Orchestrate adversarial agent swarms with Devil's Advocate debate pattern: Scanner agents analyze in parallel, two Advocates debate findings for up to 3 rounds, a Team Lead synthesizes consensus, and Fixer agents apply the accepted changes. Trigger phrases: "adversarial swarm", "devil's advocate", "adversarial review", "agent debate", "swarm review", "start swarm", "schwarm starten", "teufels advokat", "adversarialer review".
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/devil-advocate-swarms:swarm-orchestratorThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
Startet einen adversariellen Agent-Schwarm mit Scanner → Debate → Fixer Pipeline.
Startet einen adversariellen Agent-Schwarm mit Scanner → Debate → Fixer Pipeline.
| Rolle | Modell | Begruendung |
|---|---|---|
| Team Lead | Opus (claude-opus-4-7) | Braucht starke Planung + Synthese |
| Scanner | Opus oder Sonnet (claude-sonnet-4-6) | Je nach Komplexitaet der Analyse |
| Advocate A/B | Sonnet (claude-sonnet-4-6) | Argumentation braucht kein Opus, spart ~60% |
| Fixer | Opus (claude-opus-4-7) | Code-Aenderungen brauchen Praezision |
// .claude/settings.json
{
"experimental_agent_teams": 1
}
Der Team Lead wird mit dem Agent-Template agents/team-lead.md initialisiert.
Scanner, Advocates und Fixer nutzen ihre jeweiligen Agent-Templates aus agents/.
.agent-memory/
├── scratch/
│ ├── scan-assignments.json # Team Lead → Scanner
│ ├── scanner-1.json # Scanner → Team Lead
│ ├── scanner-2.json
│ ├── debate-round-1-prosecutor.json
│ ├── debate-round-1-defender.json
│ └── ...
└── consensus/
├── result.json # Finale Entscheidung
├── fix-F001.json # Fix-Dokumentation
└── fix-F003.json
Problem: Ein oder mehrere Scanner schreiben keine Ergebnis-Datei in .agent-memory/scratch/scanner-{n}.json.
Vorgehen:
→ Nach 120s Timeout: fehlende Scanner-Dateien als nicht verfuegbar markieren
→ Minimum 1 Scanner muss Ergebnis liefern — sonst Abbruch mit Fehlermeldung
→ Fehlgeschlagene Scanner werden im Konsens-Ergebnis als "scanner_skipped" vermerkt
→ Team Lead fährt mit verfuegbaren Ergebnissen fort
Problem: Nach 3 Debate-Runden ist prosecutor und defender weiterhin uneinig.
Vorgehen:
→ Konservative Entscheidung: Alle strittigen Funde BEHALTEN (lieber false-positive als miss)
→ Konsens-Ergebnis mit "consensus_method": "conservative_fallback" markieren
→ Begruendung fuer jeden strittigen Fund dokumentieren
Problem: swarm-fixer Agent kann eine Aenderung nicht umsetzen (Datei nicht schreibbar, Konflikt, etc.).
Vorgehen:
→ Fix als "fix_status": "failed" in .agent-memory/consensus/fix-{id}.json dokumentieren
→ Fehlermeldung und Ursache festhalten
→ Naechsten Fix fortsetzen — ein fehlgeschlagener Fix stoppt nicht den gesamten Schwarm
→ Am Ende: Summary aller fehlgeschlagenen Fixes ausgeben
Problem: .agent-memory/scratch/, .agent-memory/consensus/ oder .agent-memory/debates/ koennen nicht erstellt werden.
Vorgehen:
→ Berechtigungsfehler: Nutzer auffordern, Schreibrechte zu pruefen
→ Pfad nicht existiert: Bash-Fallback `mkdir -p .agent-memory/{scratch,consensus,debates}`
→ Schwarm stoppt, bis Verzeichnisse verfuegbar sind
Provides behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, focusing on simplicity, surgical changes, assumption surfacing, and verifiable success criteria.
Searches, retrieves, and installs Agent Skills from prompts.chat registry using MCP tools like search_skills and get_skill. Activates for finding skills, browsing catalogs, or extending Claude.
Creates, edits, and optimizes skills for Claude Code, including drafting, evaluating with test prompts, iterating on performance, and improving skill descriptions for better triggering accuracy.
npx claudepluginhub dynamic-dome/devil-advocate-swarms --plugin devil-advocate-swarms