claudenovel-report

Claudenovel Report

目标

调用真实 LLM 生成深度编辑诊断报告。报告必须能指导后续章节改写和续写，不要生成泛泛读后感。

前置条件

• 已有任务文件夹，且其中存在 data/editorial_revision_prompt.md。
• .env 或环境变量中配置了 DEEPSEEK_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY。
• 推荐模型配置：
  • DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
  • DEEPSEEK_MODEL=deepseek-v4-pro

标准命令

先确定插件根目录：

• Claude Code 中优先使用 $env:CLAUDE_PLUGIN_ROOT。
• Codex 或源码调试中，使用包含 analyze_enhanced.py 的插件/仓库根目录。
• 下方用 <PLUGIN_ROOT> 表示该目录。

python "<PLUGIN_ROOT>\analyze_enhanced.py" `
  --txt-path "<NOVEL_TXT>" `
  --out-dir "<OUT_DIR>" `
  --organized-output `
  --llm-context-report `
  --context-prompt "<OUT_DIR>\\data\\editorial_revision_prompt.md" `
  --llm-output-name "editorial_revision_report.md"

验收标准

报告合格必须同时满足：

• 包含 必须修（P0）、建议增强（P1）、保留但控制（P2）。
• 核心问题引用 [CHxxx-Pxxx] 证据编号。
• 包含逐章或分段改写清单。
• 包含后续剧情路线，每条路线要有冲突核心、人物推进、风险和下一章钩子。
• 报告是给人读的 Markdown，不要强行追加无关 JSON 尾巴。

如果模型调用失败，要明确说明失败原因和已生成的本地产物，不要假装报告已完成。

输出

默认输出：

• report.md
• 底座数据继续保留在 data/

向用户回复时给出报告路径、模型名、报告是否通过验收，以及最重要的 P0/P1 摘要。