事業・Webサービス・アプリのアイデアを探索し評価するための定型ワークフロー。対象領域を絞り→「既に金を払っているのに十分解決できていないペイン」をあぶり出し→商材アイデア→事業モデルとお品書き(値決め案)→最初の100人を集める施策→検証設計、までを毎回同じ評価軸・同じ出力で出す。「事業アイデアを考えたい」「ペイン/不満を探したい」「これって商売になる?」「ニッチ探し」「新規事業」「副業のネタ」「このアイデア評価して」「参入余地ある?」「何で稼ぐ?」等、ビジネスアイデアの着想・調査・評価・収益化・参入余地・値決めの話が出たら、明示的に頼まれなくてもこのスキルを使う。Also use for any business/startup/SaaS/app idea exploration in any language — triggers like "find a business idea", "validate this idea", "find an underserved pain", "niche finder", "side project ideas", "is this monetizable", "go-to-market", "pricing for my idea". 思いついた瞬間にいつでも回せる探索フォーマット。ユーザーの言語に合わせて対話・出力する。
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/business-idea-explorer:business-idea-explorerThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
思いつきの種から、「既にコストを払っているのに解決できていない課題」を見つけ、商材・事業モデル・値決め・最初の100人の集め方・検証プランまでを、**毎回同じ評価軸とアウトプット**で出すためのワークフロー。
思いつきの種から、「既にコストを払っているのに解決できていない課題」を見つけ、商材・事業モデル・値決め・最初の100人の集め方・検証プランまでを、毎回同じ評価軸とアウトプットで出すためのワークフロー。
成功する事業アイデアは低確率でしか当たらない。だからこそ「速く・安く・一貫した基準で何度も試す」ことに価値がある。このスキルの目的は当たりを保証することではなく、毎回ブレない評価軸で打席に立てるようにすること。
このワークフローが守る原則。各フェーズはこれを体現する。
ユーザーが使っている言語で対話し、レポートもその言語で出力する。 日本語なら日本語、英語なら英語、というように相手に合わせる。本スキルおよび references/playbook.md に出てくる情報源・価格・例(知恵袋・ITreview・「みてね ¥480/月」等)は日本市場の例。対象市場が異なる場合は、各市場の等価物にローカライズする(例:レビューは G2 / Capterra / Trustpilot / Reddit、価格アンカーは現地通貨と現地の比較対象、コミュニティは現地のもの)。対象市場が不明なら、フェーズ0で「どの国・地域の市場か」も確認する。
開始時に、まず全体の流れを一言で宣言する。 例:「これから全7フェーズで進めます:(0)前提確認 →(1)対象を絞る →(2)ペイン収集 →(3)ランク付け →(4)商材+競合確認 →(5)事業モデルと値決め →(6)最初の100人の集め方 →(7)検証設計。各フェーズの区切りで結果を見せて確認しながら進めます」。これでユーザーが現在地と残りを把握できる。
各フェーズの終わりに結果を見せ、AskUserQuestion で確認/分岐してから次へ進む。 一気に最後まで走らない。ユーザーが「自走でいい」「まとめて出して」と言えばそれに従う。
タスクリスト(TaskCreate)でフェーズの進捗を可視化する。各フェーズで Web 検索を使う場合は、独立したクエリを同一ターンで並列発行する。
探索を始める前に、AskUserQuestion で次の前提を必ず確認する(1回の呼び出しに複数問まとめてよい)。これらは後段の評価軸を変えるため省略しない。種(領域・キャリアの偏り・思いつき)が曖昧でも、まず初期検索を1発打ってから具体化してよい。これらは"このスキルを使う人"の事情であって、特定個人の事情を勝手に仮定しない(例:フォロワー0と決めつけない)。
確認したら、これらを「探索パラメータ」として明示し、以降の判断で参照する。レポート冒頭にも記載する。
広い領域(例「バックオフィス」「育児」)から、具体的なサブ領域(例「勤怠→給与の変則集計」「子の食物アレルギー管理」)へ絞る。
絞った領域で「既に金を払っているのに未解決」の不満シグナルを集める。自作スクレイピング基盤は作らない。 打率の高い情報源を横断検索する。情報源とクエリ設計の詳細は references/playbook.md の「探索の情報源」を読む。
要点:
結局Excel 二重入力 転記 手作業 解約 高すぎる 乗り換え できない 面倒 + 既存ツール名。集めた不満を構造化し(コスト支払い有無/不満対象/カテゴリ/"結局手作業"シグナル)、クラスタにまとめて次の3軸でランクする。件数順では並べない。
| 軸 | 見るもの |
|---|---|
| 支払いの濃さ | 既に金/時間を払っている証拠の強さ |
| 既存解決策の不在 | 専用の解決策が無い/弱い度合い |
| 到達可能性 | 観客なしで最初の100人に届けられるか(当事者性・検索型・コミュニティ・製品内蔵バイラル) |
外すもの:声は大きいが競合が乱立(レッドオーシャン)、ソフトでは解けない(例:金融商品が要る)、外部から解けない(既存大手の内部改善案件)。
ランキング表をユーザーに見せ、上位を一緒に選ぶ。
上位ペインに対し、Webサービス/アプリの角度を出す。出したら必ず実在の競合を確認する(検索して同種が大量にヒット=レッドオーシャン、解決策がヒットしない=ホワイトスペースの傍証)。サブ機能ごとに競合状況が違うことが多いので、「どの一点が本当に空いているか」まで絞る。安易な「空いてる」宣言は禁止。
「どんな事業か」を、レベニュー構造として描く。詳細パターンと価格アンカーは references/playbook.md の「事業モデルと値決め」を読む。
着手前の必須ゲート:「フェーズ0の流通の持ち札で、最初の100人にどう届くか」を1段落で言語化できること。描けなければ、ペインが深くても今回は見送る。
施策はフェーズ0で把握した"流通の持ち札"に応じて出し分ける。一律に0フォロワー前提にしない。
どの持ち札でも、「検索されている需要か(検索型が成立するか)」は確認しておくと強い。
「集めて終わり」にしない。作る前に流通と課金意思を安く確かめる手順を出す。質問票の文面は references/playbook.md の「検証質問バンク」を使う。
GO/NO-GO の仮基準を添える(例:5人中2人以上が前金/予約まで進めば着手GO、0〜1人なら値決め・課金箇所・領域を見直しピボット)。
各探索の最後に、1アイデア=1つのマークダウンレポートを生成し、ユーザーのフォルダに保存して present_files で渡す。必ずこの構成:
# [領域]:事業アイデア探索
> 探索パラメータ:規模志向 / B2B・B2C / 当事者性 / 既存資産(フェーズ0の確認内容)
## 0. 方法メモ(今回の絞り方・情報源・前提)
## 1. 横断メタ・ペイン(繰り返し出た構造)
## 2. ペイン・ランキング(支払い×未解決×到達可能。件数順にしない)
- 表形式。外したもの(レッドオーシャン/ソフトで解けない)も明記
## 3. 上位ペインの深掘り+競合の厳密確認
## 4. 本命の商材アイデア(どの一点が空いているか)
## 5. 事業モデル&お品書き(仮の値決め・収益レイヤー・天井の正直な評価)
## 6. 最初の100人を集める施策(流通ゲートの言語化)
## 7. 検証プラン(生の声50件→5人ヒアリング→前金テスト→手動MVP。GO/NO-GO基準)
## 付録:参照した不満シグナルの出典(リンク)
最後にチャットでは、結論と「次の一手」を簡潔に。レポートの内容を長々と再説明しない。
references/playbook.md — 探索の情報源(B2B/B2C別のクエリ設計)、事業モデルと値決めの型・価格アンカー、検証質問バンク(Van Westendorp・ヒアリング・前金テストの具体文面)。フェーズ2・5・7で必要に応じて読む。Provides UI/UX resources: 50+ styles, color palettes, font pairings, guidelines, charts for web/mobile across React, Next.js, Vue, Svelte, Tailwind, React Native, Flutter. Aids planning, building, reviewing interfaces.
Fetches up-to-date documentation from Context7 for libraries and frameworks like React, Next.js, Prisma. Use for setup questions, API references, and code examples.
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