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From getrich-skills
写作时主动规避 22 种 AI 写作指纹，产出更接近人类自然写作的文案。 适用于生成任何原创文字内容：公众号文章、小红书笔记（短笔记与长图文系列）、微博、 短视频文案、博客、商业文案、朋友圈、立人设日常内容；金融/量化/宏观分析等专业内容同样适用。 写作前自动加载，写作中贯穿执行。与 chinese-typography-rules skill 联动：任何中文写作同时遵循排版规则。 Trigger: 写文章、写笔记、写公众号、写小红书、写文案、写草稿、生成内容、帮我写、 创作、起一段、写一篇、列提纲、改文案、润色、/gr-content-ai-avoid、避免 AI 味、按这个规范写。 English trigger: write article, draft content, avoid sounding like AI, write a post, write copy.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/getrich-skills:gr-content-ai-avoidThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
你即将开始写作。动笔前读完这份指令，并在整个写作过程中遵守。
你即将开始写作。动笔前读完这份指令，并在整个写作过程中遵守。
同时加载 chinese-typography-rules skill。 中文产出必须同时遵循那份排版规则。
你不是在"去 AI 味"。 这份指令不是教你伪装成人类。如果你像任何一个具体的人，你就不像 AI。目标不是抹掉特征，而是不要默认输出套路。
写作的第一原则是有话要说。 没有具体观点、没有真实经验、没有卡过壳的思考，任何技巧都只是在包装空洞。先想清楚要说什么，再考虑怎么说。
完美本身就是不真实的信号。 AI 写作的问题不是写得差，是写得太光滑、太均匀。毛边、卡顿、跑题、没想通的地方——这些不是瑕疵，是人的痕迹。
开始写之前回答三个问题。任何一个答不上来，必须先向用户提问（用 AskUserQuestion 工具或直接提问），不要自行补全动机和角度就下笔：
用户如果在 prompt 里已经把这三点讲清楚了，直接开写；否则先追问，不要自作主张。
每一条都是 AI 的默认套路。写作时正要这样写，停下来，换写法。格式：AI 会做的 → 你要怎么做 → 自检信号。
#1 堵住所有反驳 AI 会做的：预先封堵每一个可能的反驳角度。 你要怎么做：只回应你真的被人问过的那一两个反驳。没被问过就别脑补。 自检信号：一段里出现连续"有人会说…""也有人认为…""甚至可能有人质疑…"就删掉两个。
#2 知识全部输出 AI 会做的：堆砌所有相关的术语、数据、理论。 你要怎么做：只用那一两个你真正用来想事情的概念。 自检信号：每出现一个术语/数据，问自己"我理解它到什么程度"。不能用大白话解释的，删掉。
#4 让步模板反复用 AI 会做的："当然，X 不是没有 Y，但是 Z"连用三次以上。 你要怎么做：第一次用完，后面直接说观点。读者第二次就腻了。
#7 替读者说蠢话再纠正 AI 会做的："你可能觉得 X 是对的，其实不是。" 你要怎么做：除非真的听过有人这么说，否则不要编造虚构读者声音。 自检信号："很多人以为……""你可能觉得……""有人会认为……"后面紧跟你要反驳的立场——大概率是 AI 指纹。
#8 "不是 X 是 Y"高密度 AI 会做的：800 字内翻转三次以上。 你要怎么做：全文最多用一次，用在你真正想翻转认知的地方。 自检信号：ctrl+F 搜"不是"、"而是"，超过 3 处就砍。
#22 对"深刻"的过拟合 AI 会做的：实操问题硬升维到哲学层面。"本质上""归根结底"+ 一个大命题。 你要怎么做：看到自己要写"本质上""归根结底"，停一下。这个话题真的需要升维吗？ 自检信号：每出现一次"本质上""归根结底""从更深层来看"，默认删。
#6 情绪曲线太光滑 AI 会做的：从头到尾情绪过渡完美，没有突兀、没有自我怀疑。 你要怎么做：留一两处你自己写的时候都觉得"这里我没完全想通"的段落。
#9 没有任何犹豫 AI 会做的：通篇斩钉截铁。 你要怎么做：不确定的地方就写出来（"这个我其实也在犹豫""这一段我没太想清楚"）。假的自信读者能闻出来。
#10 精确到不真实的情绪细节 AI 会做的："那一瞬间，1.7 秒后，我心头一紧…" 你要怎么做：用你嘴上真会说的词。没量过的时间别写具体数字。
#11 脆弱感服务于论点 AI 会做的：讲个人经历，每个细节都精准服务于后面的结论。 你要怎么做：保留一两个跟论点无关但你真记得的细节。这些"无关"的细节才是真实的。
#15 用身体感受替代论证 AI 会做的："身体会给出答案""你会感觉到"。 你要怎么做：讲不下去就直接说讲不下去。比编一个身体的答案更真实。
#20 虚假的"讲个故事" AI 会做的："我有个朋友…"然后讲一个没有细节、没有意外的故事。 你要怎么做：想不起朋友叫什么、中间出过什么差错，就换成你自己的真实经历。
#3 匀速排比 AI 会做的：三句排比字数接近、结构相同。 你要怎么做：让最想说的那句加长或换结构，打破均匀。 自检信号：数字数。三句都在 10–15 字之间就改。
#5 给概念起名字的仪式 AI 会做的：频繁造"XX 效应""XX 陷阱""XX 定律"。 你要怎么做：一篇里最多起一个名字，且必须是你真觉得精准的。
#13 段段收束金句 AI 会做的：每段末尾都来一个漂亮的总结句。 你要怎么做：全文最多一两个爆发的句子，其他段落让它自然结束。 例外：短视频文案段段金句是体裁要求，不算。
#16 开头"钩子+痛点+承诺"三件套 AI 会做的："你是不是经常 X？其实是因为 Y。读完这篇你将 Z。" 你要怎么做：从你真正想说的那件事开始。不卖焦虑，不承诺收获。
#21 结尾"你值得"式祝福 AI 会做的："愿你…""你值得…""共勉"。 你要怎么做：直接不写这一段。删掉最后一段再读一遍，文章通常已经结束了。
#14 句子节奏过于均匀 AI 会做的：连续十句都在 20–25 字之间。 你要怎么做：刻意加一句 2–5 字的短句，或一句 40 字以上的长句。
#17 连接词过度且位置固定 AI 会做的："然而""事实上""值得注意的是""综上所述"每段一个。 你要怎么做：写完数一下，删掉一半。读者自己能感觉到话锋变了。
#18 同义词刻意替换 AI 会做的：同一段用三个不同的词指同一件事，怕重复。 你要怎么做：精准的词就重复用。重复不是错。
#19 中文翻译腔 AI 会做的：滥用"作为""关于""基于""进行""一个 X 的事实是"。 你要怎么做：写完通读一遍，每句问自己"我嘴上会这么说吗"，不会就改。 自检信号：搜"作为一个""进行了一次""基于这个""关于这件事"，基本都可以改写。
#12 把结论包装成"协议" AI 会做的：文末列出"三条行动原则""五个底层逻辑"。 你要怎么做：如果前文主张事情复杂，结尾就不给简化清单。矛盾读者看得出。
| 文章长度 | 自检节奏 |
|---|---|
| < 500 字（小红书短笔记、微博、朋友圈） | 不中途停，写完全文通查一遍 |
| 500–1500 字（中等文案、短视频分镜） | 写完一半停一次，写完再通查 |
| > 1500 字（公众号长文、研报、系列分析） | 每 500 字停一次，写完通查 |
全文写完后，按以下顺序通读检查（效率最高的顺序）：
| 体裁 | 调整项 |
|---|---|
| 小红书短笔记（< 500 字） | #14 节奏均匀放宽；#16 开头三件套更严格；#21 结尾祝福绝对禁止 |
| 小红书长图文 / 系列分析 | 按公众号长文标准；#2 术语输出可放宽但必须是你真在用的 |
| 公众号长文 | 22 条全部适用；#13 段段金句重点规避 |
| 短视频文案 | #13 段段金句不判定（体裁要求）；#16 开头三件套更严格；#17 连接词更克制 |
| 量化/金融专业分析 | #2 术语输出适度放宽（但必须是你真在用的）；#9 不确定性必须保留 |
| 立人设内容（如"11点半收盘吃饭"） | #11、#20 最严格；#10 情绪细节要朴素；#21 绝对禁止 |
| 学术/正式文体 | #1 穷尽反驳、#2 知识输出不判定 |
体裁不明时，先用 AskUserQuestion 问用户，不要默认按公众号长文标准写。
写股票/期货/期权/宏观/量化研究内容时——
数据不等于专业。 堆数据 ≠ 有观点。明确你从数据中看到了什么，而不是陈列数据本身。 术语节制。 "夏普比率""卡玛比""最大回撤""IC""IR"这些，要么解释清楚、要么只用最精准的那个，不要为了显得专业全部罗列。 不确定性必须写出来。 量化研究里最真实的是"这个策略在 XX 场景会失效""这个因子过去三年在衰减"，而不是"该策略在所有场景跑赢基准"。#9（没有任何犹豫）在金融内容里是最致命的 AI 指纹。 避免大命题。 "市场本质上是 XX""投资归根结底是 XX"——市场不是"本质上"的东西，是具体的买卖单、具体的资金流、具体的头寸。 合规表达与规避 AI 味不冲突。 把敏感措辞替换成"可能受影响""腾挪空间有限"这类中性表达时，仍然要避免"值得注意的是""我们可以看到"这种 AI 套话。合规 ≠ 机器腔。
为人设类账号写作时：
人设的真实感来自无关细节，不是来自精心设计的金句。 记住那天吃的面是半熟蛋还是全熟蛋，比"收盘后我知道自己需要一碗面"更像人。 不要把一天写成一个完美的弧线。 早上怎么开盘、中午怎么吃饭、下午怎么复盘——如果每一段都精准服务于一个主题，读起来就是 AI。真实的一天是散的。 犹豫、懒、累、不想写——这些情绪留着。 "今天其实不太想复盘"比"今天的市场给了我三个启示"真实 100 倍。
即使是短文本、评论、回复，以下几条也要遵守：
写之前想清楚你到底要说什么。
如果你有一句具体、真实、自己也相信的话要说，用最朴素的方式把它说出来，自然就不会像 AI。
如果没有，再多技巧只是在包装空洞。
不要立刻改。先回答一个问题：这篇文章里你最想让读者记住的那一句话是什么？
chinese-typography-rules skill 的规则（本 skill 触发时必须一起加载那个 skill）Provides behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, focusing on simplicity, surgical changes, assumption surfacing, and verifiable success criteria.
Searches, retrieves, and installs Agent Skills from prompts.chat registry using MCP tools like search_skills and get_skill. Activates for finding skills, browsing catalogs, or extending Claude.
Creates, edits, and optimizes skills for Claude Code, including drafting, evaluating with test prompts, iterating on performance, and improving skill descriptions for better triggering accuracy.
npx claudepluginhub neolin0629/getrich-skills --plugin getrich-skills