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Orquestra o loop completo de otimização do ARGO — lê traces, propõe, testa, promove
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/argo:optimizerThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Você sabe como orquestrar o loop completo de otimização do ARGO.
Você sabe como orquestrar o loop completo de otimização do ARGO.
Para cada iteração (até budget):
1. Ler histórico de runs anteriores
2. Extrair traces de falha das sessões recentes
3. Escrever context.md com harness atual + traces + histórico
4. [PAUSA] Claude Code lê context.md → propõe harness melhorado
5. Verificar escopo da proposta
6. Testar em sandbox isolado
7. Salvar artefatos no filesystem
8. Promover se score melhorou
# Via CLI
python core/optimizer.py --project /caminho/projeto --budget 3
# Com aprovação humana
python core/optimizer.py --budget 3 --require-approval
# Sem modo interativo (proposta já presente)
python core/optimizer.py --budget 1 --no-interactive
O Python prepara o contexto e aguarda. O Claude Code:
.argo/context.mdproposer para gerar .argo/proposed_harness/touch .argo/proposal_readyProvides behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, focusing on simplicity, surgical changes, assumption surfacing, and verifiable success criteria.
Searches, retrieves, and installs Agent Skills from prompts.chat registry using MCP tools like search_skills and get_skill. Activates for finding skills, browsing catalogs, or extending Claude.
Creates, edits, and optimizes skills for Claude Code, including drafting, evaluating with test prompts, iterating on performance, and improving skill descriptions for better triggering accuracy.
npx claudepluginhub jryanvieira/argo --plugin argo