From humanizer-de
Audits and humanizes German text by removing AI writing patterns and artifacts while preserving substance and register. Detects common German KI-Tells using Wikipedia-based patterns.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/humanizer-de:humanizer-deutschThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
<!-- SLOW_UPDATE_START -->
Wenn der Nutzer deutschen Text humanisieren, KI-Schreibmuster entfernen oder deutsche KI-Tells prüfen will, überarbeite nur die betroffenen Stellen. Bewahre Substanz, Register und belegbare Aussagen. Mache den Text nicht glatter als nötig.
Nutze diesen Skill nicht für normales Korrektorat, reine Grammatikprüfung, Übersetzung oder allgemeine Stilpolitur, wenn kein KI-Muster-Audit verlangt ist.
Bestimme zuerst den Modus. Wenn unklar, nimm Sachlich an und sage das.
| Modus | Einsatz | Stimme |
|---|---|---|
| Locker | Blog, Social, Newsletter | voll, aber nicht künstlich |
| Sachlich | Website, Doku, E-Mail, B2B | dezent, neutral |
| Formal | Wissenschaft, Recht, Fachtext | keine Stimme einbringen |
| Klasse | Locker | Sachlich | Formal |
|---|---|---|---|
| HIGH Artefakt/Chatbot/Technik | ändern/entfernen | ändern/entfernen | ändern/entfernen |
| HIGH Evidenz/Quelle | markieren/korrigieren | markieren/korrigieren | markieren/korrigieren |
| HIGH Stil | ändern | ändern | nur wenn nicht fachkonventionell; Muster 10 überspringen |
| MEDIUM Technik/Struktur | ändern | ändern | markieren oder vorsichtig ändern |
| MEDIUM weicher Stil | bei Häufung ändern | bei Häufung/klarer Mechanik ändern | meist nur markieren |
| LOW Format | ändern, wenn störend | ändern bei Regelverstoß | meist überspringen |
False Friends aus Muster 45 immer korrigieren. Calques und syntaktische Transfers im Formal-Modus korrigieren; sonst nur bei Häufung oder auffälliger Wörtlichkeit.
Spätere Pässe dürfen frühere nicht invalidieren. Rhythmus immer zuletzt.
Pass 0 – Triage. Modus, Texttyp und Ziel bestimmen. Schreibprobe vorhanden? Dann Satzrhythmus, Wortniveau, Absatzanfänge und Lieblingszeichen daraus extrahieren und als Zielprofil festhalten (im Formal-Modus nur KI-Tells entfernen). Bei Datei-Input: python3 scripts/unicode_lint.py --file <path> und python3 scripts/rhythm_lint.py --file <path> ausführen, Kennzahlen notieren. Bei Inline-Text: Rohtext zuerst in eine temporäre UTF-8-Datei schreiben, dann --file <tempfile>; nie Nutzereingaben in einen Shell-Befehl interpolieren. Läuft ein Script nicht, das melden und nicht blind per Hand korrigieren.
Pass 1 – Artefakte und Evidenz (immer, Einzelbefund genügt). Chatbot-Floskeln, Platzhalter, Quellenprobleme (Decision Table Evidenz), Unicode, falsche Typografie. Bei Overlaps zuerst references/decision-tables.md; references/patterns.md nur für konkrete Musterdiagnose, Audit oder Grenzfälle laden. Keine Stilarbeit in diesem Pass. Für sichere Datei-Korrekturen: unicode_lint.py --fix --write.
Pass 2 – Lexik (Cluster-Regel). Floskel-Muster, KI-Marker-Vokabular (Muster 64), Kopula-Vermeidung (Muster 65), Abstrakta-Stapel (Muster 58): Hypernyme und Nominalstil nur dort auflösen, wo der konkrete Sachverhalt im Text oder Kontext steht. Nichts erfinden, um konkret zu wirken – Konkretisierung ohne Beleg ist Muster 53.
Pass 3 – Struktur (Cluster-Regel). Überschriften-Schemata, isometrische Absätze (Muster 61), substanzlose Sektionen, Listen-Parallelismus, Schließzwang (Muster 62). Erst nach diesem Pass steht die endgültige Absatzstruktur.
Pass 4 – Rhythmus (Locker/Sachlich: standardmäßig an; Formal: nur auf Wunsch). Konkrete Stellschrauben:
Pass 5 – Selbst-Audit (immer). Eigene Änderungen gegen den Katalog prüfen: Hat eine Ersetzungsregel eine neue Monotonie erzeugt (gleiche Ersatzkonstruktion 3+ Mal → Strategie rotieren, vgl. Muster 16 vs. 51)? Keine erfundene Quelle, keine erfundene Erfahrung (Muster 59), keine Substanzkürzung, keine Volltextausgabe? Danach Kurzaudit ausgeben.
Evidenz:
Struktur:
Gib niemals den vollständigen Text aus. Zeige nur geänderte Stellen.
Format:
Wenn der Nutzer eine Datei übergibt und Änderungen verlangt, editiere die Datei direkt und fasse die Änderungen kurz zusammen.
scripts/unicode_lint.pyscripts/rhythm_lint.pynpx claudepluginhub marmbiz/humanizer-de --plugin humanizer-deRemoves AI writing patterns from prose to make text sound natural and human-written. Detects filler phrases, formulaic structures, and other LLM tells in English and Chinese.
Detects AI-generated patterns in Korean text from LLMs like ChatGPT/Claude/Gemini and rewrites to natural human style. Analyzes 40 linguistic markers (comma overuse, spacing rigidity, POS diversity) with S1-S3 severity based on KatFishNet research (94.88% AUC).
Detects and removes AI-generated writing patterns from text while preserving meaning. Catalogues 24 patterns from Wikipedia's WikiProject AI Cleanup.