From init-claude
Initializes or upgrades Claude Code documentation (CLAUDE.md, AGENTS.md, .claude/CLAUDE.md, .claude/rules/*.md) for any project using multi-agent team analysis and 3-5 adaptive PDCA quality evaluation loops. Based on 22 documentation principles (see references/guide-principles.md). Triggers on: "init claude", "init-claude", "claude 문서 세팅", "documentation 초기화", "CLAUDE.md 만들어", "AGENTS.md 설정", "프로젝트 문서 세팅". NOTE: Different from deepinit — deepinit creates hierarchical AGENTS.md in every directory. init-claude optimizes ROOT-level documentation quality with PDCA evaluation loops.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/init-claude:init-claudeThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
> Multi-agent team으로 프로젝트를 분석하고 Claude Code 문서 **초안을 생성/개선**한다 (최종 확정은 사용자 검증 후).
Multi-agent team으로 프로젝트를 분석하고 Claude Code 문서 초안을 생성/개선한다 (최종 확정은 사용자 검증 후). P4 관계: 이 스킬은 "자동 생성 금지" 원칙의 예외가 아니라, 검증 가능한 초안 생성 + 사용자 승인 워크플로우. 22개 원칙(
references/guide-principles.md) 기준, 3-5회 적응형 PDCA 평가 루프로 9.0/10+ 달성.vs deepinit: deepinit은 모든 디렉토리에 AGENTS.md 생성. init-claude는 루트 문서 품질 최적화.
실행 모드:
standard(기본, 3에이전트 병렬) |lightweight(단일 에이전트, no-MCP, 소규모 프로젝트용)
Glob tool로 프로젝트 루트 파일을 검색하여 스택 판별:
package.json → Node.js/TypeScript (pnpm-workspace.yaml → monorepo)build.gradle / pom.xml → Java/KotlinCargo.toml → Rustpyproject.toml / setup.py → Pythongo.mod → Go감지 결과를 모든 에이전트 프롬프트의 컨텍스트로 전달.
Default: 팀의 주 언어. 교차 도구(Copilot/Cursor) 사용 시 영어 권장. 코드 예시의 BAD/GOOD 주석은 항상 영어. Details: references/language-policy.md
채점 전에 소유권을 확인한다. 소유권이 명확해야 C3/C4/C5가 충돌하지 않는다.
| 파일 | 소유 범위 | 허용 내용 |
|---|---|---|
AGENTS.md | trap 설명 + BAD/GOOD | 유일한 trap 소스. 다른 파일에서 복사 금지 |
CLAUDE.md (root) | 구조 + 포인터 | trap은 AGENTS.md 참조만. 한줄 제약 요약 허용 |
.claude/CLAUDE.md | 규칙 인덱스 | rules 파일 목록 + 프로젝트 고유 규칙 |
.claude/rules/*.md | 도메인별 action | trap은 AGENTS.md #N 참조만. BAD/GOOD 복사 금지 |
| # | 기준 | 가중치 |
|---|---|---|
| C1 | Line Budget | 2 |
| C2 | Non-discoverability | 2 |
| C3 | Single Source of Truth | 2 |
| C4 | Trap Reference Coverage | 1 |
| C5 | Practical Completeness | 2 |
| C6 | Guide Compliance | 2 |
| C7 | Consistency | 1 |
채점 보간 규칙: 앵커(10/8/5/0) 사이 소수점 점수 허용. 보간 기준: 앵커 조건 충족 여부 + 경미한 개선/결함 수. 예: C1이 148 lines면 10, 155 lines면 9 (8 앵커 충족 + 여유 있으므로 +1).
wc -l CLAUDE.md AGENTS.md .claude/CLAUDE.md의 합계. (guide-principles의 "≤200 lines" 예산 기준)
각 trap에 대해 체크리스트 적용: (1)런타임 증상 명시 (2)컴파일/스타트업 미감지 (3)코드/설정에서 발견 불가 (4)BAD 예시 (5)GOOD 예시.
소유권 모델 기준. 허용/비허용 참조 형식:
AGENTS.md #7, AGENTS.md #7 참조, 이중 배열 래핑 금지 — AGENTS.md #7 (한줄 맥락 + 포인터)채점: "비허용" 항목이 소유 파일 밖에 몇 건인가?
경로 범위(path-scoped) trap만 평가. 전역 trap은 root에서 참조되면 충분.
스택별 5개 시나리오에 대해 "문서만 보고 작업 가능한가?" 시뮬레이션.
3계층 구조 + path frontmatter + @ import.
path:/paths: frontmatter, @.claude/CLAUDE.md + 설명형식 일관성 + 의미 일관성. 정규 참조 형식: 맥락 설명 — AGENTS.md #N (em-dash + 번호).
C5 시나리오 — 감지된 스택에 따라 적용:
| # | TypeScript/React | Python/FastAPI | Go | Rust | Java/Kotlin |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 새 POST API 엔드포인트 | 새 API route 추가 | 새 HTTP handler | 새 API handler | 새 REST controller |
| 2 | 새 페이지 생성 | 새 CLI 커맨드/뷰 | 새 서비스 레이어 | 새 모듈 추가 | 새 서비스 클래스 |
| 3 | 폼 + 유효성 검사 | 스키마 + validation | 구조체 validation | serde + validation | DTO + validation |
| 4 | 타입 찾기 + 사용 | 모델/타입 찾기 | 인터페이스 찾기 | trait/struct 찾기 | 엔티티/DTO 찾기 |
| 5 | 테스트 작성 | 테스트 작성 | 테스트 작성 | 테스트 작성 | 테스트 작성 |
목표: 가중 평균 9.0/10+. 계산: (C1×2+C2×2+C3×2+C4×1+C5×2+C6×2+C7×1) / 12
소규모 프로젝트(파일 <50개) 또는 시간/토큰 제약 시:
Standard 모드가 기본. lightweight 인수 또는 프로젝트 크기에 따라 자동 전환.
init-claude --quick: 에이전트 0회, 3가지 질문만으로 최소 문서 세트 즉시 생성. 상세: references/v11-features.md
evidence: file:line + sentinel 필수. Trap Hunter 출력에 포함trap-verification.md 자동 생성 (필수 산출물)verified_at commit SHA + git diff 자동 체크. Phase 1 시작 시 실행상세 사양: references/v11-features.md
하나의 메시지에서 3개 Agent tool을 동시 호출한다. 각 에이전트는 run_in_background: true로 실행.
Claude Code는 에이전트 완료 시 자동으로 알림을 보내므로 별도 폴링이 필요 없다.
haiku)입력: PROJECT_PATH + 스택. 작업: 빌드 설정, 워크스페이스, 명령어, 수정 금지 파일 수집. 출력: TECH_STACK, MONOREPO, COMMANDS, DO_NOT_MODIFY.
Agent tool 파라미터: subagent_type="general-purpose", model="haiku", run_in_background=true
프롬프트 내용 — 입력: PROJECT_PATH + 스택. 작업: API 패턴(실제 파일 2-3개 읽기), 컴포넌트 패턴, 타입 시스템, 언어 규칙. LSP 사용 가능 시 lsp_document_symbols로 모듈 구조 파악, lsp_find_references로 핵심 함수 사용 패턴 추적 (Glob/Grep보다 정확). LSP 미사용 환경에서는 Glob/Grep으로 동일 정보 수집. 출력: API_PATTERN, COMPONENT_PATTERN, TYPE_SYSTEM, LANGUAGE_RULES.
Agent tool 파라미터: subagent_type="general-purpose", model="sonnet", run_in_background=true
프롬프트 내용 — "컴파일 성공 → 런타임 실패" 함정 탐색. 포함 조건: (1)컴파일 성공 (2)런타임 실패 (3)코드만으론 발견 불가 (4)디버깅 30분+. 제외: 컴파일러/린터가 잡는 것, 설정 파일에서 발견 가능, 스타일 선호. LSP 사용 가능 시 lsp_find_references로 의심 패턴의 호출 범위를 검증하여 trap 후보 정확도 향상 (선택적). 출력: 각 trap별 name, consequence, bad_code, good_code, why_hidden, evidence(file:line), sentinel(file). evidence 없으면 unverified 표시. trap 0건도 유효한 결과이며, trap_count=0으로 명시 출력.
3개 에이전트 완료 알림 수신 후, 각 에이전트의 반환 텍스트를 통합하여 notepad에 저장한다.
MCP tool notepad_write_working 호출: topic="discovery-report", content=통합 텍스트.
폴백: notepad MCP 미사용 환경에서는 에이전트 반환 텍스트를 직접 활용하여 Phase 2로 전달.
Phase 1에서 notepad에 저장한 Discovery Report를 읽어(notepad_read topic="discovery-report") 3계층 문서 초안을 생성한다. Discovery Report 토큰 ≤ 2000이면 직접 작성, 초과하면 opus Agent를 호출한다. 두 경로 모두 아래 필수 산출물 계약을 따른다.
opus Agent 사용 시 파라미터: subagent_type="general-purpose", model="opus"
프롬프트 내용:
references/guide-principles.md P1-P22), EXISTING_FILES=[기존 문서 목록]AGENTS.md 참조)만 사용. root CLAUDE.md에서 @.claude/CLAUDE.md import 시 로드 내용 설명 포함 (P9). rules 파일에서 AGENTS.md trap의 BAD/GOOD을 복사하지 않고 AGENTS.md #N 참조로 대체. path frontmatter 설정 (P8). EXISTING_FILES에 있는 파일은 Read 후 diff-aware 개선, 없는 파일은 신규 생성.필수 산출물 (모든 실행에서 반드시 생성/갱신):
root/
CLAUDE.md ← 요약 인덱스 (≤50 lines)
AGENTS.md ← Runtime trap + BAD/GOOD (≤100 lines)
.claude/
CLAUDE.md ← 상세 규칙 (≤30 lines)
rules/*.md ← 도메인별 패턴 (path trigger)
rules/trap-verification.md ← (v1.1) Before/After 벤치마크 프롬프트
AGENTS.md 정책: trap 0건이어도 항상 생성/유지한다.
evidence/sentinel/verified_at으로 작성> 현재 검증된 non-discoverable runtime trap 없음. 새 trap은 검증 후만 추가.주의 원칙: 이 스킬은 초안을 생성하며, 사용자의 수동 검증이 필수 (P4). 자동 생성된 trap은 반드시 사용자/팀이 검증한 후에만 최종 확정한다. AGENTS.md의 trap은 코드 스멜이다 (P5) — 코드가 개선되면 제거한다. 잘못된 문서는 올바른 코드를 무시하게 만든다 — 앵커링 위험 (P13).
교차 평가 권장: 최종 라운드에서 Codex/Gemini 등 외부 모델로 독립 채점 수행. C1은 반드시 wc -l로 라인 수 측정 지시. 모델 간 ±1.0 이상 차이나는 기준은 추가 개선 대상.
최소 3라운드, 9.0 미달 시 최대 5라운드. 3라운드 후 9.0+ 달성 시 조기 종료 가능. 각 라운드마다 3개 Agent tool을 하나의 메시지에서 동시 호출한다.
1단계: 3개 에이전트 동시 호출 (모두 run_in_background: true)
Agent tool 파라미터 형식은 Phase 1의 예시와 동일. description, subagent_type, model, run_in_background, prompt 키를 사용.
Practitioner (subagent_type="general-purpose", model="sonnet"):
입력: 문서 경로 전체 목록 + 해당 라운드 C5 시나리오 (스택별 시나리오 테이블에서 선택).
작업: (1) 각 문서를 Read tool로 읽는다 (2) 시나리오별로 문서만 보고 작업을 시뮬레이션한다 (3) 각 AGENTS.md trap을 회피할 수 있는지 확인한다.
출력: 시나리오별 PASS/FAIL + 실패 시 원인(어떤 정보가 부족했는지) + 구체적 수정 제안(어떤 파일에 무엇을 추가해야 하는지)
Critic (subagent_type="general-purpose", model="sonnet"):
입력: 문서 경로 전체 목록.
작업: (1) 각 파일을 Read tool로 읽는다 (2) 파일 간 동일 문장/개념 중복 탐지 — 참조(AGENTS.md #N)와 코드 예시는 중복이 아님 (3) AGENTS.md에 discoverable 콘텐츠가 있는지 확인 (4) always-loaded 파일 라인 수 합산.
출력: 중복 목록(file:line ↔ file:line), discoverable 항목 목록, 라인 수 보고(always-loaded N줄)
Evaluator (subagent_type="general-purpose", model="opus"):
입력: 문서 경로 전체 목록 + C1-C7 채점 루브릭 전문(각 기준 10/8/5/0점 앵커 포함, 위 '채점 루브릭' 섹션 참조).
작업: (1) 모든 문서를 Read tool로 읽는다 (2) 각 기준별 근거를 1-2줄로 작성 (3) 가중 평균 계산.
출력: C1-C7 각 점수(소수점 1자리) + 가중 평균 + Top 3 개선사항(파일:라인 수준 구체성)
2단계: 완료 알림 수신 대기 — Claude Code가 각 에이전트 완료 시 자동 알림. 3개 모두 완료될 때까지 다른 작업 가능. Agent tool이 run_in_background=true로 실행되면, Claude Code가 에이전트 완료 시 자동으로 결과를 반환한다. 반환된 텍스트가 오케스트레이터의 대화 컨텍스트에 직접 나타나므로 별도 조회가 불필요하다.
3단계: 결과 통합 + 교차 검증
4단계: Edit/Write tool로 파일 수정
5단계: 점수 기록 후 다음 라운드 진행
| Round | Practitioner 시나리오 | Critic 초점 | Evaluator 초점 |
|---|---|---|---|
| 1 | C5 시나리오 1-2 | AGENTS.md trap 적정성 | C2 + C5 |
| 2 | C5 시나리오 3-4 | 파일 간 중복 탐지 | C3 + C4 |
| 3 | C5 시나리오 5 + 재검증 | discoverable 콘텐츠 제거 | C1 + C5 |
| 4 | 전체 시나리오 재실행 | 라인 수 최적화 | C1 + C3 |
| 5 | 최종 통합 시뮬레이션 | 참조 무결성, 일관성 | C4 + C6 + C7 |
각 라운드 후 C1-C7 스코어카드 출력 (형식은 references/sample-typescript-monorepo.md 참조).
모드별 처리:
유지보수 원칙 (P14-P16): 문서는 코드와 함께 버전 관리. 코드 리팩토링 시 관련 trap 재검증. AGENTS.md가 줄어드는 것은 좋은 신호 (P15).
references/guide-principles.md: 22개 문서 작성 원칙 (P1-P22)references/sample-typescript-monorepo.md: 실제 프로젝트 적용 사례 (C1-C7 9.0+)SKILL-EVAL.md: 이 스킬 자체의 품질 평가 기준 (S1-S8)npx claudepluginhub goddaehee/init-claude-plugin --plugin init-claudeOptimizes CLAUDE.md hierarchies, .claude/rules, ecosystem files, and docs/ folders per Anthropic best practices. Detects redundancies, conflicts, and suggests improvements.
Generates or audits a CLAUDE.md for a project by combining data from Repo Auditor with a guided developer interview.
Bootstraps or updates projects for Claude Code — generates CLAUDE.md with progressive disclosure docs, installs auto-format hooks, sets up test infrastructure, audits existing docs against source code. Supports single projects, monorepos, and multi-repo workspaces.