analyze-performance

Ledra の公開HPの検索/行動データを Google Search Console と GA4 から取得・分析し、改善機会を構造化して返すスキルです。 読み取り専用。サイトファイルの変更はしない（変更は seo-maintenance/publish-article 等が PR で行う）。 詳細なクエリ・指標・解釈は references/gsc-ga4-playbook.md。

接続（読み取り専用）

• Google Search Console: MCP gsc-readonly（.mcp.json）。検索クエリ・ページ・国・デバイス別の clicks/impressions/CTR/position。
• GA4: MCP analytics-mcp（公式）。run_report/run_funnel_report 等でセッション・ユーザー・エンゲージメント・コンバージョン・流入・LP 別。
• PostHog（任意・補助）: オンサイトのイベント（cta_clicked/lead_submitted 等）。CTA/CVR の裏取りに。
• 接続が無い場合は「データ未接続」と明記し、CONNECTORS.md の手順を案内（憶測値で埋めない）。

代表的な分析

1. 検索パフォーマンス（GSC） — 期間比較（例 直近28日 vs 前28日）で clicks/impressions/CTR/avg position。伸びた/落ちたクエリ・ページ Top N。
2. CTR 機会 — 表示回数が多く CTR がポジション期待値より低いクエリ/ページ（title/description 改善候補）。
3. Striking distance（順位 11〜30 位） — 平均掲載順位 10.x〜30 かつ impressions が一定以上のクエリ/ページ（あと一歩で1ページ目）。
4. 行動/CV（GA4） — セッション・エンゲージメント率・コンバージョン・CVR、チャネル別、LP 別。離脱の大きい導線。
5. CVR 機会 — CV 経路の落差、主要 LP の直帰/離脱、CTA クリック→送信の歩留まり（PostHog と突合）。

出力フォーマット

## パフォーマンス分析（<期間> / <比較対象>）
### サマリ（GSC）
- clicks <値>（前比 ±%）/ impressions <値> / CTR <%> / avg position <値>
### サマリ（GA4）
- sessions <値> / engagement rate <%> / conversions <値> / CVR <%>
### 機会（優先度付き）
- [CTR] <クエリ/ページ>: impressions <値>, CTR <%>（→ title/meta 改善案）
- [Striking] <クエリ/ページ>: position <値>, impressions <値>（→ 強化案）
- [CVR] <LP/導線>: <落差>（→ 仮説）
### 注意 / データ前提
- <期間・サンプリング・未接続などの注記>

数値は必ずデータ由来。推測は「仮説」と明示。固有名詞・URL は実データのものを使う。

やってはいけないこと

• GSC/GA4/PostHog への書き込み・設定変更。
• 取得できていない指標を埋める / 期間や定義を曖昧にしたまま比較する。
• ここでサイトファイルを編集する（分析と提案に徹し、実装は他スキルへ）。