Stats
Actions
Tags
From rednote-to-obsidian
Extracts Xiaohongshu post content including text, images, and video transcripts via Whisper, formats as Markdown, and saves to Obsidian vault. Use with post URLs.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/rednote-to-obsidian:xhsThis skill is limited to the following tools:
The summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
用户希望提取小红书帖子内容。请按以下步骤处理：
用户希望提取小红书帖子内容。请按以下步骤处理：
~/cookies.json（从 Chrome 导出的小红书 cookies）~/Documents/Obsidian Vault/xhsmlx-community/whisper-large-v3-turbo用户提供的小红书链接: $ARGUMENTS
~/cookies.json 是否存在copy(JSON.stringify(document.cookie.split('; ').map(c => {
const [name, ...rest] = c.split('=');
return { name, value: rest.join('='), domain: '.xiaohongshu.com', path: '/',
expires: Date.now()/1000 + 86400*30, size: name.length + rest.join('=').length,
httpOnly: false, secure: false, session: false, priority: 'Medium',
sameParty: false, sourceScheme: 'Secure', sourcePort: 443 };
})))
~/cookies.json从 URL 中提取帖子 ID（24 位十六进制字符串）和 xsec_token 参数。
使用 Python 脚本，通过 Cookies 请求帖子页面 HTML，从 window.__INITIAL_STATE__ 解析全部帖子数据：
import json, urllib.request, ssl, re
with open('<Cookies 文件>') as f:
cookies = json.load(f)
cookie_str = '; '.join(f"{c['name']}={c['value']}" for c in cookies)
ctx = ssl.create_default_context()
ctx.check_hostname = False
ctx.verify_mode = ssl.CERT_NONE
req = urllib.request.Request('<帖子URL>')
req.add_header('Cookie', cookie_str)
req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36')
resp = urllib.request.urlopen(req, timeout=15, context=ctx)
html = resp.read().decode('utf-8', errors='ignore')
m = re.search(r'window\.__INITIAL_STATE__\s*=\s*(\{.+?\})\s*</script>', html, re.DOTALL)
raw = m.group(1).replace('undefined', 'null')
data = json.loads(raw)
# 帖子数据在: data['note']['noteDetailMap'][<key>]['note']
# 包含: title, desc, type, time, user, imageList, video, interactInfo, ipLocation
如果请求失败（被重定向到 404/错误页），说明 cookies 过期，提示用户按步骤 0 重新导出。
如果帖子 type 为 video，执行以下子步骤：
从步骤 2 获取的数据中解析视频流：
note['video']['media']['stream'] -> 按 h264 > h265 > av1 优先级取第一个的 masterUrl
curl -L -o /tmp/xhs_{post_id}.mp4 -H "Referer: https://www.xiaohongshu.com/" <视频URL>
ffmpeg -y -i /tmp/xhs_{post_id}.mp4 -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 /tmp/xhs_{post_id}.wav
import mlx_whisper
result = mlx_whisper.transcribe("/tmp/xhs_{post_id}.wav",
path_or_hf_repo="mlx-community/whisper-large-v3-turbo", language="zh", verbose=False)
rm -f /tmp/xhs_{post_id}.mp4 /tmp/xhs_{post_id}.wav
将内容整理为 Markdown 文件，保存到 <Obsidian 保存目录>/{YYYY-MM-DD} {短标题}.md。
{发布日期} {短标题}.md，短标题不超过15个字，是核心洞察的极简概括<Obsidian 保存目录>/img/ 或 <Obsidian 保存目录>/video/写作风格：Peter Thiel 式——直接、反直觉、一句话给判断。笔记是决策工具，不是知识库。用户扫一眼就能决定：深挖还是跳过。
文件结构（无 YAML frontmatter）：
# 一句话核心洞察（反直觉的判断，不是描述性标题）
核心论点，2-3句话。直接给出"大多数人觉得X，但其实Y"的判断。
不废话，不铺垫，像 Thiel 在董事会上说话。
**与我的关联：** 一句话。读取用户的 memory（~/.claude/projects/*/memory/ 下的
user 和 project 类型记忆）了解用户背景、研究方向和当前工作，据此说清楚
这个内容跟用户有什么关系。如果 memory 不可用，从通用的个人发展/工具/方法论角度切入。
**值得深挖吗：** 是/否。一句话理由。
> [!tip]- 详情
> 帖子核心内容的结构化整理（折叠状态，点开才看到）：
> - 从 desc 和视频转录中提炼，清理 `#xxx[话题]#` 标记
> - 按逻辑结构分节，保留关键数据和结论
> - 图片用 `` 嵌入
> - 视频帖子在此处放整理后的转录内容
> [!info]- 笔记属性
> - **来源**: 小红书 · 作者名
> - **帖子ID**: xxx
> - **链接**: 原始链接
> - **日期**: YYYY-MM-DD
> - **类型**: image/video
> - **互动**: N赞 / N收藏 / N评论
> - **标签**: 标签1, 标签2, ...
关键约束：
urlDefault 字段的 URLnpx claudepluginhub chenxiachan/xhs-claude-skillsBatch extracts Xiaohongshu posts from multiple links, transcribes videos with Whisper, formats in Peter Thiel style, and saves as Markdown files to Obsidian vault.
Converts X (Twitter) tweets and articles to markdown with YAML front matter via a reverse-engineered API. Requires user consent before conversion.
Converts X (Twitter) tweets, threads, and articles to Markdown with YAML front matter. Requires user consent for reverse-engineered API. Invoke when user provides x.com/twitter.com URLs or mentions converting X content.