luma-daily-report

Lumaイベントの日次レポートを生成し、このプラグインの作業フォルダ内にあるlogフォルダに日次レポートファイルとして保存してください（Slack通知は行わない）。

手順

Step 1: Supabaseからデータ取得

Supabase MCPのexecute_sqlツールを使い、config.local.md に記載のプロジェクトIDに対して以下のSQLを実行する。

1-1: 直近7日分のスナップショット

SELECT * FROM luma_daily_snapshots
WHERE snapshot_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days'
ORDER BY snapshot_date DESC;

1-2: イベント別の基本情報

SELECT e.api_id, e.name, e.start_at, e.end_at,
       e.guest_count, e.waitlist_count, e.registration_limit,
       e.url, e.event_type
FROM luma_events e
WHERE e.start_at >= NOW() - INTERVAL '7 days'
ORDER BY e.start_at ASC;

1-3: 日別新規登録数（イベント別）

SELECT g.event_api_id, e.name as event_name,
       DATE(g.registered_at) as reg_date,
       COUNT(*) as new_registrations
FROM luma_guests g
JOIN luma_events e ON e.api_id = g.event_api_id
WHERE g.registered_at >= NOW() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY g.event_api_id, e.name, DATE(g.registered_at)
ORDER BY reg_date DESC, new_registrations DESC;

1-4: 流入元分析

SELECT e.name as event_name,
       COALESCE(g.utm_source, '(direct/unknown)') as source,
       COALESCE(g.utm_medium, '-') as medium,
       COUNT(*) as count
FROM luma_guests g
JOIN luma_events e ON e.api_id = g.event_api_id
WHERE e.start_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY e.name, g.utm_source, g.utm_medium
ORDER BY count DESC LIMIT 30;

Step 2: レポート生成

取得したデータを分析し、コンパクトなMarkdownレポートを生成する。

分析の観点:

• 登録ペースの変化（告知直後スパイク→安定期→直前駆け込みのどのフェーズか）
• 充足率80%超なら「満席見込み」、50%未満で開催2週間以内なら「追加告知が必要」
• ウェイトリスト多数なら追加開催を提案
• 個人情報（メールアドレス等）はレポートに含めない

Step 3: ログファイルとして保存（厳守）

• 保存先ディレクトリ: /mnt/c/Users/tomoh/Dropbox/Cursor/cowork/cowork_plugin/luma-manager/log/
• ファイル名: luma-daily-report_YYYY-MM-DD.md
• logフォルダがなければ作成
• このパス以外に保存してはならない

Step 4: チャット内表示（厳守）

1. Readツールで上記パスのファイルを読み込む（このステップは絶対にスキップしない）
   • Readツールで読み込むことで、Claude Code上で折りたたみ式に表示される
2. 1〜2行の簡潔なサマリだけテキストで出力する。レポート全文をテキストとして出力するのは禁止。

注意事項

• スナップショットが当日分のみの場合は前日比の代わりに「初回取得」と表示
• ゲスト数0のイベントも除外せず含める