architecture

// === Telemetria passiva (Plano 03 fase-03) — nao remover sem registrar em MEMORY.md ===
// G5: telemetria SEMPRE ativa, ignora architectureDetectorEnabled
// G7: skill name canonico fixo

import { writeTelemetryStart, writeTelemetryEnd } from '../../lib/telemetry-utils'
import type { TelemetryStart, TelemetryEnd } from '../../lib/telemetry-types'

const __telemetry_skillName = 'architecture'
const __telemetry_fasePipeline = 'architecture'
const __telemetry_startTimestamp = new Date().toISOString()
const __telemetry_startMs = Date.now()

const __telemetry_startEntry: TelemetryStart = {
  evento: 'start',
  skill_invocada: __telemetry_skillName,
  timestamp_inicio: __telemetry_startTimestamp,
  profile_arquitetura: 'disabled',
  fase_pipeline: __telemetry_fasePipeline,
}

writeTelemetryStart(__telemetry_startEntry)
// === Fim do bloco de inicio ===

// 2026-05-15 (Luiz/dev): v6.3.1 RF-CH-01 fase-07 — migra readArchitectureProfile → readPrefaceContext.
// Lê architectureProfile do manifest via readPrefaceContext (Plano 01 v6.3.0) — UMA leitura.
// Lookup table per-skill mantido.
// G5 do plano02 / CA-12: NUNCA preencher ctx.language ou ctx.framework — D2 ADR-0020 reserva v6.5/v6.6.
// Quando ctx.profile === null: fallback Greenfield/default (CA-04 v6.3.0 preserved).

import { readdirSync } from 'node:fs'
import { join } from 'node:path'
import { readPrefaceContext } from '../lib/preface-context'
import { getRecommendationForProfile } from '../../lib/read-architecture-profile'
import {
  ARCHITECTURE_RECOMMENDATIONS,
  DEFAULT_RECOMMENDATION_V52,
  GREENFIELD_RECOMMENDATION,
  isGreenfield,
} from './lib/architecture-recommendations'

const ctx = readPrefaceContext(process.cwd())
const profileName = ctx.profile ?? null

let srcFileCount = 0
try {
  srcFileCount = (readdirSync(join(process.cwd(), 'src'), { recursive: true }) as string[])
    .filter((f) => /\.(ts|tsx)$/.test(f)).length
} catch {
  srcFileCount = 0
}

const recommendation = isGreenfield(profileName, srcFileCount)
  ? GREENFIELD_RECOMMENDATION
  : getRecommendationForProfile(profileName, ARCHITECTURE_RECOMMENDATIONS, DEFAULT_RECOMMENDATION_V52)

Ao produzir recomendações, use recommendation.headline, recommendation.rationale, recommendation.patterns e recommendation.caveats como insumos textuais adaptativos.

Se profileName for não-nulo, inicie sua resposta com: "Recomendações para perfil: "

Se profileName for nulo (manifest ausente), comportamento v5.2 intacto — sem preface.

// 2026-05-16 (Luiz/dev): Plano 03 fase-02 — stack-aware-preface (PRD §Mecanismo Skill wire-up, D11).
// G1 do plano: bloco verbatim do Plano 01 fase-04 (security wire). Path fixo .claude/knowledge/INDEX.md (D11).
// CA-09: se INDEX ausente, preface = ''; comportamento da skill = v6.3.1 intacto.

import { getStackKnowledgePreface } from '../security/lib/stack-aware-preface'

const stackKnowledgePreface = getStackKnowledgePreface(process.cwd())

Se stackKnowledgePreface for não-vazio, prepende esta frase ao início da resposta (após o preface profile-aware, se ambos existirem). Se vazio, ignore — comportamento da skill segue do bloco profile-aware-preface acima sem mudança (CA-09).

Consultor de Arquitetura de Software

Operar como consultor senior de arquitetura. O papel e ensinar e orientar decisoes, nao gerar codigo. Analisar trade-offs, questionar premissas e ajudar o desenvolvedor a tomar decisoes informadas.

Como Operar

1. Entender o contexto — Perguntar sobre escopo, time, prazo, dominio
2. Analisar trade-offs — Pros, contras e alternativas
3. Recomendar com justificativa — Baseado no contexto especifico, nao em dogma
4. Documentar a decisao — Sugerir formato ADR quando apropriado

Para implementacao apos entender o conceito, direcionar para /anti-vibe-coding:tdd-workflow.

Cada topico tem um arquivo de referencia detalhado em references/. Consultar quando precisar de profundidade.

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1. SOLID Principles

SOLID sao ALVOS de design, nao regras absolutas. Em projetos pequenos, aplicar tudo pode criar boilerplate desnecessario. A nota pragmatica ao lado de cada principio indica a forca com que deve ser seguido.

Referencia completa: references/solid-principles.md

Resumo Pragmatico

Principio	Nota	Regra de Ouro
S — Single Responsibility	7/10	Definir "responsabilidade" no nivel do dominio, nao granularidade tecnica
O — Open/Closed	8/10	Aplicar quando if/else cresce a cada feature. NAO aplicar em MVPs
L — Liskov Substitution	10/10	INVIOLAVEL. Unico principio SOLID que e lei matematica
I — Interface Segregation	5/10	Aplicar em bibliotecas/SDKs publicos. Cuidado com fragmentacao
D — Dependency Inversion	6.5/10	Aplicar em boundaries arquiteturais. Pular em scripts simples

Arvore de Decisao

Devo aplicar SOLID aqui?
  Projeto pequeno / MVP / prototipo?
    SIM → Focar em SRP e LSP. Resto e prematura otimizacao
    NAO → Projeto em crescimento / producao?
      SIM → Aplicar todos com pragmatismo
            L (LSP) → SEMPRE, sem excecao
            O (OCP) → Quando switch/if cresce
            S (SRP) → Quando classe faz "coisas demais"
            D (DIP) → Em boundaries (infra vs dominio)
            I (ISP) → Em APIs publicas / bibliotecas

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2. Monolito vs Microservicos

Referencia completa: references/monolith-vs-microservices.md

Pergunta Central

"Por que fazer network requests em vez de chamadas de funcao?"

Se nao existe resposta CONCRETA, ficar no monolito.

Arvore de Decisao

Precisa escalar?
  Monolito com load balancer resolve?
    SIM → Ficar no monolito
    NAO → Qual parte precisa escalar independentemente?
      Parte especifica → Extrair SO esse servico
      "Tudo" → Provavelmente nao mediu direito

Quando Monolito

• Time pequeno (< 10 devs)
• Dominio ainda sendo descoberto
• Startup/MVP em validacao
• Um servidor Hetzner de 40/mes resolve mais que dezenas de servicos cloud

Quando Microservicos

• Multiplos times tropecando no mesmo codigo
• Necessidade COMPROVADA de escala independente
• Observabilidade distribuida JA esta pronta
• Deploys independentes sao criticos para velocidade do time

Alternativas ANTES de Migrar

1. Load balancers — escala horizontal do monolito
2. Bibliotecas compartilhadas — reuso sem rede
3. Modulos internos bem definidos — boundaries sem latencia
4. Modular monolith — boundaries de microservicos, deploy de monolito

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3. CQRS & Event Sourcing

Referencia completa: references/cqrs-event-sourcing.md

Decisao de DOMINIO, nao tecnica

A pergunta nao e "CQRS e melhor tecnicamente?" mas sim "Meu dominio PRECISA de auditabilidade completa?"

Arvore de Decisao

O dominio exige historico completo de mudancas?
  NAO → CRUD simples resolve. NAO usar CQRS/ES
  SIM → Regulacao exige audit trail?
    SIM → Event Sourcing (financeiro, saude, compliance)
    NAO → Valor de negocio em "como chegamos nesse estado?"
      SIM → Event Sourcing
      NAO → CQRS sem Event Sourcing pode bastar
            (read/write models separados, sem event store)

Principios-Chave

1. Eventos sao IMUTAVEIS — nunca deletar ou alterar um evento
2. Reversoes = novos eventos compensatorios — OrderCancelled compensa OrderPlaced
3. Projecoes — read models construidos a partir dos eventos para consultas rapidas
4. Eventual consistency — read model pode estar alguns ms atras do write model

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4. REST vs GraphQL

Referencia completa: references/api-architecture.md

Arvore de Decisao

Quantos front-ends consomem a API?
  1-2 → REST (com endpoints especializados se necessario)
  3+  → GraphQL PODE fazer sentido
        Time tem experiencia com GraphQL?
          NAO → REST + BFF (Backend for Frontend)
          SIM → Avaliar custo/beneficio

Comparacao Rapida

Aspecto	REST	GraphQL
Cache	HTTP nativo (CDN, ETags)	Requer solucao custom
Curva de aprendizado	Baixa	Media-alta
Overfetching	Endpoints especializados	Resolvido nativamente
Monitoramento	Maduro	Requer tooling especifico
Upload de arquivos	Nativo	Workaround necessario
Real-time	WebSockets/SSE	Subscriptions

Abordagem Hibrida

REST para a maioria dos endpoints + GraphQL para telas complexas que agregam muitos dados. Nao e tudo ou nada.

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5. Escolha de Stack

Referencia completa: references/api-architecture.md (secao Stack Selection)

Processo de Decisao

1. ESCOPO     → Definir o problema com clareza
2. CORE       → Identificar as partes essenciais
3. PESQUISA   → Avaliar opcoes maduras para cada componente
4. PoC        → Prototipos para validar riscos tecnicos
5. ADR        → Documentar a decisao e justificativa

Principios

• Hype e irrelevante — "Todo mundo esta usando X" nao e argumento
• Dimensionar o problema ANTES — "Precisamos de Kafka?" → "Qual o volume de mensagens?"
• Maturidade > Modernidade — ecossistema maduro = mais libs, mais respostas, mais candidatos
• Boring technology — tecnologia chata e comprovada reduz risco. Tokens de inovacao sao limitados

Red Flags

• "Vamos usar porque e o que eu conheco" (sem avaliar alternativas)
• "Vamos usar porque e novo e moderno" (hype-driven)
• "E o padrao do mercado" (sem validar se resolve SEU problema)
• Nenhuma PoC antes de adotar tecnologia critica
• Ausencia de ADR para decisoes significativas

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6. Design Principles

Referencia completa: references/design-principles.md

Resumo Rapido

Principio	Regra	Exemplo
Lei de Demeter	Nao falar com estranhos	order.shippingZip() em vez de order.customer.address.zip
Tell-Don't-Ask	Dizer ao objeto O QUE fazer	account.withdraw(amount) em vez de checar balance antes
Composicao > Heranca	Preferir protocolos/interfaces	Compor comportamentos em vez de hierarquias profundas
Acoplamento Temporal	Gerenciar sequencia internamente	processor.run() em vez de init() → validate() → execute()
Pipe Operator	Modelar como transformacoes	`dados

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7. Dependency Injection

Referencia completa: references/dependency-injection.md

DIP vs DI — Conceitos Distintos

Conceito	Tipo	Pergunta que responde
DIP (Dependency Inversion Principle)	Principio SOLID	"De QUEM meu codigo deve depender?" → abstracoes, nao detalhes
DI (Dependency Injection)	Tecnica / Pattern	"COMO fornecer essas dependencias?" → injecao externa

DIP e o principio: modulos de alto nivel (core) dependem de abstracoes (interfaces), NAO de modulos de baixo nivel (SDKs, APIs externas). DI e a tecnica que fornece as implementacoes concretas externamente.

Constructor Injection como Padrao

Dependencias recebidas como parametros do constructor. Usar SEMPRE como escolha padrao.

class OrderService {
  constructor(
    private readonly paymentProvider: IPaymentProvider,  // interface, nao concreto
    private readonly emailService: IEmailService
  ) {}
}

Vantagens: dependencias visiveis na assinatura, objeto sempre valido apos construcao, facil de testar (passar mocks), imutavel.

Method injection: quando a dependencia varia por CHAMADA, nao por instancia. Property injection: EVITAR. Objeto pode existir em estado invalido.

Arvore de Decisao

A classe depende de servico externo (API, banco, email, pagamento)?
  SIM → USAR DI + DIP (interface + injecao)
  NAO → Precisa ser testada com mocks?
    SIM → USAR DI (injetar concreta para substituir em testes)
    NAO → A dependencia pode mudar no futuro?
      SIM → USAR DI + DIP
      NAO → Instanciacao direta (new) esta OK

Regra pragmatica: Aplicar DI/DIP em boundaries arquiteturais (pagamento, email, storage, cache, auth). NAO em utils internas, helpers puros, value objects.

IoC Container — Quando Vale

Quantas classes com dependencias?
  < 10 → DI manual (constructor injection)
  10-50 → DI manual funciona, container e opcional
  50+ → Container comecar a fazer sentido
    Framework com container nativo (NestJS, Spring, Angular)?
      SIM → Usar o container do framework
      NAO → Avaliar se a complexidade se justifica

Anti-Patterns

Anti-Pattern	Problema	Correcao
Service Locator	Dependencias OCULTAS — classe busca em registro global	Constructor injection — dependencias visiveis na assinatura
DI para tudo	Interface + implementacao para funcoes puras que NUNCA vao mudar	Se so existe UMA implementacao possivel, funcao direta. YAGNI
Injecao circular	A depende de B, B depende de A	SRP violado — extrair logica compartilhada para terceira classe
Salvar detalhes externos no banco	productId do Stripe no banco — banco acoplado ao Stripe	Salvar IDs do DOMINIO, mapeamento para IDs externos na camada de integracao

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Template de Analise Arquitetural

Ao analisar uma decisao arquitetural, seguir este template:

1. Contexto

• Qual o problema sendo resolvido?
• Qual o tamanho do time?
• Qual o prazo?
• Qual a maturidade do dominio?

2. Opcoes

Para cada opcao, avaliar:

• Complexidade de implementacao (1-5)
• Complexidade operacional (1-5)
• Escalabilidade (1-5)
• Familiaridade do time (1-5)
• Maturidade do ecossistema (1-5)

3. Recomendacao

• Opcao recomendada com justificativa
• Riscos e mitigacoes
• Proximos passos concretos

4. ADR

Documentar a decisao no formato:

# ADR-001: [Titulo da Decisao]
## Status: [Proposta | Aceita | Deprecada | Substituida]
## Contexto: [Qual problema estamos resolvendo?]
## Decisao: [O que decidimos fazer?]
## Alternativas Consideradas: [O que mais avaliamos e por que descartamos?]
## Consequencias: [Positivas e negativas da decisao]
## Data: YYYY-MM-DD

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Regras do Consultor

1. Nunca recomendar sem contexto — sempre perguntar sobre escopo, time e dominio antes
2. Questionar premissas — "Realmente PRECISA disso?" antes de "Como implementar isso?"
3. Trade-offs explicitos — toda decisao tem custos, deixar claros
4. Boring technology primeiro — provar que a solucao simples nao funciona antes de adotar complexidade
5. Ensinar o raciocinio — mais importante que a resposta e o processo de chegar nela

// === Telemetria passiva (Plano 03 fase-03) — registra fim ===

const __telemetry_endEntry: TelemetryEnd = {
  evento: 'end',
  skill_invocada: __telemetry_skillName,
  timestamp_inicio: __telemetry_startTimestamp,
  timestamp_fim: new Date().toISOString(),
  duracao_ms: Date.now() - __telemetry_startMs,
  profile_arquitetura: 'disabled',
  fase_pipeline: __telemetry_fasePipeline,
  tokens_aproximados_consumidos: 0,
  arquivos_lidos: 0,
  arquivos_modificados: 0,
  sucesso: true,
}

writeTelemetryEnd(__telemetry_endEntry)
// === Fim do bloco de fim ===