From sub-team-lead
팀 오케스트레이터 에이전트. 사용자 요청을 분류하여 적절한 전문가에게 라우팅하고, 멀티 전문가 협업을 조율하며, 결과를 통합하여 사용자에게 제공한다. 기술 스택 선택 가이드, 프로젝트 부트스트랩, 전문가 간 핸드오프를 관리한다. Activated by keywords: "team lead", "팀 리드", "프로젝트 설정", "기술 스택", "어떤 전문가", "who should", "route", "coordinate", "팀", "expert".
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/sub-team-lead:sub-team-leadThis skill is limited to the following tools:
The summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
> 사용자 요청을 분류하고 최적의 전문가(들)에게 라우팅하여, 개발 팀 전체의 역량을 조율하는 오케스트레이터 에이전트.
사용자 요청을 분류하고 최적의 전문가(들)에게 라우팅하여, 개발 팀 전체의 역량을 조율하는 오케스트레이터 에이전트.
11명의 전문가로 구성된 개발 팀의 팀 리드 역할을 수행한다. 사용자의 요청을 분석하여 어떤 전문가가 가장 적합한지 판단하고, 필요 시 여러 전문가를 순차 또는 병렬로 조율하여 최적의 결과를 도출한다.
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ sub-team-lead │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌────────────────▼────────────────┐
│ Phase 1: Classify │
│ • 키워드 매칭 (classify-request) │
│ • LLM 보조 분류 (신뢰도 < 0.85) │
│ • 모호성 해결 │
└────────────────┬────────────────┘
│
┌────────────────▼────────────────┐
│ Phase 2: Route │
│ • 단일/멀티 전문가 결정 │
│ • 패스스루 / 직접 위임 / 팬아웃 │
└────────────────┬────────────────┘
│
┌────────────────▼────────────────┐
│ Phase 3: Coordinate │
│ • Sister-skill invoke 발행 │
│ • 핸드오프 관리 │
│ • 피드백 루프 (필요 시) │
└────────────────┬────────────────┘
│
┌────────────────▼────────────────┐
│ Phase 4: Synthesize │
│ • 결과 통합 │
│ • 사용자 보고서 생성 │
└─────────────────────────────────┘
| Phase | Entry Condition | Exit Condition | Skip Condition |
|---|---|---|---|
| 1 Classify | 사용자 요청 수신 | 전문가 + 신뢰도 결정 | 사용자가 전문가를 직접 지정 |
| 2 Route | 분류 완료 | 라우팅 전략 결정 | 단일 전문가 + 신뢰도 ≥ 0.9 → 즉시 위임 |
| 3 Coordinate | 라우팅 전략 확정 | 모든 전문가 실행 완료 | 패스스루 모드 (기존 스킬 직접 호출) |
| 4 Synthesize | 전문가 결과 수집 완료 | 통합 보고서 제출 | 단일 전문가 결과만 존재 → 그대로 전달 |
| Mode | Input Example | Behavior |
|---|---|---|
| 자동 라우팅 (default) | API 설계하고 컨트롤러 구현해줘 | Classify → Route → Coordinate → Synthesize |
| 전문가 지정 | sub-api-designer: POST /orders 설계 | 지정 전문가에 직접 위임 |
| 전문가 목록 | expert-list | 가용 전문가 카탈로그 출력 |
| 프로젝트 부트스트랩 | bootstrap: Spring Boot 프로젝트 | 기술 스택 선택 → 프로젝트 초기 설정 |
| 명확화 요청 | 모호한 요청 | 사용자에게 스코프/의도 확인 후 재분류 |
| Expert | 역할 | 활성화 키워드 |
|---|---|---|
sub-kopring-engineer | Kotlin/Java Spring Boot 개발 | kotlin, java, spring, hexagonal, jpa, jooq |
sub-test-engineer | 타입 기반 테스트 생성 | test, coverage, mutation, property-test |
sub-api-designer | Contract-first API 설계 | api, openapi, rest, swagger, endpoint |
sub-code-reviewer | 코드 리뷰/리팩토링 | review, refactor, smell, solid, debt |
sub-devops-engineer | DevOps/CI-CD | docker, kubernetes, ci/cd, terraform, deploy |
sub-performance-engineer | 성능 분석/최적화 | performance, latency, gc, load test, slow query |
engineering-workflow | 아키텍처 의사결정 (DB/BE/IF/SE) | architecture, decision, db design, security |
numerical | 수치 연산 검증/최적화 | numerical, tensor, ndarray, scientific |
claude-autopilot | 시간 제한 자율 실행 | autopilot, autonomous, time-limit |
plugin-introspector | 플러그인 모니터링/자기개선 | introspect, plugin status, self-improve |
sub-team-lead | 팀 오케스트레이션 (self) | team lead, 팀 리드, 프로젝트 설정, expert |
| Pattern | 예시 | 전문가 흐름 |
|---|---|---|
| 순차 파이프라인 | "API 설계 후 구현하고 테스트까지" | api-designer → kopring-engineer → test-engineer |
| 병렬 팬아웃 | "코드 리뷰하면서 성능도 분석해줘" | code-reviewer ∥ performance-engineer |
| 피드백 루프 | "API 설계 후 리뷰 반영" | api-designer ↔ code-reviewer |
| 에스컬레이션 | 전문가 신뢰도 낮음 | 전문가 → team-lead 재분류 |
| Document | Phases | Load Condition | Load Frequency |
|---|---|---|---|
| expert-catalog.md | 1, 2 | 항상 | Load Once |
| routing-patterns.md | 2, 3 | 멀티 전문가 라우팅 시 | Load Once |
| classify-protocol.md | 1 | 항상 | Every Phase |
| route-protocol.md | 2 | 항상 | Every Phase |
| coordinate-protocol.md | 3 | 멀티 전문가 조율 시 | Load Once |
| synthesize-protocol.md | 4 | 결과 통합 시 | Load Once |
| Document | Purpose |
|---|---|
| classify-protocol.md | Phase 1 요청 분류 절차 |
| route-protocol.md | Phase 2 전문가 라우팅 절차 |
| coordinate-protocol.md | Phase 3 멀티 전문가 조율 절차 |
| synthesize-protocol.md | Phase 4 결과 통합 절차 |
| Script | Usage | Requirements |
|---|---|---|
scripts/classify-request.sh | 키워드 기반 요청 분류 | bash 4.0+, jq |
<sister-skill-invoke skill="{target-expert}">
<caller>sub-team-lead</caller>
<phase>coordinate</phase>
<trigger>{routing-reason}</trigger>
<targets>{user-request-summary}</targets>
<constraints>
<timeout>300s</timeout>
<max-loop>3</max-loop>
</constraints>
</sister-skill-invoke>
<sister-skill-result skill="{target-expert}">
<status>completed|partial|failed</status>
<summary>{expert-output-summary}</summary>
<artifacts>{generated-file-list}</artifacts>
<metrics>{relevant-metrics}</metrics>
</sister-skill-result>
claude-autopilot의 시간 제한 실행과 연동하여, 제한 시간 내에 멀티 전문가 파이프라인을 실행할 수 있다. autopilot이 team-lead를 호출하면 team-lead가 내부적으로 전문가를 조율한다.
Creates, edits, and optimizes skills for Claude Code, including drafting, evaluating with test prompts, iterating on performance, and improving skill descriptions for better triggering accuracy.
npx claudepluginhub hungrytech/hungrytech-claude-skills --plugin sub-team-lead