From Muno-OS (beta)
Genera contenido para LinkedIn (español) y Twitter (inglés) evitando AI slop. Usa experiencias reales, datos concretos, fuentes y estilo personalizados. Trigger en "daily writing", "contenido linkedin", "draft twitter", "content creation", "generar post".
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/Muno-OS (beta):daily-writingThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Genera drafts de contenido para redes sociales con estilo auténtico, evitando AI slop.
Genera drafts de contenido para redes sociales con estilo auténtico, evitando AI slop.
daily-writing/
├── SKILL.md
├── config.json # Tu configuración personal (crear desde config.example.json)
├── config.example.json # Template de configuración
└── references/
├── style-guide.md # Guía de estilo (patrones, formatos, hooks)
├── anti-slop.md # Palabras y patrones prohibidos
└── content-types.md # Tipos de contenido y estructuras
Antes de empezar, verificar si existe config.json.
config.json:Guiar al usuario a crearlo con estas preguntas (de a una, conversacional):
1. "¿Cuál es tu industria y rol? (ej: CEO de una agencia de software)"
2. "¿A quién le escribís en LinkedIn? (ej: founders latinoamericanos, CTOs, etc.)"
3. "¿Qué newsletters o fuentes leés regularmente para mantenerte al día?"
4. "¿Hay algún escritor o creador de contenido cuyo estilo te gusta? ¿Qué tiene de especial?"
5. "¿Hay temas que preferís evitar en tus redes?"
Con las respuestas, crear config.json basado en config.example.json y confirmar:
"Guardé tu configuración en config.json. Podés editarla cuando quieras para ajustar tus fuentes o estilo."
config.json:Leerlo al inicio y usarlo para:
referencias_estilofuentes del usuario al buscar trendingtemas_off_limitsaudiencia.linkedin y audiencia.twitter┌──────────────┐
│ USUARIO │
└──────┬───────┘
│ "daily writing"
▼
┌──────────────┐
│ SUPERVISOR │ ← Lee style-guide.md, anti-slop.md
└──────┬───────┘
│
▼
┌──────────────┐
│ GENERACIÓN │ ← Cruza fuentes + trending + experiencia
└──────┬───────┘
│
▼
┌──────────────┐
│ EDITOR │ ← Valida contra checklist anti-slop
└──────┬───────┘
│
▼
Draft curado
Buscar en orden:
Si no encontrás journal ni archivos de proyectos: No fallar — preguntar directamente al usuario: "No encontré tu journal ni proyectos activos. Contame brevemente: ¿qué hiciste esta semana que valga la pena compartir? Puede ser una decisión, un problema que resolviste, algo que te sorprendió, o una observación sobre tu industria."
Con esa respuesta se genera el contenido igual. Si el usuario quiere tener journal, ofrecerle crearlo: "¿Querés que te ayude a crear un journal.md para capturar esto de ahora en más?"
La regla de oro: El contenido NO es "contar lo que hiciste". Es usar tu experiencia para iluminar algo que importa a la audiencia.
❌ "Ayer mandé una propuesta por $5.9M"
✅ "Un cliente me pidió cotizar. Le di un número fijo. Su respuesta cambió cómo pienso sobre pricing."
Seguir patrones de references/content-types.md:
| Tipo | Hook | Cierre |
|---|---|---|
| Dato → Implicación | Número sorprendente | What I'm watching |
| Anécdota → Insight | Situación concreta | Pregunta genuina |
| Vibe Check | Announcement | Your move |
| Contrarian take | Lo que "todos" creen | Acknowledge otro lado |
Checklist obligatorio:
[ ] Hook específico (dato, anécdota, pregunta)
[ ] Cero palabras/frases prohibidas (ver anti-slop.md)
[ ] Al menos 1 número o ejemplo concreto
[ ] Cierre con "what I'm watching", pregunta, o insight
[ ] LinkedIn en español, Twitter en inglés
[ ] Conecta con experiencia real
[ ] Suena auténtico, no como ChatGPT
Si NO pasa: Reescribir o descartar. NO entregar slop.
El primer draft casi nunca sirve: Siempre pasar por editor. No entregar output crudo.
Datos > Opiniones: "92% de developers" es mejor que "muchos developers".
Trending sin conexión = vacío: No postear sobre algo trending si no hay experiencia real que conectar.
Slop es contagioso: Una frase genérica arruina todo el post. Ser implacable.
LinkedIn ≠ Twitter: Diferentes idiomas, diferentes estructuras, diferentes audiencias.
| Plataforma | Idioma | Largo | Formato |
|---|---|---|---|
| Español | 800-1500 chars | Líneas cortas, espaciado | |
| Twitter/X | Inglés | 280 chars o thread | Ultra conciso |
❌ "In today's fast-paced world..."
❌ "It's important to note..."
❌ "Delve into" / "Dive deep"
❌ "Game-changer" / "Revolutionary"
❌ "Leveraging" / "Harnessing"
❌ "At the end of the day"
❌ "I hope this helps"
❌ "Quiero compartir..."
❌ "Es importante destacar..."
❌ "En el mundo actual de la IA..."
✅ "La semana pasada implementamos..."
❌ "Esta herramienta revolucionaria..."
✅ "Con esto redujimos el tiempo de X a Y."
Guardar drafts aprobados en:
drafts/linkedin/YYYY-MM-DD.mddrafts/twitter/YYYY-MM-DD.md| Param | Valores | Default |
|---|---|---|
| platform | linkedin, twitter, both | both |
| tone | analytical, conversational | analytical |
| source | journal, inbox, trending | todas |
npx claudepluginhub munolabs/muno-os-plugin --plugin Muno-OS (beta)Recommends LinkedIn and professional post topics, angles, and cadence based on user profile and experience data. Invokes writer for drafting and saving posts.
Writes human-like social posts for X (Twitter) and LinkedIn that evade AI detection, pass algorithms, and maximize engagement. Useful for drafting posts, threads, or content.
Generates LinkedIn posts, carousels, newsletters, and 30-day calendars with niche-specific SEO and a reinforcement-learning memory system that adapts to your feedback.