claudenovel-continue

Claudenovel Continue

目标

基于编辑报告中的后续路线生成下一章，不自由发散，不跳过报告里的 P0 风险。

前置条件

• 已有 editorial_revision_report.md。
• 推荐提供全文小说 .txt，用于提取最近几章文风。
• 可选提供 memory_summary.json。
• .env 或环境变量中配置了 DeepSeek/OpenAI 兼容模型。

查看可用路线

先确定插件根目录：

• Claude Code 中优先使用 $env:CLAUDE_PLUGIN_ROOT。
• Codex 或源码调试中，使用包含 continue_novel.py 的插件/仓库根目录。
• 下方用 <PLUGIN_ROOT> 表示该目录。

python "<PLUGIN_ROOT>\continue_novel.py" `
  --report "<OUT_DIR>\\editorial_revision_report.md" `
  --list

生成下一章

python "<PLUGIN_ROOT>\continue_novel.py" `
  --report "<OUT_DIR>\\editorial_revision_report.md" `
  --route 0 `
  --novel "<NOVEL_TXT>" `
  --lookback 3 `
  --target-words 3000 `
  --chapter-num 0 `
  --out-dir "<OUT_DIR>\\continued"

如果用户说“按第 2 条路线”，--route 使用 0-based 下标，即第 2 条路线传 --route 1。

有记忆文件时：

--memory "<OUT_DIR>\\memory_summary.json"

关键产物

每次续写会生成独立目录，通常包含：

• chapter_<N>.txt
• route_info.json
• continuation_prompt.md

验收标准

• chapter_<N>.txt 必须存在且非空。
• route_info.json 必须记录路线、模型、耗时和生成字符数。
• continuation_prompt.md 必须保留完整提示词，方便复盘。
• 如果报告里没有可解析路线，必须先回到 claudenovel-report 重新生成合格报告。

回复用户

说明使用了哪条路线、章节文件路径、模型名和生成字数。不要声称已经人工精修，除非实际又执行了审查或改写流程。