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Weekly YouTube Ideas Generator for いけともch（最適化版）

アーキテクチャ概要

コンテキスト節約のため、2段階構成で実行する。

メインエージェント
  ├─ サブエージェント（Task: general-purpose）: データ取得＋トレンド分析 → 結果をテキストで返す
  └─ メインエージェント: 分析結果を読み、企画10本生成＋Slack通知

• SQL側のビュー（weekly_trending_summary）で事前集約し、生データの取得を最小化
• サブエージェントが分析を担当し、メインエージェントのコンテキストにはコンパクトなサマリのみ

前提情報

いけともchプロフィール

• チャンネル名: いけともch / 登録者: 17万人超
• テーマ: ChatGPTや最新AIツールの活用法を、独自のビジネス視点から解説
• ターゲット: ビジネスパーソン、経営者、フリーランス（非エンジニア中心）
• 強み: 起業経験 × 生成AI知見、実務に直結する具体例
• 著書: 『ChatGPT最強の仕事術』（4万部）、『Perplexity 最強のAI検索術』
• 動画の長さ: 10〜25分が主流

Supabaseプロジェクト情報

• config.local.md を参照して、プロジェクトID・プロジェクト名を取得すること

主要テーブル・ビュー

詳細は references/db-schema.md を参照。

集約ビュー（最適化用に作成済み）:

• weekly_trending_compact: トレンド動画を最新スナップショットとJOINし、再生数順で返すビュー
• weekly_trending_summary: 1行で全集約を返すサマリビュー（統計＋TOP15＋競合＋急上昇をJSON配列で格納）

実行手順

Step 1: サブエージェントでデータ取得＋トレンド分析

Taskツール（subagent_type: general-purpose）を起動し、以下のプロンプトを渡す。

プロンプト:

---

あなたはYouTubeトレンド分析の専門家です。以下の手順でデータ取得と分析を行い、結果をコンパクトなMarkdownで返してください。

手順

1. サマリデータの取得

Supabase MCPのexecute_sql（project_idはconfig.local.mdを参照）で以下を実行:

SELECT * FROM weekly_trending_summary;

これにより1行で以下が得られます:

• total_videos, jp_videos, en_videos, competitor_videos
• shorts_count, medium_count, long_count, avg_views, max_views
• top15_by_views（JSON配列: title, channel_name, channel_type, view_count, like_count, growth_rate, is_japanese, duration_seconds, youtube_video_id）
• competitor_highlights（JSON配列）
• top5_by_growth（JSON配列）

2. ニュース情報の取得

SELECT title, source_name, received_at
FROM news
WHERE is_processed = false
ORDER BY received_at DESC
LIMIT 15;

3. 既存企画の重複チェック用

SELECT title_main, direction FROM ideas ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;

4. 分析と出力

取得データを以下の観点で分析し、以下のフォーマットのMarkdownだけを返してください:

## 今週のトレンド分析（MM/DD〜MM/DD）

### 基本統計
- トレンド動画数: X本（日本語X / 英語X / 競合X）
- 平均再生数: X / 最高再生数: X
- 動画長分布: ショートX / 中尺X / 長尺X

### 🔥 注目トピック TOP3
1. [トピック名] - [根拠: 動画X本、代表「タイトル」XX万再生]
2. ...
3. ...

### 📊 高再生TOP5（企画のヒント用）
| # | タイトル | CH名 | 再生数 | 伸び率 | 日本語 |
|---|---------|------|--------|--------|--------|
| 1 | ... | ... | ... | ... | ... |

### ⚡ 急上昇TOP3（伸び率順）
| # | タイトル | CH名 | 伸び率 | 再生数 |
|---|---------|------|--------|--------|
| 1 | ... | ... | ... | ... |

### ⚔️ 競合の動き
- [チャンネル名]「[タイトル]」XX万再生
- ...

### 📰 未処理ニュース（企画ネタ候補）
- [タイトル]（ソース名）
- ...

### 🚫 既存企画（重複回避用）
- [タイトル]（方向性）
- ...

### 📝 コンテンツ形式の推定分布
- 速報系: X本 / 解説系: X本 / 比較系: X本 / ハウツー系: X本 / その他: X本
（※タイトルから推定）

重要: 余計な前置きや説明は不要。上記フォーマットのMarkdownだけを返すこと。

---

Step 2: 企画案10個の生成（メインエージェント）

サブエージェントから返された分析結果を読み、以下のルールで企画案を10個生成する。

企画の方向性バランス（目安）

• 速報系: 2〜3本（直近1週間の新機能・新ツールに反応）
• 解説系: 2〜3本（トレンドトピックの深掘り）
• 比較系: 1〜2本（ツール比較、新旧比較）
• ハウツー系: 2〜3本（実務活用の具体例）
• 検証系/まとめ系: 1〜2本（実際に試してみた系）

いけともchフィルター（全企画に適用）

• 非エンジニアのビジネスパーソンが理解・実践できる内容か？
• 「池田さんならでは」の切り口（起業家視点、60社支援の経験）があるか？
• 既存企画リストとネタ被りしていないか？
• サムネ映えするキーワードが入っているか？
• 10〜25分で収まる内容量か？

出力フォーマット（1企画あたり・コンパクト版）

### 企画 X: [title_main]
- 方向性: [速報/解説/比較/ハウツー/検証/まとめ/予測]
- 概要: [1〜2文]
- なぜ今: [トレンド根拠1行]
- タイトル案: ① ... ② ... ③ ...
- サムネワード: [3つ]
- 参考: [動画タイトル]（CH名 / XX万再生）

Step 3: Markdownレポートの保存（厳守）

• 保存先ディレクトリ: /mnt/c/Users/tomoh/Dropbox/Cursor/cowork/cowork_plugin/youtube-ideas-manager/log/
• ファイル名: weekly-ideas_YYYY-MM-DD.md
• logフォルダがなければ作成
• このパス以外に保存してはならない

Step 4: チャット内表示（厳守）

1. Readツールで上記パスのファイルを読み込む（このステップは絶対にスキップしない）
   • Readツールで読み込むことで、Claude Code上で折りたたみ式に表示される
2. 1〜2行の簡潔なサマリだけテキストで出力する。レポート全文をテキストとして出力するのは禁止。

注意事項

• トレンド動画が少ない週（5本未満）は、サブエージェントに「期間を14日に拡大してweekly_trending_compactから直接取得」と指示する
• 再生数やいいね数はスナップショット時点の値
• 企画の優先度付けは行わない（ユーザーが自分の感覚で選ぶ前提）
• ニュースデータが0件でも、動画トレンドだけで企画生成は可能