From prompt-engineering
Claude Code 시스템 프롬프트 아키텍처를 기반으로 프롬프트 작성, 분석, 개선을 지원하는 스킬. "프롬프트 작성", "프롬프트 분석", "에이전트 프롬프트", "시스템 프롬프트", "프롬프트 엔지니어링", "prompt engineering" 등으로 트리거.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/prompt-engineering:prompt-engineeringThis skill is limited to the following tools:
The summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Claude Code의 실제 시스템 프롬프트 아키텍처를 분석하여 축적한 프롬프트 엔지니어링 지식을 활용하는 스킬.
references/00_overview.mdreferences/01_main_system_prompt.mdreferences/02_simple_mode.mdreferences/03_default_agent_prompt.mdreferences/04_cyber_risk_instruction.mdreferences/05_coordinator_system_prompt.mdreferences/06_teammate_prompt_addendum.mdreferences/07_verification_agent.mdreferences/08_explore_agent.mdreferences/09_agent_creation_architect.mdreferences/10_statusline_setup_agent.mdreferences/11_permission_explainer.mdreferences/12_yolo_auto_mode_classifier.mdreferences/13_tool_prompts.mdreferences/14_tool_use_summary.mdreferences/15_session_search.mdreferences/16_memory_selection.mdreferences/17_auto_mode_critique.mdreferences/18_proactive_mode.mdreferences/19_simplify_skill.mdClaude Code의 실제 시스템 프롬프트 아키텍처를 분석하여 축적한 프롬프트 엔지니어링 지식을 활용하는 스킬.
references/ 디렉토리에 Claude Code의 31개 시스템 프롬프트 원문이 있다. (00~30)
/prompt-engineering write <목적>주어진 목적에 맞는 프롬프트를 작성한다.
/prompt-engineering analyze <프롬프트>기존 프롬프트를 분석하고 개선점을 제안한다.
/prompt-engineering patternsClaude Code에서 사용하는 핵심 프롬프트 패턴을 정리하여 보여준다.
/prompt-engineering reference [번호]references/ 내 특정 프롬프트 원문을 읽고 분석한다. 번호 생략 시 전체 목록 표시.
references/ 디렉토리의 프롬프트를 분석하여 추출한 패턴:
Claude Code는 프롬프트를 정적 접두부 + 동적 접미부로 분리한다.
references/01_main_system_prompt.md각 에이전트에 명확한 역할, 도구 제한, 행동 규칙을 부여한다.
references/07_verification_agent.md)references/08_explore_agent.md)2단계 분류기로 도구 호출의 위험도를 판단한다.
references/12_yolo_auto_mode_classifier.md대화가 길어질 때 정보를 압축/요약하는 전략.
references/21_compact_service.md, references/22_away_summary.md여러 에이전트 간 작업 분배와 통신 프로토콜.
references/05_coordinator_system_prompt.md, references/06_teammate_prompt_addendum.md계층적 우선순위로 메모리를 로드하고 관리한다.
references/24_memory_instruction.md, references/16_memory_selection.md재사용 가능한 지식 단위를 스킬로 패키징한다.
references/25_skillify.md, references/19_simplify_skill.md간결하고 직접적인 응답을 유도하는 패턴.
references/01_main_system_prompt.md (Output efficiency 섹션)references/에서 추출한 실전 원칙:
| # | 파일 | 설명 |
|---|---|---|
| 00 | 00_overview.md | 전체 아키텍처 개요 |
| 01 | 01_main_system_prompt.md | 메인 시스템 프롬프트 |
| 02 | 02_simple_mode.md | Simple Mode |
| 03 | 03_default_agent_prompt.md | 기본 에이전트 프롬프트 |
| 04 | 04_cyber_risk_instruction.md | 사이버 위험 지침 |
| 05 | 05_coordinator_system_prompt.md | 조정자 시스템 프롬프트 |
| 06 | 06_teammate_prompt_addendum.md | 팀메이트 프롬프트 부록 |
| 07 | 07_verification_agent.md | 검증 에이전트 |
| 08 | 08_explore_agent.md | Explore 에이전트 |
| 09 | 09_agent_creation_architect.md | 에이전트 생성 아키텍트 |
| 10 | 10_statusline_setup_agent.md | 상태 줄 설정 에이전트 |
| 11 | 11_permission_explainer.md | 권한 설명기 |
| 12 | 12_yolo_auto_mode_classifier.md | Auto Mode 분류기 |
| 13 | 13_tool_prompts.md | Tool별 프롬프트 |
| 14 | 14_tool_use_summary.md | Tool 사용 요약 |
| 15 | 15_session_search.md | 세션 검색 |
| 16 | 16_memory_selection.md | 메모리 선택 |
| 17 | 17_auto_mode_critique.md | Auto Mode 비평 |
| 18 | 18_proactive_mode.md | Proactive Mode |
| 19 | 19_simplify_skill.md | Simplify 스킬 |
| 20 | 20_session_title.md | 세션 제목 |
| 21 | 21_compact_service.md | Compact 서비스 |
| 22 | 22_away_summary.md | 자리 비움 요약 |
| 23 | 23_chrome_browser_automation.md | Chrome 브라우저 자동화 |
| 24 | 24_memory_instruction.md | 메모리 지침 |
| 25 | 25_skillify.md | Skillify 스킬 |
| 26 | 26_stuck_skill.md | Stuck 스킬 |
| 27 | 27_remember_skill.md | Remember 스킬 |
| 28 | 28_update_config_skill.md | Update Config 스킬 |
| 29 | 29_agent_summary.md | 에이전트 요약 |
| 30 | 30_prompt_suggestion.md | 프롬프트 제안 |
npx claudepluginhub hoyuo/hoyuo-cc-plugin --plugin prompt-engineeringCrafts effective prompts, CLAUDE.md instructions, rules, agent system prompts, and skill bodies for reliable Claude Code behavior.
Prompt design techniques for LLMs: structure, examples, reasoning patterns, and optimization. Invoke whenever task involves any interaction with AI instructions — crafting, debugging, improving, or evaluating prompts for skills, agents, output styles, or system configurations.
Generates and improves prompts for OpenAI GPT-5, Claude, and LLMs using chain-of-thought, few-shot, structured prompting, and progressive disclosure techniques.