atom-search

Atom-Search — vyhledání atomů z konverzace

ÚČEL

Instance má nástroje: RAG, pl_server, atom_dispatcher, JSON lokální soubory. Tento skill je návod jak je správně použít pro vyhledání obsahu ChatGPT vlákna.

---

EXECUTION

1. Vyhledání dle conv_id (nejpřesnější)

python L:/LG13/app/agent/atom_lookup.py \
  --instance <name> \
  --conv-id <conv_id> \
  --since 30d \
  --tz cest \
  --format markdown \
  --limit 200

Výstup seřadit ASC dle timestamp (nejstarší první = chronologické čtení):

import subprocess, sys, json
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')

result = subprocess.run(
    ['python', 'L:/LG13/app/agent/atom_lookup.py',
     '--instance', 'legal',
     '--conv-id', '6a06b4b5-2180-83eb-aedf-8b4b728a5d59',
     '--since', '30d', '--tz', 'cest', '--format', 'json', '--limit', '200'],
    capture_output=True, text=True, encoding='utf-8'
)
atoms = json.loads(result.stdout)
atoms_sorted = sorted(atoms, key=lambda a: a.get('ts', ''))  # ASC
for a in atoms_sorted:
    print(f"[{a['ts']}] {a.get('type','')} — {a.get('content','')[:200]}")

2. Vyhledání dle instance + time window

python L:/LG13/app/agent/atom_lookup.py \
  --instance legal \
  --since 48h \
  --tz cest \
  --format markdown \
  --limit 100

3. Přímý dotaz na pl_server (když stack file chybí)

curl "http://localhost:8790/pl/atoms?instance=legal&limit=50"
curl "http://localhost:8790/pl/atoms?conv_id=<conv_id>&limit=100"

4. Lokální JSON (daily atoms)

python -c "
import json, glob, sys
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
files = sorted(glob.glob('L:/LG13/atoms/daily/*.json'))
for f in files[-3:]:  # posledni 3 dny
    data = json.load(open(f, encoding='utf-8'))
    relevant = [a for a in data if '6a06b4b5' in a.get('conv_id','')]
    for a in sorted(relevant, key=lambda x: x.get('ts','')):
        print(a.get('ts'), a.get('content','')[:150])
"

---

WORKFLOW pro čtení vlákna

1. Zjisti conv_id (z URL: chatgpt.com/c/<conv_id>)
2. Spusť atom_lookup s --conv-id + --since 30d + --format json
3. Seřaď ASC dle ts field
4. Čti chronologicky — první zpráva = kontext, poslední = závěr

---

PŘÍKLAD: Větev vlákno

python L:/LG13/app/agent/atom_lookup.py \
  --instance legal \
  --conv-id 6a06b4b5-2180-83eb-aedf-8b4b728a5d59 \
  --since 30d --tz cest --format markdown --limit 200

---

RELATED

• tmonkey skill — obecný stack_reader pickup
• tmonkey-arm — watcher pro nové atomy
• pl_server: http://localhost:8790/pl/stats — celkový stav pipeline