Weryfikator wiernosci deliverable - sprawdza, czy finalny dokument (opinia, memo, pismo) wiernie oddaje ustalenia analizy: czy zadna flaga RED nie wypadla z podsumowania, czy rozstrzygniecia sa odzwierciedlone. Mechaniczny check (skrypt, za darmo) + osad LLM na 3 najciezszych ustaleniach. Inny niz grounding (czy cytat prawdziwy) i adversarial (czy teza wytrzymuje) - ten pyta "czy streszczenie nie zgubilo tego, co wazne". Pominiete RED = blokada. Uzywaj gdy: "czy deliverable oddaje analize", "czy nic nie wypadlo z podsumowania", "weryfikacja wiernosci", "fidelity", "czy executive summary jest pelne", "czy RED jest w finalnej wersji", "spojnosc analizy z deliverable", przed wyslaniem zlozonego dokumentu ktory streszcza dluzsza analize.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/deliverable-fidelity-pl:deliverable-fidelity-plThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
**Najgrozniejszy blad to nie zly cytat, tylko prawdziwe ustalenie, ktore wypadlo z podsumowania.**
Najgrozniejszy blad to nie zly cytat, tylko prawdziwe ustalenie, ktore wypadlo z podsumowania. Analiza znalazla klauzule RED, opinia ma 12 stron, ale w podsumowaniu dla zarzadu tej klauzuli nie ma - bo model "streszczajac" ja pominal. Cytaty sie zgadzaja, teza wytrzymuje atak, a mimo to deliverable klamie przez przemilczenie. Ten skill sprawdza wiernosc: czy to, co wyszlo, oddaje to, co znaleziono.
To trzecia, odrebna os weryfikacji:
citation-grounding-pl - czy cytaty istnieja w zrodle (prawdziwosc).adversarial-legal-review-pl - czy teza wytrzymuje atak (odpornosc).deliverable-fidelity-pl - czy deliverable oddaje analize (wiernosc).Gdy finalny dokument streszcza dluzsza analize - opinia z podsumowaniem dla zarzadu, memo DD z tabela ryzyk, raport z sekcja wnioskow. Tam, gdzie skracanie moze zgubic ustalenie. Nie trzeba dla krotkiego pisma bez warstwy "analiza -> streszczenie".
{ "findings": [
{ "id": "F1", "severity": "RED", "tekst": "klauzula limitacji odpowiedzialnosci sprzeczna z art. 473 par. 2 KC", "rozstrzygniecie": "rekomendacja usuniecia" },
{ "id": "F2", "severity": "YELLOW", "tekst": "termin platnosci 60 dni - ryzyko zatorow", "rozstrzygniecie": "" }
],
"deliverable": "<pelny tekst finalnego dokumentu>" }
node scripts/fidelity-check.mjs <plik-zadania.json>
Skrypt wyciaga kluczowe terminy z kazdego ustalenia, normalizuje (lowercase, biale znaki, cudzyslowy,
myslniki) i stosuje konserwatywny stem (utniecie 2 koncowych znakow przy slowach >=7, by zlapac fleksje
reprezentowane lub pominiete. Pominiete RED -> blokada (exit 1). Rozstrzygniecia tez sprawdzane.najciezsze_do_spotcheck_llm,
maks. 3) sprawdz nie tylko obecnosc slow, ale czy sens jest oddany (RED moze byc wspomniany, ale
zbagatelizowany - "drobna uwaga" zamiast "klauzula niewazna"). To robi model, nie skrypt - mechaniczny
match nie wykryje przeklamania tonu. Gdy brak ustalen RED, ta kontrola odpada (skrypt nie eskaluje YELLOW).## Wiernosc deliverable: FAILED
Mechaniczny: 4/5 ustalen reprezentowane
- POMINIETE (RED): F3 "kara umowna bez gornego limitu" - BLOKADA, brak w deliverable
Kontrola wyrywkowa LLM (RED, maks. 3):
- F1 (RED) - oddany wiernie
- F2 (RED) - OBECNY ALE ZBAGATELIZOWANY: analiza "niewazny zapis", deliverable "kwestia do rozwazenia"
- F4 (YELLOW) - oddany
Werdykt: NIE wysylaj. Dodaj F3 do podsumowania, wzmocnij F2 do faktycznej wagi.
Skrypt dziala lokalnie (Node, zero sieci). Kontrola wyrywkowa LLM widzi ustalenia i deliverable - jezeli zawieraja
dane objete tajemnica, pseudonimizuj przez let-it-be wczesniej. Skrypt nie zapisuje logow poza katalogiem zadania.
Weryfikacja wiernosci to dowod, ze nadzor czlowieka (art. 14) dostaje pelen obraz - deliverable nie ukrywa
przed decydentem ustalen, ktore analiza wykryla. Raport wiernosci wkladaj do legal-ai-audit-bundle.
Pattern (post-assembly fidelity: mechaniczny check reprezentacji ustalen + kontrola wyrywkowa LLM najciezszych)
zainspirowany przez AnttiHero/lavern (Apache 2.0, src/assembly/post-assembly-verifier.ts). Kod, reguly
i polska lista stop-slow napisane od zera. Nie skopiowano kodu Lavern.
Provides UI/UX resources: 50+ styles, color palettes, font pairings, guidelines, charts for web/mobile across React, Next.js, Vue, Svelte, Tailwind, React Native, Flutter. Aids planning, building, reviewing interfaces.
Fetches up-to-date documentation from Context7 for libraries and frameworks like React, Next.js, Prisma. Use for setup questions, API references, and code examples.
npx claudepluginhub matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl --plugin deliverable-fidelity-pl