kf-collect

KF-Collect — AI 정보 수집

8개 카테고리에서 최신 AI 정보를 웹 검색으로 수집하고 개별 엔트리 마크다운으로 저장한다.

수집 카테고리

ID	카테고리	주요 소스
C1	AI 모델 발표	HuggingFace Trending, arXiv cs.AI, 공식 블로그(Anthropic/OpenAI/Google/Meta)
C2	제품 업데이트	각 사 공식 블로그/Changelog, GeekNews
C3	AI 뉴스	GeekNews(news.hada.io) ⭐, The Rundown AI, AI Trends KR, TechCrunch, AI타임스
C4	AI 논문	HuggingFace Papers, arXiv, Papers With Code, Semantic Scholar, Paper Digest
C5	오픈소스/GitHub	GitHub Trending, HuggingFace Models/Spaces, GeekNews
C6	정책·규제	AI타임스, BIG KINDS, EU AI Act Portal, NIST AI
C7	투자·펀딩	TechCrunch, The Rundown AI, GeekNews
C8	실무 툴 리뷰	Product Hunt, There's An AI For That, OpenTools.ai, GeekNews

카테고리별 상세 소스 목록과 검색 쿼리는 references/sources.md를 참조한다.

수집 절차

1단계: 날짜 폴더 생성

archive/YYYY-MM-DD/entries/

해당 날짜 폴더가 없으면 생성한다.

2단계: 카테고리별 웹 검색

각 카테고리에 대해 WebSearch 도구를 사용하여 최근 24시간 내 정보를 검색한다.

검색 전략:

• 카테고리별 2~3개 검색 쿼리를 실행
• 영문 + 국문 검색을 병행
• 검색 결과에서 중복을 제거하고 유의미한 항목만 선별

3단계: 엔트리 작성

수집된 각 정보를 개별 마크다운 파일로 저장한다.

파일명 규칙: {카테고리ID}-{순번}-{슬러그}.md 예: C1-01-claude-4-release.md, C3-02-openai-codex-launch.md

엔트리 형식은 templates/entry.md 템플릿을 따른다.

4단계: 타임라인 자동 업데이트

수집 완료 후, kf-timeline 스킬의 규칙에 따라 각 엔트리의 company 필드를 확인하고 해당 기업/제품 타임라인 파일에 이벤트를 자동 추가한다.

• archive/timelines/companies/{slug}.md — 기업 타임라인
• archive/timelines/products/{slug}.md — 제품 타임라인 (태그에 제품명이 포함된 경우)

5단계: 수집 로그 작성

archive/YYYY-MM-DD/collect-log.md에 수집 결과를 기록한다.

# 수집 로그: YYYY-MM-DD

## 수집 현황
| 카테고리 | 수집 건수 | 주요 항목 |
|----------|----------|----------|

## 수집 시간
- 시작: HH:MM
- 완료: HH:MM

## 특이사항
- (검색 실패, 주목할 트렌드 등)

날짜 신선도 규칙 (Freshness Policy)

수집된 정보의 날짜 신선도를 반드시 검증한다. 과거 데이터를 오늘자 뉴스처럼 브리핑하면 안 된다.

신선도 등급

등급	기준	브리핑 배치
🔴 TODAY	원문 게시일이 수집일 당일 또는 전일 (24시간 이내)	헤드라인 / 카테고리 요약 (메인 브리핑)
🟡 THIS_WEEK	원문 게시일이 수집일 기준 2~7일 이내	이번 주 주요 흐름 (별도 섹션)
⚪ OLDER	원문 게시일이 7일 초과	수집 제외 (특별한 사유 없으면 스킵)

날짜 검증 절차

1. 검색 쿼리에 날짜 제한 추가: 검색 시 "today", "yesterday", "past 24 hours" 등 시간 한정어를 포함한다.
2. 원문 게시일 확인: 검색 결과의 기사/논문/포스트에서 **실제 게시일(date_published)**을 반드시 확인한다.
   • 기사 본문의 날짜, byline, meta 태그 등에서 추출
   • 날짜를 확인할 수 없는 경우 date_published: "unknown"으로 표기하고, 신선도를 THIS_WEEK로 보수적 분류
3. 신선도 태깅: 엔트리 frontmatter에 freshness 필드를 추가한다.
4. OLDER 항목 처리: 7일 초과 항목은 원칙적으로 수집하지 않는다. 단, 업계에 큰 임팩트가 있어 아직 활발히 논의 중인 건은 THIS_WEEK로 분류하고 "후속 보도" 또는 "지속 이슈"로 명시한다.

수집 로그에 신선도 현황 추가

collect-log.md에 다음 현황을 반드시 포함한다:

## 신선도 현황
| 등급 | 건수 | 비율 |
|------|------|------|
| 🔴 TODAY | X건 | X% |
| 🟡 THIS_WEEK | X건 | X% |

핵심 규칙

• 출처 필수: 모든 엔트리에 원문 URL을 반드시 포함한다.
• 사실 기반: 수집 단계에서는 해석을 최소화하고 사실만 기록한다.
• 중복 방지: 동일 사건의 복수 보도는 가장 신뢰할 수 있는 1~2개 출처만 남긴다.
• 시간대 인식: KST 오전 9시 기준, 전일 저녁~당일 아침 사이의 해외 뉴스가 주 대상이다.
• 날짜 신선도 필수: 모든 엔트리에 freshness 필드를 포함하고, OLDER 항목은 수집하지 않는다.
• 과거 뉴스 위장 금지: date_published가 7일 이상 지난 정보를 오늘의 브리핑에 포함하지 않는다.