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From data-analysis
CRISP-DM拡張フレームワークのPhase 0〜8を順に実行するフルサイクル分析スキルです。「全部分析して」「フルサイクルで分析して」「端から端まで分析したい」と言われたら使用してください。
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/data-analysis:data-analyzeThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
コンテキストが不十分な場合はヒアリングを行ってから分析に進む。
コンテキストが不十分な場合はヒアリングを行ってから分析に進む。
以下のPhaseを順に実行する。各フェーズの完了後、次フェーズに進む前にユーザーに確認を取ること。
/data-analysis:data-define の内容に従って実施:
チェックポイント: Phase 0 完了 → ユーザー承認 → Phase 1へ
/data-analysis:data-explore の内容に従って実施:
チェックポイント: Phase 1 完了 → ユーザー承認 → Phase 2へ
/data-analysis:data-clean の内容に従って実施:
チェックポイント: Phase 2 完了 → ユーザー承認 → Phase 3へ
/data-analysis:data-feature の内容に従って実施:
チェックポイント: Phase 5 完了 → ユーザー承認 → Phase 6へ
/data-analysis:data-model の内容に従って実施:
分析は4段階の深さで実施:
ベースライン設定 → 候補モデル比較 → 交差検証 → 最良モデル選択
チェックポイント: Phase 6 完了 → ユーザー承認 → Phase 7へ
/data-analysis:data-interpret の内容に従って実施:
Phase 7: 結果解釈
Phase 8: 検証・バリデーション
分析完了後、以下を data/docs/ に出力する:
XX_executive_summary.md): 非技術者向けXX_technical_report.md): データサイエンティスト向けdata/XX_analysis.py)【Next Step】
誰が: [担当者]
何を: [具体的なアクション（結果を踏まえた推奨）]
いつまでに: [期限]
優先度: Impact × Feasibility で評価
$ARGUMENTS
npx claudepluginhub mutsumi-yamamoto/claude-data-analysis-marketplace --plugin data-analysisSearches MemPalace before answering questions about past work, people, projects, or prior decisions. Returns verbatim stored content instead of guessing from model memory.
Guides Payload CMS config (payload.config.ts), collections, fields, hooks, access control, APIs. Debugs validation errors, security, relationships, queries, transactions, hook behavior.
Implements vector databases with Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, pgvector for semantic search, RAG, recommendations, and similarity systems. Optimizes embeddings, indexing, and hybrid search.