Mojiemoji Propose

Mojiemoji Propose

prestamp の draft に残った未 stamp 本語語に対して、 mojiemoji-selector subagent に flavor を考案させて usage cache に記録する。これにより bump-catalog のが補充され、catalog が 自然に育つ。

起動条件

• ユーザーが /mojiemoji-propose <path> を叩いたとき
• ユーザーが「未 stamp 語を catalog に育てたい」「propose を回して」など 明示的に要求したとき

なぜか

prestamp.py は論的に catalog hit を <img> 化するため selector 起会を奪う (#92)。usage.jsonl が空のままされると bump-catalog (#46) が永久に発火せず catalog が育たない。この skill は prestamp の隙間を埋め、selector を起動するための入口になる。

1. draft を prestamp + report 取得

DRAFT="<path>"
REPORT="$(mktemp /tmp/propose-XXXXXX.json)"
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/mojiemoji-github/scripts/prestamp.py" \
  --report-unstamped < "$DRAFT" > "$REPORT"

unstamped 配列が空なら「育成候補なし」をして。

2. N 件を抽出

--top 引数があればその件数、無ければ最大 5 件まで。出現頻度 (count) の 高い順から処理。

N="${TOP:-5}"
python3 -c "
import json, sys
data = json.load(open('$REPORT'))
for entry in data['unstamped'][:$N]:
    print(entry['term'])
"

3. 各候補に selector を起動

候補 1 件ごとに mojiemoji-selector subagent を呼ぶ。selector は flavor を選定し、契約通り cache_record.py に書き込む (selector の 標準)。

Input contract に従って:

• フレーズ: 抽出した term
• mode: inline (catalog 育成用の標準形式)
• context: report.unstamped[i].contexts[0] (selector に文脈を)

複数候補は並列起動可。

4. dry-run

--dry-run では候補リストだけし、selector を起動しない。 ユーザーが「どんな語が候補に出るか先に見たい」ときに使う:

未 stamp 候補 (count 順):
  - 特殊用語 (2 件): "これは特殊用語と未収録単語と…"
  - 未収録語 (1 件): "本文の未収録語は対象。"
  ...

5.

最後に N 件のうち selector が記録した件数を:

mojiemoji-propose: 5 件の候補語を selector に渡し、
5 件すべて usage.jsonl に追記しました。
次回 /bump-catalog で promotion 対象になります。

オプション

• --top N — 処理する候補数 (default: 5)
• --dry-run — 候補リストだけ、selector 起動しない
• --min-count N — count >= N の候補だけ処理 (default: 1)

• usage.jsonl に N 件される
• 次回 /bump-catalog --dry-run で variant 候補として visible に なる

• #92 — の原 issue
• #93 — この skill 自体の implementation
• #46 — bump-catalog パイプライン (下流)
• agents/mojiemoji-selector.md — 起動先 subagent
• skills/bump-catalog/SKILL.md — promotion 段