zhihe-legal-research

智合法律研究

连接智合AI法律大模型平台，提供专业的法律调研分析服务。

⚠️ 异步任务处理机制

法律研究是异步长任务（3-10分钟）。采用用户主动查询机制，兼容所有 AI Agent 平台（Claude Code、OpenClaw 等）：

用户提交 → 获得任务 ID → 用户稍后主动查询 → 获取结果并归档

核心原则：

• 不在每次消息前自动检查结果——避免旧结果污染当前对话
• 仅在用户主动询问研究结果时才查询状态和结果
• 每次查询完毕后立即归档——确保状态干净，不留残留数据

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工作流程

步骤 1：检查登录状态

./scripts/auth.sh check

• is_vip: true → 已登录，继续
• code: 401 → 需要登录（执行步骤 2）

步骤 2：登录（如需）

# 发送验证码（如果已保存手机号，可省略手机号参数）
./scripts/auth.sh send-code [手机号]

# 验证登录（自动保存 Token 和手机号）
./scripts/auth.sh verify <手机号> <6位验证码>

自动重登流程：如果 config 中已保存 LEGAL_RESEARCH_PHONE，token 失效时可直接执行 ./scripts/auth.sh send-code（无需传入手机号），系统自动使用保存的手机号发送验证码。用户只需提供验证码即可完成重登。

步骤 3：提交法律问题

# 提交问题
./scripts/research.sh submit "<用户的法律问题>"

提交成功后，记录 task_id 并告知用户：

✅ 您的法律问题已提交，后台正在进行调研分析。 ⏱️ 预计需要 3-4 分钟完成。 📋 任务 ID：{task_id}

👉 请在约 4 分钟后回复"查看结果"或"研究结果好了吗"来获取分析报告。

步骤 4：查询结果（仅当用户主动询问时）

触发条件： 用户主动询问研究结果（如"查看结果"、"结果出来了吗"等）。

如果用户提供了 task_id，直接查询；如果未提供，先查历史获取最近任务：

# 如果没有 task_id，先查历史
./scripts/research.sh history 1 3

然后查询状态：

# 查询状态
./scripts/research.sh status <task_id>

根据状态处理：

状态	处理方式
completed	获取结果 → 获取报告 → 归档 → 展示给用户
running	告知用户继续等待 1-2 分钟后再查询
pending	告知用户仍在排队中，稍后再查
failed	告知用户失败原因，建议重新提交
timeout	告知用户超时，建议简化问题重试

当状态为 completed 时，依次执行：

# 1. 获取文字结果
./scripts/research.sh result <task_id>

# 2. 获取报告下载链接
./scripts/research.sh report <task_id>

# 3. 自动归档（下载报告到 archive/ 目录，含 Markdown 转换）
./scripts/research.sh archive <task_id>

归档完成后，展示研究结果和报告链接给用户。

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Claude Code 增强模式（可选）

仅在 Claude Code 环境下可用。 提供更好的异步体验，无需用户手动查询。

提交任务后，使用 Bash 工具的 run_in_background: true 启动后台监控：

command: "./scripts/monitor.sh monitor <task_id> 600 30"
run_in_background: true
timeout: 600000

关键注意事项：

1. timeout 必须设为 600000（10分钟），否则默认 2 分钟会超时
2. 后台监控完成后会自动收到通知，此时展示结果给用户
3. 监控脚本会自动归档到 archive/ 目录

OpenClaw 环境不支持此增强模式，请使用标准流程（步骤 1-4）。

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常用命令

认证

命令	用途
./scripts/auth.sh check	检查登录状态
./scripts/auth.sh send-code [phone]	发送验证码（省略手机号时使用已保存的号码）
./scripts/auth.sh verify <phone> <code>	验证登录（自动保存 Token 和手机号）
./scripts/auth.sh logout	清除凭证

研究操作

命令	用途
./scripts/research.sh submit "<query>"	提交问题
./scripts/research.sh status <task_id>	查询状态
./scripts/research.sh result <task_id>	获取结果
./scripts/research.sh report <task_id>	获取报告链接
./scripts/research.sh archive <task_id>	归档研究结果
./scripts/research.sh history [page] [size]	查看历史任务

监控管理（仅 Claude Code 增强模式）

命令	用途
./scripts/monitor.sh monitor <task_id> [timeout] [interval]	阻塞监控
./scripts/monitor.sh status	查看监控状态
./scripts/monitor.sh results	获取已完成待通知的结果
./scripts/monitor.sh clear <task_id>	标记为已通知

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状态处理

状态	说明	处理
pending	排队中	告知用户等待
running	处理中	告知用户继续等待
completed	已完成	获取结果 → 归档 → 通知用户
failed	失败	通知用户失败原因
timeout	超时	通知用户超时

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配置

所有配置文件自包含在 skill 内部：assets/

文件	用途
.env	Token 和手机号配置（已加入 .gitignore）
pending.json	待处理任务
completed.json	已完成待通知
notified.json	已通知历史

注意：assets/.env 已加入 .gitignore，敏感信息不会被提交到 git。

配置示例见 assets/.env.example

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归档功能

自动归档

任务完成时自动归档：归档时会自动下载报告并保存到 archive/ 目录。

归档命名格式：YYMMDD 主题_法律研究报告

示例：

archive/
├── 260326 美术作品著作权侵权纠纷_法律研究报告/
│   ├── result.md       # 研究结果摘要（Markdown）
│   ├── report.docx     # 详细报告（自动下载）
│   ├── report.md       # 报告 Markdown 版本（需安装 pandoc）
│   └── media/          # 报告中的图片（如有）
└── 260310 劳动合同解除赔偿_法律研究报告/
    └── result.md

手动归档

# 归档研究结果（自动下载报告并转换为 Markdown）
./scripts/research.sh archive <task_id>

# 列出所有归档
./scripts/research.sh list-archive

Markdown 转换依赖

归档时会自动尝试将 docx 报告转换为 Markdown：

• 依赖：需要安装 pandoc
• 格式：使用 GitHub Flavored Markdown (GFM)，保留原始层级结构
• 图片：自动提取到 media/ 子目录

# macOS 安装 pandoc
brew install pandoc

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详细文档

• API 参考文档 - 完整 API 说明
• 交互示例 - 各种场景的完整流程

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注意事项

1. 会员要求：需要智合AI平台会员，非会员引导至 https://www.zhiexa.com
2. Token 有效期：72 小时，过期需重新登录
3. 频率限制：每分钟仅可提交 1 个问题，同时只能有 1 个进行中任务
4. 报告链接：有效期 7 天，过期后重新调用接口会自动刷新
5. 隐私保护：手机号仅用于鉴权，展示时脱敏
6. 跨平台兼容：核心流程仅依赖 bash 脚本，兼容所有 Agent 平台（Claude Code、OpenClaw）