hf-product-discovery

HF 产品发现

把模糊的产品想法收敛成一份可评审的 discovery 草稿，明确问题、用户、wedge、关键假设与进入 formal spec 前仍需验证的事项。本 skill 不写正式规格，不替代 hf-specify。

Methodology

本 skill 融合以下已验证方法。每条方法都有对应的 reference 与落地章节。

方法	核心原则	来源	落地
Problem Framing	先定义用户、问题、阻塞进展与 why-now，而不是从功能清单反推问题	项目化实践（discovery 通用方法）	步骤 3；discovery 正文 section 1–3
Hypothesis-Driven Discovery	把"我们觉得应该这样做"拆成可验证假设、风险和 probe 方向，避免把猜测直接写成已确认需求	Lean Startup, Ries 2011；Teresa Torres Continuous Discovery Habits	步骤 3；discovery 正文 section 6 / 8
Opportunity / Wedge Mapping	在多个候选方向之间收敛当前轮最小 wedge，明确哪些能力进入当前轮、哪些只是后续候选	项目化实践（wedge 收敛通用做法）	步骤 2；discovery 正文 section 4 / 7
Assumption Surfacing	显式写出已确认事实、未确认假设和 open questions，为后续 hf-specify 提供稳定 bridge	项目化实践（HF 上游证据约定）	步骤 3；discovery 正文 section 5–6 / 13；Bridge to Spec
JTBD / Jobs Stories（Phase 0 新增）	需求锚定到「用户在某情境下想取得的进展」，而非功能	Christensen Competing Against Luck；Alan Klement When Coffee & Kale Compete	步骤 3；discovery 正文 section 10；见 references/jtbd-framework.md
Opportunity Solution Tree（Phase 0 新增）	Outcome → Opportunity → Solution → Assumption / Experiment 的收敛骨架	Teresa Torres Continuous Discovery Habits	步骤 3–4；discovery 正文 section 11；见 references/opportunity-solution-tree.md
量化优先级 RICE / ICE / Kano（Phase 0 新增）	在多个合理候选之间做可被冷读的比较；不替代 MoSCoW	Intercom (RICE)；Sean Ellis (ICE)；Noriaki Kano (Kano)	步骤 3；discovery 正文 section 7 / 11；见 references/prioritization-quant.md
Desired Outcome / North Star Framing（Phase 0 新增）	显式写出当前轮成功度量与门槛，防止下游 Success Criteria 凭空生成	Sean Ellis Hacking Growth；Amplitude North Star Playbook	步骤 4；discovery 正文 section 9；Bridge to Spec

When to Use

适用：

• 用户还在问“这个问题值不值得做”“为什么当前方向不够好”
• 用户还在收敛 target user、problem statement、wedge 或最小机会点
• 用户还在讨论关键假设、probe、验证方向，尚未进入 formal spec
• 现有输入主要是 brainstorming notes、会议纪要或零散想法，且目标是形成可进入规格阶段的 discovery 草稿

不适用：

• 已明确要写 formal spec / design / tasks → hf-specify / 对应下游 skill
• 只需评审已有 discovery 草稿 → hf-discovery-review
• route / stage / 证据冲突，需要 authoritative 判断 → hf-workflow-router

Direct invoke 信号：“先帮我把产品方向想清楚”“先收敛问题和 wedge”“还没到写 spec，先做 discovery”。

Hard Gates

• discovery 草稿未通过评审前，不得把它当作正式规格输入
• 不得把猜测、口号或实现偏好伪装成已确认业务需求
• 不得顺手进入 formal spec、设计或任务拆解
• 若请求已明显进入 coding family，不继续停留在本节点

Workflow

1. 读取最少必要上游输入

只读完成 discovery 所需的最少材料：用户请求、已有会议纪要 / notes / insight docs、项目级上下文约定（若项目已声明）、以及少量仓库背景用于理解当前主题。

先归纳：

• 当前想解决的核心问题
• 涉及的用户 / 角色
• 已确认事实
• 待确认假设
• 候选 wedge / opportunity
• 明显越界到 spec / design 的内容

2. 收敛当前轮 discovery 目标

若输入同时混有多个方向，先明确这一轮只回答：

• 当前要收敛哪个问题
• 针对哪个用户 / 场景
• 哪个最小 wedge 最值得推进
• 哪些候选能力先放入 parking lot

不要把多个不相关方向揉成一份大而空的 discovery 文档。

3. 结构化整理 discovery 输入（JTBD + OST 视角）

把原始输入至少归一化为：

• Problem / User / Why now
• Confirmed facts
• Assumptions / risks（按 Desirability / Viability / Feasibility / Usability 分类，若适用）
• Candidate wedges
• Probe ideas
• Likely out-of-scope / later

在这一步同时引入两个视角：

• JTBD 视角：至少能写出一条 Jobs Story（When <situation>, I want to <motivation>, so I can <outcome>），避免从"功能清单"反推用户（见 references/jtbd-framework.md）。切换型主题（从旧方案切到新方案）额外做四力分析（push / pull / anxiety / habit）。
• OST 视角：把 outcome → opportunity → solution → assumption 画成紧凑快照（见 references/opportunity-solution-tree.md）。规模控制在 Outcome 1 个、Opportunity 3–5 个（选 1 主）、每个 opportunity 下 Solution 2–3 个。

若输入里夹带明显实现细节（接口、数据库表、服务名、技术栈），只保留其业务意图，不把它写成 discovery 结论。

若候选 opportunity / solution ≥ 2 个且仅凭 MoSCoW 难以收敛，引入 RICE / ICE 做量化辅助（见 references/prioritization-quant.md）；分数必须带来源，严禁纯凭直觉。低 confidence 的候选不进入 wedge 候选，而是转成假设交给 hf-experiment。

4. 锁定 Desired Outcome 与 Success Threshold

在进入 draft 之前，必须显式写出本轮的 成功度量：

• 至少 1 个 Desired Outcome（结果指标，不是产出或活动）
• 至少 1 个可判断的 Success Threshold（让我们承认 wedge 成功的最小门槛）
• 若项目已有 North Star / OKR，显式锚定；否则写"项目当前无 North Star 声明"，不允许留空
• 显式写出本轮 Non-goal Metrics，防止 outcome 在下游被隐式扩大

这些度量直接成为 Bridge to Spec 的上游输入，对应后续 hf-specify 正文中的 Success Criteria / Success Metrics。

5. 形成 discovery 草稿

按 references/discovery-template.md（或 项目级覆盖模板）起草 discovery 文档。

默认应显式写出：

• 问题陈述与目标用户（含 JTBD situation / struggling moment）
• why-now / 当前价值判断
• 当前轮 wedge / 最小机会点（= OST 中选中的主 opportunity）
• 已确认事实 vs 仍未确认假设
• 建议 probe 方向或验证优先级
• Desired Outcome / North Star 锚定 / Success Threshold / Non-goal Metrics
• JTBD 视图（Jobs Story，必要时含四力）
• OST Snapshot（当候选方向 ≥ 2 时必填）
• 哪些内容已经足够进入 formal spec
• 哪些仍只能作为 assumption / open question

章节密度按 references/discovery-template.md 的 profile-aware 表格执行：lightweight 允许压缩 JTBD / OST 为最简形式，但 Desired Outcome + Success Threshold + Bridge to Spec 始终是 hard requirement。

6. 进入 Bridge to Spec 语义

若 discovery 草稿已经足够稳定，应在文档中单列 Bridge to Spec 小节，说明：

• 推荐带入 hf-specify 的范围边界
• 可直接转成规格输入的稳定结论
• 需要继续保留为 assumption 的内容
• 当前不进入 spec 的候选项
• 已锁定的 Desired Outcome 与 Success Threshold，作为 spec 阶段 Success Criteria 的上游锚点
• 待 hf-experiment 验证的关键假设清单（若存在）

Bridge to Spec 是 discovery 输出的一部分，不要求先拆成独立文件。

7. 评审前自检与 handoff

交给 hf-discovery-review 前确认：

• discovery 不是功能清单堆砌
• 已区分事实 / 假设 / later ideas
• 已明确当前轮 wedge（= OST 主 opportunity）
• 至少一条合格 Jobs Story（情境驱动、可观察 outcome）
• 候选方向 ≥ 2 时，OST Snapshot 存在且剪枝理由已写
• Desired Outcome + Success Threshold 已显式落下，不是"体验更好"这类口号
• 未把 spec / design 细节提前写进正文
• 已明确 Bridge to Spec 中哪些结论可进入 hf-specify
• 若存在高风险、低 confidence 的核心假设，已标注"建议走 hf-experiment 先验证"

Output Contract

完成时产出：

• discovery 草稿（默认路径：docs/insights/YYYY-MM-DD-<topic>-discovery.md；若 项目级覆盖，优先遵循）
  • discovery 阶段 feature 尚未创建，因此 discovery 草稿落到 docs/insights/ 长期资产目录；只有当 discovery 通过评审并决定推进为 feature 时，才由 hf-specify 创建 features/<NNN>-<slug>/
• 文档中明确的 spec bridge 小节，作为后续 hf-specify 起草 features/<NNN>-<slug>/spec.md 的输入
• discovery 阶段的进度可临时记录在 discovery 草稿中或与 discovery 同目录的 progress 文件；进入 feature 后，进度统一迁到 features/<NNN>-<slug>/progress.md

若草稿未达评审门槛，不伪造 handoff；明确还缺什么。

Red Flags

• 把 brainstorming notes 直接当成已稳定结论
• 用功能列表代替问题定义和 wedge 收敛
• discovery 文档混入接口、表结构、服务名等设计细节
• 没区分 confirmed facts 和 assumptions
• 没说明哪些结论足够进入 spec，handoff 仍写"可以继续"
• 还在判断产品是否值得做，却直接起 formal spec
• Jobs Story 把产品功能当作 job，或 outcome 写成"体验更好"这类无阈值口号
• OST 根节点写的是产品名而不是 outcome；opportunity 直接是"缺 XX 功能"
• RICE / ICE 分数没有来源，或用来当装饰品
• Desired Outcome 缺失，或 Success Threshold 不可判断
• 高风险假设 confidence 很低却仍被直接写进 candidate wedges，而不是转成 hf-experiment 假设

Reference Guide

按需加载详细参考内容。任一 reference 未命中其"加载时机"时，不需要提前读取。

主题	Reference	加载时机	最小 profile
discovery 文档骨架	references/discovery-template.md	起草 discovery 草稿时；每次会话至少读一次	lightweight / standard / full 全档必读
JTBD / Jobs Stories / 四力	references/jtbd-framework.md	需要把"要功能"翻译成"要进展"；或主题属于切换型（push/pull/anxiety/habit）	standard / full；lightweight 仅当问题陈述仍卡在功能语言时
Opportunity Solution Tree	references/opportunity-solution-tree.md	候选方向 ≥ 2 个、或需要剪枝到当前轮 wedge	standard / full；lightweight 候选 ≤ 1 可跳过
RICE / ICE / Kano 量化优先级	references/prioritization-quant.md	多个候选 opportunity / solution 难以用 MoSCoW 直接收敛	按需；候选 ≤ 2 或分数无法带来源时跳过

加载策略：

• lightweight 会话默认只读 discovery-template.md；JTBD / OST / 量化只在模板章节显式触发时再按上表加载
• standard 会话默认读 discovery-template.md + jtbd-framework.md；其余按命中条件
• full 会话按实际需要加载；若主题已明确为切换型或多候选并排，预读对应 reference

Common Rationalizations

借口	反驳 / Hard rule
"用户只是要个 MVP，跳过 JTBD 直接开 spec 更快。"	Hard Gates: 必须沉淀 Job / Outcome / Opportunity Tree 才能进入 hf-discovery-review。Verification: discovery record 落盘且包含可回读的 hypothesis。
"目标用户已经很清楚了，不必走 RICE / ICE。"	Workflow stop rule: 优先级证据缺失就不能产出 backend output object（discovery findings）。
"我可以同时帮用户拍板技术栈。"	Hard Gates: discovery 阶段不替用户做方向 / 取舍 / 标准（soul.md），技术栈是 hf-specify / hf-design 的对象。
"已经有相似产品调研，直接抄结论。"	Verification: 必须为本次 feature 产出 fresh evidence，外部调研只能作为输入参考。

Verification

• discovery 草稿已保存到约定路径
• 问题、用户、why-now、当前 wedge 已写清，且 situation / struggling moment 足以冷读
• 至少一条合格 Jobs Story（情境驱动，非功能驱动）
• 候选方向 ≥ 2 时，OST Snapshot 存在，且剪枝理由显式
• Desired Outcome 已锁定，Success Threshold 可判断；North Star 锚定或"无声明"已显式写出
• Leading / Lagging 指标（standard / full 密度）已写出
• Non-goal Metrics 已显式写出（full 密度强制；standard 建议）
• confirmed facts、assumptions（Desirability/Viability/Feasibility/Usability 适用时分类）、later ideas 已显式分开
• RICE / ICE 分数（若使用）带来源；低 confidence 候选已转为假设
• bridge 语义已明确，足以支撑 hf-specify 读取；Desired Outcome / Success Threshold 已并入 Bridge to Spec
• 高风险、低 confidence 关键假设已标注"建议走 hf-experiment 先验证"
• discovery 正文未混入 formal spec / design 细节
• discovery 阶段进度记录（若使用）已同步到 hf-discovery-review；进入 feature 后续 progress 落到 features/<NNN>-<slug>/progress.md