From token-optimizer
Suit la consommation mensuelle de tokens par modele (Haiku, Sonnet, Opus) et declenche des alertes a 50%, 80% et 95% du budget. Mots-cles : "combien j'ai consomme", "budget tokens", "conso du mois", "reset budget", "quota restant", "configure budget". Alimente aussi le model-router qui desescalade quand le budget est sature.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/token-optimizer:budget-trackerThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Stocke la conso de tokens dans un fichier JSON local (`~/.token-optimizer/budget.json`) et expose trois commandes : status, log, reset.
Stocke la conso de tokens dans un fichier JSON local (~/.token-optimizer/budget.json) et expose trois commandes : status, log, reset.
Le budget est defini dans references/budget-config.md. Valeurs par defaut :
L'utilisateur peut modifier via :
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/budget.py set-budget --total 30000000 --haiku 0.7 --sonnet 0.25 --opus 0.05
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/budget.py status
Sortie :
=== Budget mensuel avril 2026 ===
Total : 12 450 000 / 20 000 000 tokens (62.3%) [ALERTE 50%]
Haiku 4.5 : 6 200 000 / 12 000 000 tokens (51.7%)
Sonnet 4.6 : 5 100 000 / 6 000 000 tokens (85.0%) [ALERTE 80%]
Opus 4.6 : 1 150 000 / 2 000 000 tokens (57.5%)
Apres chaque execution significative :
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/budget.py log --model sonnet --input 3200 --output 1800
python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/budget.py reset
Automatique au 1er du mois : le script detecte le changement de mois et archive l'historique dans ~/.token-optimizer/history/YYYY-MM.json.
Le router appelle budget.py status --json en amont de chaque decision. Si le champ escalation_policy vaut downgrade_one_tier ou force_haiku, le router applique le modificateur.
npx claudepluginhub geekfamilycorp/tricorderkit --plugin token-optimizerCreates, edits, and optimizes skills for Claude Code, including drafting, evaluating with test prompts, iterating on performance, and improving skill descriptions for better triggering accuracy.