| 規制・政策 | 環境規制、金融規制、独禁法 |
| テクノロジー | AI、EV、再エネ、半導体 |
| コモディティ | 原油、金、銅、農産物 |
| 企業・M&A | 買収、破綻、決算、業界再編 |
イベントタイプに基づき、関連するリファレンスを読み込みます：
Read references/headline_event_patterns.md
Read references/sector_sensitivity_matrix.md
Read references/scenario_playbooks.md
リファレンス内容:
headline_event_patterns.md: 過去のイベントパターンと市場反応sector_sensitivity_matrix.md: イベント×セクターの影響度マトリクスscenario_playbooks.md: シナリオ構築のテンプレートとベストプラクティスAgent toolを使用してメイン分析エージェントを呼び出します。
Agent tool:
- subagent_type: "scenario-analyst"
- prompt: |
以下のヘッドラインについて18ヶ月シナリオ分析を実行してください。
## 対象ヘッドライン
[入力されたヘッドライン]
## イベントタイプ
[分類結果]
## リファレンス情報
[読み込んだリファレンスの要約]
## 分析要件
1. WebSearchで過去2週間の関連ニュースを収集
2. Base/Bull/Bearの3シナリオを構築（確率合計100%）
3. 1次/2次/3次影響をセクター別に分析
4. ポジティブ/ネガティブ影響銘柄を各3-5銘柄選定（米国市場のみ）
5. 全て日本語で出力
期待する出力:
scenario-analystの分析結果を受けて、レビューエージェントを呼び出します。
Agent tool:
- subagent_type: "strategy-reviewer"
- prompt: |
以下のシナリオ分析をレビューしてください。
## 対象ヘッドライン
[入力されたヘッドライン]
## 分析結果
[scenario-analystの出力全文]
## レビュー要件
以下の観点でレビューを実施：
1. 見落とされているセクター/銘柄
2. シナリオ確率配分の妥当性
3. 影響分析の論理的整合性
4. 楽観/悲観バイアスの検出
5. 代替シナリオの提案
6. タイムラインの現実性
建設的かつ具体的なフィードバックを日本語で出力してください。
期待する出力:
両エージェントの出力を統合し、最終投資判断を作成します。
統合ポイント:
以下の形式で最終レポートを生成し、ファイルに保存します。
保存先: reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md
# ヘッドライン・シナリオ分析レポート
**分析日時**: YYYY-MM-DD HH:MM
**対象ヘッドライン**: [入力されたヘッドライン]
**イベントタイプ**: [分類カテゴリ]
---
## 1. 関連ニュース記事
[scenario-analystが収集したニュースリスト]
## 2. 想定シナリオ概要（18ヶ月後まで）
### Base Case（XX%確率）
[シナリオ詳細]
### Bull Case（XX%確率）
[シナリオ詳細]
### Bear Case（XX%確率）
[シナリオ詳細]
## 3. セクター・業種への影響
### 1次的影響（直接的）
[影響テーブル]
### 2次的影響（バリューチェーン・関連産業）
[影響テーブル]
### 3次的影響（マクロ・規制・技術）
[影響テーブル]
## 4. ポジティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄）
[銘柄テーブル]
## 5. ネガティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄）
[銘柄テーブル]
## 6. セカンドオピニオン・レビュー
[strategy-reviewerの出力]
## 7. 最終投資判断・示唆
### 推奨アクション
[レビューを踏まえた具体的アクション]
### リスク要因
[主要リスクの列挙]
### モニタリングポイント
[フォローすべき指標・イベント]
---
**生成**: scenario-analyzer skill
**エージェント**: scenario-analyst, strategy-reviewer
reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md として保存（例: scenario_analysis_venezuela_20260104.md）このスキルは以下のファイルを生成します：
| ファイル | 形式 | 説明 |
|---|---|---|
reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md | Markdown | 包括的なシナリオ分析レポート |
出力内容:
references/headline_event_patterns.md - イベントパターンと市場反応references/sector_sensitivity_matrix.md - セクター感応度マトリクスreferences/scenario_playbooks.md - シナリオ構築テンプレートscenario-analyst - メインシナリオ分析strategy-reviewer - セカンドオピニオン・レビューreports/ ディレクトリ配下に保存することreports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.mdreports/scenario_analysis_fed_rate_hike_20260104.mdreports/ ディレクトリが存在しない場合は作成することレポート完成前に以下を確認：
npx claudepluginhub pasie15/claude-trading-skills-marketplace --plugin trading-portfolio-riskMonitors external trends across PESTLE dimensions, detects weak signals, develops scenarios, and sets adaptive signposts for strategic planning and early warning.
Runs structured multi-branch scenario analysis for speculative questions, decision forks, and risk assessment. Maps possibility space with probability-weighted branches.
Generates research reports for investment analysts and policy researchers in three scope modes: light memo, medium brief with charts, heavy flagship report. Triggers on /analyst-research or research-related phrases.