Stats
Actions
Tags
From paper
Use when needing to batch process academic papers (PDF/Markdown) and generate structured summaries in table format (brief mode) or detailed analysis reports (detailed mode) with progress tracking.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/paper:paper-summarizeThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
批量处理学术文献(PDF、Markdown、文本),生成结构化总结。**核心原则：使用 paper-reader Agent 隔离上下文、串行稳定处理、批量完成后统一展示。**
批量处理学术文献(PDF、Markdown、文本),生成结构化总结。核心原则：使用 paper-reader Agent 隔离上下文、串行稳定处理、批量完成后统一展示。
不适用于：
表格汇总模式 (Brief):
场景: 用户说"帮我快速浏览这些论文"
处理: 批量阅读 → 暂存在内存
输出: 单个表格文件 (paper-summary.md)
展示: 全部处理完后一次性展示完整表格
详细分析模式 (Detailed):
场景: 用户说"帮我详细分析每篇论文"
处理: 逐篇阅读 → 逐篇生成文件
输出: 每篇独立的 Markdown 文件 ({原文件名}-summary.md)
展示: 全部处理完后汇总展示文件列表和统计
| 工具 | 用途 | 时机 |
|---|---|---|
| Glob | 扫描文件 | 用户提供目录或通配符时 |
| TodoWrite | 进度跟踪 | 处理开始时创建,每篇更新状态 |
| Task (paper-reader) | 阅读单篇文献 | 每篇文献独立调用 |
| Write | 保存结果 | 全部处理完成后 |
./paper.pdf./paper1.pdf ./paper2.pdf./papers/*.pdf./papers/(自动扫描 .pdf、.md、.txt)如果用户要求补充在线信息:
mcp__semanticscholar__search-paper-title: 按标题搜索mcp__semanticscholar__get-paper-abstract: 获取引用数、DOI、期刊从用户请求中提取:
使用 TodoWrite 为每篇文献创建任务,让用户清楚看到进度。
关键原则: 一篇一篇处理,不并行
对每篇文献:
in_progresssubagent_type: paper:paper-reader
prompt: "处理文献 {file_path}"
completed重要: 不要在对话中逐篇展示分析内容,避免对话混乱。
表格汇总模式:
详细分析模式:
如果用户要求补充 Semantic Scholar 信息:
输出统计:
用户: "帮我快速浏览 papers/ 目录下的所有 PDF"
Claude:
1. 使用 Glob 扫描 papers/*.pdf
2. 创建进度任务列表
3. 逐篇调用 paper-reader Agent
4. 暂存结果在内存
5. 全部完成后生成表格并展示
6. 保存为 paper-summary.md
用户: "帮我详细分析这几篇论文,每篇都要单独的总结"
Claude:
1. 解析文件列表
2. 创建进度任务列表
3. 逐篇调用 paper-reader Agent
4. 每篇生成独立的 {filename}-summary.md
5. 全部完成后汇总展示文件列表
用户: "总结这些论文,并查询它们的引用数"
Claude:
1. 按表格模式处理论文
2. 对每篇论文:
- 调用 search-paper-title 查询
- 补充引用数、DOI、期刊
3. 更新表格
4. 展示并保存
问题: 一次性处理大量文献导致上下文溢出
解决:
问题: 详细模式下,对话中充斥着每篇论文的完整分析
解决:
问题: 不同文献的总结格式不一致
解决:
npx claudepluginhub leeszzz/zzz-plugins-marketplace --plugin paperReads, analyzes, and summarizes academic PDF papers — extracting metadata, research questions, methodology, results, and generating structured literature notes. Supports single paper deep dives, batch literature reviews, and cross-paper comparison.
Generates concise summaries of research papers' core ideas and key points from PDF paths, arXiv URLs, or paper URLs. Auto-triggers on those inputs for quick understanding without deep analysis.
Extracts implementation-focused notes from scientific paper PDFs by converting pages to images and reading them. Handles <=50pp directly or chunks larger papers. Outputs structured notes to papers/ directory.